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筛选结果

79 篇
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59:46EN → 简体中文
JSJane Street· 2025年3月12日In Young Cho:交易研究与从金融数据中寻找信号Ron Minsky, In Young Cho · Jane StreetIn Young Cho 和 Ron Minsky 讨论交易、研究与工程之间模糊的边界,以及为什么市场中的机器学习如此困难。Machine LearningFintechSoftware engineering+2
32:46EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2025年2月25日播客别画流程图:OpenAI Deep Research 团队谈端到端训练智能体Isa Fulford 和 Josh Tobin 解释了:为什么 Deep Research 是用强化学习、在高难度网页浏览任务上训练出来的,而不是靠人工编写的模型调用图。智能体智能体工程Reinforcement Learning+3
57:41EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年2月25日播客 · 2 人对谈一亿个细胞,四个人,三天:生物学的 ImageNet 时刻主持 Sarah Guo, Elad GilVevo Therapeutics 和 Arc Institute 在同一周开源了 Tahoe-100M,以及一个包含 2.3 亿个细胞的图谱,并认为生物学的下一个语言模型是虚拟细胞(virtual cell),而不只是蛋白质折叠模型。模型与训练AI for scienceData quality & curation+3
1:40:22EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年1月22日播客20 原子晶体教会 AI 心跳的物理学主持 Nathan LabenzOrbital Materials 的 Jonathan Godwin 和 Tim Duignan 向 Nathan Labenz 讲述,一个在微小晶体上训练的神经网络,如何在一块 2017 年款 GPU 上模拟了钾离子通道。模型与训练AI for science机器学习基础+3
1:27:33EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年12月3日播客一个 70B 模型订餐的成功率只有两成,MultiOn 一天之内把它提到 95%主持 Nathan LabenzMultiOn 首席执行官 Div Garg 再次做客《The Cognitive Revolution》,回顾 18 个月来的智能体(Agent)热潮、AgentQ 的技术栈,以及为什么 2025 年仍可能是垂直领域智能体的一年。智能体智能体工程Computer use+3
1:49:41EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年11月21日播客一支十来人的团队,在 Meta 的底座上追平了 Meta 的后训练主持 Nathan LabenzNathan Lambert 讲解 Tulu 3:三阶段配方、1% 与 14% 的教训,以及开放的后训练(post-training)如今为何取决于数据与评测。模型与训练Post-trainingData quality & curation+3
56:10EN → 简体中文
Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2024年10月29日播客DeepL 靠不做通用模型,在翻译上击败了谷歌主持 Jacob Effron全世界只有 18% 的人说英语,德国科隆的一家创业公司把这个事实变成了一家估值 20 亿美元的语言 AI 公司。企业与战略Data quality & curation评估+3
1:13:23EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年10月12日播客AI 找到 γ-氨基丁酸(GABA)与癌症的关联,下一步是与细胞对话主持 Nathan LabenzMichael Levin 与 Leo Pio Lopez 谈一种曾预测出黑色素瘤的多层嵌入方法、一种没有基因突变的癌症,以及生物学真正的接口为什么是认知。AI for scienceComputational BiologyAI research+3
59:30EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2024年10月8日播客GPT-4 答错一半数据问题,Snowflake 的解法是系统设计直接用现成模型处理企业数据,可靠度大约只有 45%,也就是每两个答案里就有一个是错的。企业与战略企业 AIAI Strategy+3
2 张幻灯片35:30EN → 简体中文
MBMatthew Berman· 2024年9月6日Reflection 70B:创作者解释其提出的自我修正方法Matthew Berman, Matt Shumer, Sahil Chaudhary · Forward Future一场发布日访谈中,Matt Shumer 和 Sahil Chaudhary 讨论合成数据、选择性反思和评估局限。模型与训练Data quality & curation评估+2
50:33EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2024年8月20日播客40% 的数据中心节能,始于一封以问号结尾的邮件Phaidra 创始人 Jim Gao 向红杉资本讲述,他在谷歌时受 AlphaGo 启发的一次尝试,如何变成了运行价值数十亿美元工厂的强化学习系统。基础设施与部署Reinforcement LearningData quality & curation+3
1:16:11EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年7月11日播客把食物舀进餐盒,占了工厂人工的 70%主持 Nathan LabenzChef Robotics 首席执行官 Rajat Bhageria 谈 2000 万份装盘餐食、食品领域的基础模型,以及厨房为什么可能搬出住宅。RoboticsData quality & curationLocal inference+3
