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54:53EN → 简体中文一个免费投票榜烧掉 200 万美元,之后却融到了 1 亿美元主持 Jacob EffronDatabricks 联合创始人 Ion Stoica 解释了 LMArena 为何存在,中国为何在开源(open source)模型上占据优势,以及为什么真正拖住 AI 的仍然是可靠性,而不是又一条规模定律(scaling law)。
0:59EN → 简体中文Satya Nadella 谈 AI 能源消耗与社会认可Matthew Berman, Satya Nadella · Forward Future在一段简短访谈中,Microsoft CEO 认为,随着科技行业的能源需求增长,它必须带来广泛的社会效益。
0:36EN → 简体中文AI 数据中心将消耗多少电力?Matthew Berman, Eric Schmidt · Forward FutureMatthew Berman 关注 Eric Schmidt 在国会的证词,探讨 AI 的电力需求。引述中的惊人数字 99% 没有明确的时间范围和地理范围。
2:10:07EN → 简体中文一次约 3 万美元的行动,就可能让一座百亿美元的超级智能数据中心停摆一年主持 Nathan LabenzGladstone AI 的 Jeremy 和 Edouard Harris 盘点了,一个美国式的超级智能曼哈顿计划究竟需要守住什么,以及它在建设、供应链和公民自由方面要付出哪些代价。
27:45EN → 简体中文纳斯达克跌了 8%,吉卜力遍地:AI 已经进入第三局主持 Sarah Guo, Elad GilSarah Guo 和 Elad Gil 聊最新一轮图像生成的惊艳周期,为什么公开市场的恐慌对软件创业公司大多只是噪音,以及专用模型还有哪些空间。
1:14EN → 简体中文NVIDIA NIM 微服务为 RTX 电脑带来打包的 AI 模型Matthew Berman · Forward Future在一段 NVIDIA 赞助的短片中,Matthew Berman 介绍本地 AI 微服务、兼容应用和计划推出的 PDF 转播客工作流程。
45:06EN → 简体中文Mike Schroepfer:AI 的瓶颈是电力,一艘超级油轮装的聚变燃料就够美国用一年主持 Jacob EffronMeta 前首席技术官(CTO)对 Redpoint 说,超大规模云厂商(hyperscaler)的需求为何是气候故事的核心,Llama 的本质为何是一场“获取”布局,以及明天的 CTO 为何依然取决于优先级队列(priority queue)。
1:18:09EN → 简体中文Steeve Morin 谈人工智能推理、芯片与切换硬件的成本嘉宾 Steeve Morin · 主持 Harry StebbingsZML 创始人解释训练与生产推理的区别,并分享他对人工智能硬件市场竞争的看法。
54:55EN → 简体中文新泽西把电话等待时间从 40 分钟降到 90 秒主持 Nathan Labenz新泽西州长 Phil Murphy 谈州政府的 AI 助手、普林斯顿的 AI 枢纽,以及超人类系统到来时,他为什么想让新泽西拥有全国最好的接球手套。
1:25:52EN → 简体中文Jonathan Ross:Groq、推理经济性与 AI 基础设施竞赛嘉宾 Jonathan Ross · 主持 Harry StebbingsGroq 首席执行官解释他对推理芯片的押注、将公司的架构与 GPU 比较,并讨论扩大规模所需的融资和电力。
2:16:17EN → 简体中文横跨三大洲训练的 100 亿参数模型,与每小时 1.49 美元的 H200主持 Nathan LabenzPrime Intellect 的两位创始人提出一份四步计划,要把全球闲置的 GPU 变成共同拥有的智能;他们还认为,强化学习(reinforcement learning)刚刚让他们的工作变得更容易了。
5:06:18EN → 简体中文DeepSeek 宣称训练成本仅 500 万美元,背后是一场关于算力的五年赌注主持 Lex FridmanDylan Patel 与 Nathan Lambert 带着 Lex Fridman 梳理了 DeepSeek-V3 与 R1、出口管制、台积电、超大集群,以及在 AI 竞赛中究竟谁能赚到钱。
