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2:06:16ZH谭捷:机器人通用智能的瓶颈在数据,通用形态仍需时间嘉宾 谭捷 · 主持 张小珺Google DeepMind 机器人研究科学家谭捷回顾了从计算机图形学到机器人、从强化学习到 Gemini Robotics 的研究路径。他认为机器人基础模型尚未成为独立学科,数据规模与覆盖度、跨本体迁移、实时推理和安全仍是走向真实应用的关键。
50:08EN → 简体中文1Mind 的 AI 销售“超人”,如今挖掘了 76% 的商机主持 Nathan LabenzAmanda Kahlow 与 Zapier 首席执行官 Wade Foster 谈她为什么推翻了原有的销售组织,以及智能体上那张脸,本质上不过是让买家开口说话的一个小把戏。
1:32:23EN → 简体中文Anthropic 融资、NVIDIA 芯片风险与企业 AI 竞争嘉宾 Jason Lemkin, Rory O’Driscoll · 主持 Harry StebbingsHarry Stebbings、Jason Lemkin 和 Rory O’Driscoll 讨论基础设施承诺、客户支持软件、AI 营销与 IPO 估值。
19:31EN → 简体中文Figure AI 安全诉讼:前工程师的指控与机器人安全之争Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读一份不当解雇诉状,讨论人形机器人在人身边工作时的风险。
1:04:50EN → 简体中文AI 可独立完成的工作时长每四个月翻一番,学校应据此规划主持 Nathan Labenz《The Cognitive Revolution》主持人 Nathan Labenz 在面向 K-12 教育工作者的演讲中指出,真正应该重塑学校思路的数字是任务时长,它比聊天质量更值得关注。
1:18:29EN → 简体中文Base44 创始人 Maor Shlomo 谈 AI 应用开发与竞争嘉宾 Maor Shlomo · 主持 Harry StebbingsShlomo 解释为何加入 Wix、如何看待应用构建平台的防御性,以及软件的未来为何仍有争议。
1:52:38EN → 简体中文开放模型、AI 基础设施与搜索:四位嘉宾的观点Matthew Berman, Nick Wentz, Himanshu Tyagi, Misha Laskin, Bryan Catanzaro, Robby Stein · Forward FutureForward Future 与 Sentient、Reflection AI、NVIDIA 和 Google 的负责人讨论开放性、规模、安全和 AI 搜索。
10:36EN → 简体中文Forward Future Live:看歌剧与 NVIDIA 财报Matthew Berman, Nick Wentz · Forward FutureMatthew Berman 和 Nick Wentz 在 2025 年 11 月 21 日的节目开场聊歌剧,并简要讨论 NVIDIA。
1:41:34EN → 简体中文聊天是通用界面,却常常是最糟糕的界面主持 Nathan LabenzAtlassian 的 AI 负责人谈如何用品味(taste)、知识(knowledge)和工作流(workflow)对抗平庸产出(slop),以及为什么聊天更像一种终端,本身并不是产品。
1:26:40EN → 简体中文AI 编码估值、NVIDIA 风险与私人市场的未来嘉宾 Tomasz Tunguz, Jason Lemkin, Rory O’Driscoll · 主持 Harry StebbingsHarry Stebbings、Tomasz Tunguz、Jason Lemkin 和 Rory O’Driscoll 讨论编码工具、基础设施风险、风险融资与二级市场流动性。
39:16EN → 简体中文500 副手套、1000 万条轨迹与一台 1 万美元的家用机器人主持 Sarah Guo, Elad GilSunday Robotics 联合创始人 Tony Zhao 和 Cheng Chi 梳理了可规模化的模仿学习方法,与真正能洗碗的机器之间的差距。
41:36EN → 简体中文四个月开上东京:Wayve 如何把整家公司押在一个端到端网络上Wayve CEO Alex Kendall 对红杉资本的 Training Data 说,为什么 AV 2.0 要抛弃高精地图和手写的软件栈,转而采用一个基础模型,几周之内就能适应一辆新车、一个新国家。
1:48:46ZH刘先明:拆掉语言,让物理 AI 回到数据与动作嘉宾 刘先明 · 主持 张小珺小鹏自动驾驶中心负责人刘先明解释,为什么 VLA 训练中间的语言监督会成为效率瓶颈,以及他如何推动小鹏从自动驾驶团队转向物理 AI。访谈也谈到规模化数据、组织变革、量产安全与自动驾驶的下一阶段。
1:11EN → 简体中文Gemini 3 发布:基准测试、Antigravity 与智能体Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 概述 Google 在 2025 年 11 月发布的新模型、开发工具和助手演示。
1:06:06EN → 简体中文Andrew Ng 谈 AI 基础设施、开放模型与有用应用的构建嘉宾 Andrew Ng · 主持 Harry StebbingsAI Fund 普通合伙人讨论算力限制、地缘政治、采用情况及 AI 产品的经济逻辑。
2:36:55EN → 简体中文只装一秒钟的燃料:David Kirtley 谈 2028 年的聚变发电嘉宾 David Kirtley · 主持 Lex FridmanHelion Energy 的 CEO 带 Lex Fridman 从 1958 年的 θ 箍缩实验讲到与微软的合同,目标是让第一批电力在 2028 年并入电网。
48:14EN → 简体中文一款新药要花 20 亿美元、10 年,Benchling 的 CEO 想让 AI 把时间压到 3 年主持 Sarah Guo, Elad Gil大多数药物在第七到第十年失败,那时数亿美元早已投进了临床试验。Sajith Wickramasekara 认为,把东西送上太空,可能已经比让一款新药获批更容易。
1:17:11EN → 简体中文AI 防御性、风投风险与做空择时的难题嘉宾 Jason Lemkin, Rory O’Driscoll · 主持 Harry StebbingsHarry Stebbings、Jason Lemkin 和 Rory O’Driscoll 讨论快速变化的 AI 市场、投资风险和创始人融资方式。
10:45EN → 简体中文World Labs Marble:生成和编辑可探索的三维世界Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示 Marble 的多模态输入、场景编辑和三维导航,并尝试用一张图像重建自己的办公室。
1:11:18EN → 简体中文坐 Waymo 五分钟就觉得无聊,Nathan Labenz 说这正是重点主持 Nathan Labenz在与 Existential Hope 播客的一期联动中,《认知革命》主持人认为,AI 时代最稀缺的资源是对日常生活的正面图景,而不是又一个末日情景。
47:43EN → 简体中文加速 GPU 训练:流水线、融合与自定义内核Corwin · Jane Street两位 Jane Street 讲者介绍如何诊断 GPU 空闲、减少内存传输,并构建并行归约内核。
43:38EN → 简体中文凌晨两点起的代号,和终于像你本人的那张脸Google 的产品和模型负责人向红杉资本讲述,Nano Banana 如何让只凭一张照片就能保持人物一致的效果真正可用,以及为什么趣味性、手艺和人工评测与规模同样发挥了重要作用。
1:26:42EN → 简体中文Everett Randle 谈风投基金规模、AI 利润率与创始人合作嘉宾 Everett Randle · 主持 Harry StebbingsBenchmark 新任合伙人讨论从前同事那里学到的经验、投资取舍,以及衡量 AI 业务的挑战。
1:55:12EN → 简体中文28,000 份文献、一个 30 亿参数的模型、22 个人:天主教 AI 的技术账本主持 Nathan LabenzLongbeard 首席执行官 Matthew Harvey Sanders 在 The Cognitive Revolution 节目中讲述,一支使命驱动的团队如何让模型与天主教训导对齐,以及为什么微调还不够用。
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