1:00:28EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2024年7月9日播客规模定律(scaling law)还没失效,别把自己锁死在昨天的架构上微软首席技术官 Kevin Scott 谈指数增长为什么仍在持续,推理为什么会远超训练,以及为什么语言模型是“世界上最烂的数据库”。企业与战略Scaling LawsInference+3
39:00EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年5月22日播客 · 2 人对谈摩根大通掌握 150 PB 数据,GPT-4 的训练数据却不到 1 PB主持 Sarah Guo, Elad GilScale AI 创始人 Alexandr Wang 在《No Priors》节目中解释:为什么容易获取的互联网数据已经耗尽,为什么专家加模型的团队仍会胜出,以及为什么通往通用人工智能(AGI)的路更像攻克癌症,不像研制疫苗。基础设施与部署Data quality & curationPost-training+3
1:01:39EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年4月13日播客GPT-5 需要 100 万亿个 Token,地球够用吗?主持 Nathan Labenz训练 GPT-3 用了约 1 万亿个 Token,GPT-4 用了约 10 万亿个。下一步跃升,数据问题和算力问题同样重要。模型与训练Scaling LawsSynthetic data+3
38:48EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年1月31日播客 · 2 人对谈Shopify 为每位商家打造副驾,而非自动驾驶:Glen Coates 谈 AI 与产品主持 Sarah Guo, Elad GilShopify 核心产品副总裁 Glen Coates 谈如何合并重复的引擎、上线只提建议、从不擅自提交的 AI,以及如何让店铺搜索理解一件毛衣。产品与体验AI Product ManagementProduct Strategy+3
40:58EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年1月25日播客 · 2 人对谈工厂里 99% 的机器人都很笨,Covariant 想先让聪明的机器人进仓库干活主持 Sarah Guo, Elad Gil前 OpenAI 研究员 Peter Chen 解释,为什么机器人基础模型必须在生产车间里训练,而不能只在实验室里训练。模型与训练RoboticsFoundation Models+3
27:14EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2023年12月7日播客 · 2 人对谈7 个人干出 700 人的活:Salesforce AI 负责人称企业 AI 仍处于第二局主持 Sarah Guo, Elad GilClara Shih 向 Sarah Guo 和 Elad Gil 讲述了 Salesforce 为什么要搭建共用的大语言模型(LLM)平台,为什么理顺数据比挑选模型更重要,以及 AI 为什么正在成为企业的用户界面。企业与战略企业 AIAI Strategy+3
1:21:50EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年11月14日播客16K 的上下文窗口只能放下约 350 行,这就是表格需要智能体的原因主持 Nathan LabenzGretel AI 创始人 Alex Watson 向 Nathan Labenz 讲述:为什么大多数公司的数据仍然是一张电子表格,为什么 GPT-4 是生成这些数据的错误工具,以及差分隐私(differential privacy)如何让模型学会一种疾病,却不学会某个病人。模型与训练Synthetic dataData quality & curation+3
1:32:40EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年10月31日播客教会 GPT-3.5 击败 GPT-4 的历史学家主持 Nathan LabenzMark Humphries 谈一公里长的未读纸质档案、嵌入(embeddings)模型看不懂的皮毛贸易行话,以及廉价的处理能力为什么会迫使历史被重写。RAG 与知识库检索增强生成微调+3
37:01EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2023年9月28日播客 · 2 人对谈DNA 是代码,可你得用移液器来编译主持 Sarah Guo, Elad GilGinkgo Bioworks 首席执行官 Jason Kelly 向 No Priors 讲述:为什么细胞值得那份“魔法”,为什么生物学没有 AWS,以及为什么大流行应当像网络安全那样来应对。模型与训练AI for scienceBiosecurity+3
2:15:11EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年9月22日播客20 个乱码 Token,让 ChatGPT 和 Bard 越了狱主持 Nathan Labenz卡内基梅隆大学的 Zico Kolter、Andy Zou 和 Asher Trockman 讲解了一种通用越狱(jailbreak)方法,它能从开源模型迁移到商用 API;此外还有一种无需训练、就能截取部分预训练(pretraining)收益的办法。安全AI security安全与治理+3
51:22EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2023年6月29日播客 · 2 人对谈三次 IPO 之后,Frank Slootman 仍然认为,这份工作的关键是紧迫感主持 Sarah Guo, Elad GilSnowflake 的首席执行官(CEO)在 No Priors 播客里讲述他如何选对电梯、如何把一家 15 人的备份创业公司变成被 EMC 收购的标的,以及为什么数据湖(data lake)是不该拿来训练模型的垃圾场。企业与战略Company BuildingLeadership+3
3:15:07EN → 简体中文
Lex Fridman· 2023年6月18日播客 · 2 人对谈写作不再像读研究生,维基百科才跑了起来嘉宾 Jimmy Wales · 主持 Lex Fridman吉米·威尔士在与 Lex Fridman 的对谈中,讲了 Nupedia 七阶段审稿为何走向终结,维基百科为何至今不挂广告、也不向政府低头,以及大语言模型到底该在百科全书里做什么。开源与社区Open-source ecosystemsFree Speech+3
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