7:57EN → 简体中文Stargate 的 2025 年公告与 OpenAI、微软的合作Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读计划中的美国 AI 基础设施项目,以及当时算力安排的变化。
1:24:57EN → 简体中文50000 块 GPU 的上限,和 1700 块芯片的漏洞主持 Jacob EffronSemiAnalysis 创始人 Dylan Patel 梳理 AI 扩散规则、中国的算力困境,以及 xAI 如何在孟菲斯一座封闭的家电工厂里搭起一个 100000 块 GPU 的集群。
23:37EN → 简体中文几秒钟拿到一百块 GPU:Modal 为什么扔掉了 Docker 和 Kubernetes主持 Sarah Guo, Elad GilErik Bernhardsson 对 Elad Gil 说,AI 推理的负载太突发(bursty),签不了一年期的 GPU 合同;云应该像本地电脑一样快。
27:07EN → 简体中文英伟达月增千亿美元市值后,黄仁勋说公司卖的是整座数据中心主持 Sarah Guo, Elad GilSarah Guo 和 Elad Gil 把 2024 年《No Priors》里最喜欢的几场对谈剪成年终合集,片段涵盖英伟达、Karpathy、Sierra、Sora、Waymo、Figma 和 Scale。
2:11:15EN → 简体中文50% 的灭绝概率,还有人人都用得起的 50 美元 GPT-4主持 Nathan LabenzEmad Mostaque 向 Nathan Labenz 解释了他为什么把末日概率(p(doom))定在五五开,为什么一个五瓦的模型会改变能源之争,以及 Intelligent Internet 将如何用一种类似比特币的代币,为全民基础 AI(universal basic AI)提供资金。
1:01:48EN → 简体中文Reid Hoffman:贸易、AI、能源与即将上任的特朗普政府嘉宾 Reid Hoffman · 主持 Harry Stebbings在这场 2024 年 12 月的广泛访谈中,这位投资者讨论政治风险和机会、AI 竞争、核能及风险投资的作用。
55:50EN → 简体中文不会只有一个模型:Fireworks 押注数百个小型专家主持 Jacob EffronPyTorch 老兵 Lin Qiao 认为,推理是一个复合 AI 系统(compound AI system),超大规模云厂商(hyperscaler)无法靠砸钱绕过;真正有市场反响的产品,依然保留了“人在回路中”(human-in-the-loop)的环节。
42:21EN → 简体中文他们在太空里散掉了每平方厘米 5000 瓦的热,如今金刚石要用到 AI 芯片上了主持 Sarah Guo, Elad GilAkash Systems 创始人 Felix Ejeckam 和 Ty Mitchell 向 Sarah Guo 解释,为什么热才是 AI 真正的限制因素,以及与半导体结合的实验室培育金刚石如何成为他们的答案。
6:16EN → 简体中文在云端 GPU 上使用 ComfyUI 运行 Stable Diffusion 3.5Matthew Berman · Forward Future在一段由 Vultr 赞助的 2024 年教程中,Matthew Berman 配置 GPU 实例并用 ComfyUI 生成图片。许可、安全和价格还需要结合演示以外的信息考虑。
27:16EN → 简体中文Tudor Brindus:如何发现并减少系统抖动Tudor Brindus · Jane Street一个内存乒乓基准测试揭示了虚拟化、中断、CPU 频率变化和推测执行如何干扰低延迟系统。
36:49EN → 简体中文黄仁勋:英伟达已不再造电脑,它造的是 AI 工厂主持 Sarah Guo, Elad Gil英伟达 CEO 在 No Priors 节目中讲解了超级摩尔定律、NVLink、几周内搭建起来的 10 万块 GPU 集群,以及为什么 token 成了新的大宗商品。
1:00EN → 简体中文AI 增长与电力基础设施面临的压力Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 讨论 AI 和数据中心的电力需求可能如何影响电网、排放和资源竞争。
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