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41:52EN → 简体中文Mercor 靠训练模型做招聘,年化收入达 1 亿美元:如今由人来出考卷主持 Sarah Guo, Elad GilBrendan Foody 与 Sarah Guo、Elad Gil 谈 Mercor 如何为前沿 AI 实验室(frontier labs)实现招聘自动化,以及为什么搭建评测(eval)可能成为全球最常见的知识型工作。
1:26:21EN → 简体中文不到 10 美元,Google 的 AI 独立得出了一个没人发表过的实验室结果主持 Nathan LabenzVivek Natarajan 和 Anil Palepu 向 Nathan Labenz 讲述 AMIE(Articulate Medical Intelligence Explorer)如何在治疗方案上胜过基层医生,以及 Co-Scientist 如何与帝国理工学院(Imperial College)尚未发表的细菌耐药机制相吻合。
1:26:17EN → 简体中文Tom Hulme 与 Stan Boland 谈人才、资本和英国科技生态嘉宾 Tom Hulme, Stan Boland · 主持 Harry Stebbings投资人与企业家辩论英国如何留住人才、为全球性公司提供资金并建设更强的科技经济。
43:51EN → 简体中文只有 AI 成为 1.5 万亿美元的市场,1770 亿美元的 GPU 押注才说得通主持 Jacob EffronRedpoint 的四位合伙人向自己的有限合伙人(LP)讲解 AI 价值将在哪里积累,以及为什么收入如今是最容易看错的指标。
1:26:19EN → 简体中文为了一个有十亿开发者的世界,他拒绝了 10 亿美元Replit CEO Amjad Masad 在红杉资本的《Training Data》节目中谈到:一家只有六个人的公司,为什么放弃了足以改变人生的收购报价;以及在他看来,十亿人都来写软件,比把 AGI 当作全民基本收入(universal basic income),是更好的终局。
3:19:00EN → 简体中文10 减 2 等于 20:Dave Smith 谈战争如何制造新的敌人嘉宾 Dave Smith · 主持 Lex Fridman喜剧演员、自由意志主义者 Dave Smith 对 Lex Fridman 说,美国的战争不断制造敌人;加沙和乌克兰遵循的是同一套算术;而长时间的深度对话,打破了推销战争的旧垄断。
18:23EN → 简体中文Llama 4 发布反响:基准测试、长上下文与早期体验Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾业界对 Meta 发布 Llama 4 的早期反应,从基准与价格比较谈到长上下文声明和本地推理。
1:10:19EN → 简体中文Carvana CEO Ernie Garcia 谈信念、债务与逆境中的公司建设嘉宾 Ernest Garcia · 主持 Harry Stebbings这位联合创始人反思融资、运营、公开市场,以及领导公司时面临的个人取舍。
2:29:41ZH陈建宇:机器人基座模型如何走向通用 VLA嘉宾 陈建宇 · 主持 张小珺从 SayCan、RT-2 到 Diffusion Policy,清华助理教授、星动纪元创始人陈建宇梳理机器人模型从借用语言模型到端到端 VLA 的路线。关键难题仍是多样化数据、跨本体泛化和高频动作控制。
1:14:11EN → 简体中文推理曲线其实一直很平滑:Gemini 2.5 的 Jack Rae 谈思考、记忆与 AGI主持 Nathan Labenz谷歌 DeepMind 的思考与推理负责人解释:为什么推理用的强化学习(RL)显得来得突然,为什么 Gemini 会展示原始思维链,以及为什么一百万 token 的窗口仍然不等于记忆。
7:33EN → 简体中文Ace 计算机操作智能体:快速桌面与浏览器演示Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 General Agents 的示例及其公布的点击准确率和延迟,并说明自己尚未亲自测试 Ace。
23:50EN → 简体中文PaperBench:AI 智能体如何尝试复现机器学习研究Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 考察 OpenAI 的研究复现基准、部分得分机制,以及加快 AI 研究的可能性。
47:08EN → 简体中文Chris Casinghino:让 OCaml 安全地支持性能工程Chris Casinghino · Jane StreetJane Street 的 OCaml 扩展通过布局和模式提供对内存与并行性的更多控制,同时保留安全性和熟悉的编程方式。
27:45EN → 简体中文纳斯达克跌了 8%,吉卜力遍地:AI 已经进入第三局主持 Sarah Guo, Elad GilSarah Guo 和 Elad Gil 聊最新一轮图像生成的惊艳周期,为什么公开市场的恐慌对软件创业公司大多只是噪音,以及专用模型还有哪些空间。
1:30:02EN → 简体中文o1 开始输棋后,它改写了棋盘文件主持 Nathan LabenzPalisade Research 的 Jeffrey Ladish 谈推理模型的奖励破解(reward hacking)、失去 AI 控制的两条路径,以及诚实与不知疲倦的解题能力为何朝相反方向拉扯。
16:02EN → 简体中文Runway Gen-4 示例:电影感运动、风格与可见错误Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾早期生成片段,赞赏其视觉细节,同时指出生硬的互动和不一致的物理表现。
1:11:05EN → 简体中文把 HubSpot CRM 做到 4000 万美元营收的人说,数据模型必须推倒重来Day.ai 创始人 Christopher O’Donnell 在对谈中告诉红杉资本的 Pat Grady:传统 CRM 为什么像被压缩的像素画,“完全自动驾驶”为什么吓到了他的用户,以及为什么每一行代码都要让其他代码更有价值。
47:04EN → 简体中文Kevin Scott 谈 AI 产品、DeepSeek 与软件的未来嘉宾 Kevin Scott · 主持 Harry StebbingsMicrosoft 首席技术官讨论模型效率、智能体、编程,以及有用的产品为何在 AI 变革中至关重要。
26:05EN → 简体中文深入 Claude:可解释性研究揭示了什么,还有什么尚未解释Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读 Anthropic 关于多语言特征、规划、算术、幻觉和安全的案例研究。
3:09:05EN → 简体中文在乌克兰掩体里,Douglas Murray 拒绝忘记显而易见的事嘉宾 Douglas Murray · 主持 Lex Fridman在东线的掩体里看着椭圆形办公室的争吵,《论民主与死亡邪教》(On Democracies and Death Cults)的作者谈普京、泽连斯基、哈马斯(Hamas)、内塔尼亚胡,以及那些说自己爱死亡胜过爱生命的人。
11:31EN → 简体中文2025 年 3 月 AI 新闻:GPT-4o、Gemini、DeepSeek 与 MCPMatthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾模型更新、ARC-AGI-2 基准测试、图像生成器以及 Model Context Protocol 的早期应用。
2:14:59EN → 简体中文永远押注模型:Shortwave 的 Andrew Lee 如何把 Tasklet 做成一路到底的智能体主持 Nathan Labenz这位 Firebase 联合创始人认为,工作流软件已经过时,MCP 只是可选项,而 AI 创业公司剩下的唯一持久优势是速度。
48:09EN → 简体中文Julia Hoggett:伦敦上市、养老金改革与英国资本市场嘉宾 Julia Hoggett · 主持 Harry StebbingsLondon Stock Exchange plc 首席执行官认为,养老金改革和更多本土投资可以让英国储户重新与成长中的企业建立联系。她质疑伦敦与美国上市的常见比较,也承认其中存在取舍。
1:01:53EN → 简体中文开源模型只占企业用量的 5%,GPT 套壳赢了主持 Jacob EffronLatent Space 的 Swyx 和 Alessio 与 Redpoint 一起梳理了哪些东西真正有产品市场契合(PMF),以及为什么应用层才是真正要争的那一仗。
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