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1:50EN → 简体中文
Matthew Berman· 2025年1月30日Coveo 的 Sébastien Paquet 讨论的五个 AI 趋势Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 总结一场 2025 年访谈，涉及生产系统、小模型、智能体与信任。
52:30EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2025年1月28日播客第 37 手看起来像 bug，大语言模型（LLM）仍需要自己的 AlphaZero 时刻Ioannis Antonoglou 从 AlphaGo 聊到 Reflection AI：谈自我对弈、可靠性，以及为什么算力仍然能买来智能。
37:58EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年1月23日OpenAI Operator 2025 年发布：浏览器任务、人工控制与局限Matthew Berman, Sam Altman · Forward FutureMatthew Berman 观看 Operator 的早期演示，涵盖订餐、购物、安全控制和基准测试结果。
30:09EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年1月16日播客 · 2 人对谈Bilt 省下 65 个客服席位，Decagon 创始人：多数智能体（Agent）想法依然卖不动主持 Sarah Guo, Elad GilJesse Zhang 谈为什么客户支持是智能体最理想的应用场景，为什么指令遵循比 o1 式推理更重要，以及淘汰多数智能体创业公司的两道筛选。
19:06EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年12月28日构建有效的 AI 智能体：模式、权衡与评估Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读 Anthropic 的工作流和智能体指南，并结合自己的项目举例。
1:01:53EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年12月18日播客人类只写了 1.3% 的 Token，AI 实验室仍然设计出有效的纳米抗体主持 Nathan Labenz斯坦福大学的 James Zou 介绍了一个基于 GPT-4o 的研究小组，他们用不到 100 美元搭出了一条蛋白质设计流程。另有一个稀疏自编码器（SAE），从 ESM-2 中提取出一个没有文献记载的蛋白基序（motif）。
1:55:53EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年12月5日播客AI 读论文已超过人类，却仍数不清原子主持 Nathan LabenzFuture House 科学负责人 Andrew White 梳理了语言模型在化学和生物学中已经能做什么，以及它们无法消除的瓶颈。
1:27:33EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年12月3日播客一个 70B 模型订餐的成功率只有两成，MultiOn 一天之内把它提到 95%主持 Nathan LabenzMultiOn 首席执行官 Div Garg 再次做客《The Cognitive Revolution》，回顾 18 个月来的智能体（Agent）热潮、AgentQ 的技术栈，以及为什么 2025 年仍可能是垂直领域智能体的一年。
1:03:07EN → 简体中文Sequoia Capital· 2024年11月26日播客推理能力两年没怎么动，Dust 仍为一位客户省下 8000 小时Dust 联合创始人 Gabriel Hubert 与 Stanislas Polu 谈多模型智能体（Agent）、在产品与市场契合（product-market fit）之前不买 GPU，以及从计算器式工具到随机性工具的跃迁。
39:22EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年11月14日播客 · 2 人对谈菲尔兹奖得主卡了两小时，AlphaProof 爬了三天主持 Sarah Guo, Elad GilAlphaProof 背后的 DeepMind 团队告诉 Sarah Guo 和 Elad Gil，类似 AlphaZero 的智能体（Agent）、Lean 验证器和测试时强化学习（test-time reinforcement learning），如何达到国际数学奥林匹克（IMO）银牌水平，以及眼下仍然缺的是理论构建能力。
13:34EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年9月23日Sam Altman 的“智能时代”：超级智能、规模扩展与工作Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读 Altman 2024 年的文章，讨论 AI 助手、教育、基础设施和就业的未来。
48:31EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年9月19日播客 · 2 人对谈一通客服来电要 13 美元，企业智能体能压到 1 美元以下主持 Sarah Guo, Elad GilSierra 联合创始人、OpenAI 董事长 Bret Taylor 做客 No Priors，聊了品牌客服智能体为什么已经能落地，为什么检索增强生成（RAG）演示算不上产品，以及 AI 软件应该如何按完成的工作收费。
2:03:55EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年9月18日播客约束越多，智能体（Agent）越值得信任主持 Nathan LabenzAgent.ai 工程负责人 Andrei Oprisan 向 Nathan Labenz 解释，为什么狭窄、规定明确的工作流能胜过开放式的自主性，以及一个 12 人的团队如何在几个月内把一个免费的智能体网络做到超过 40000 名用户。
49:14EN → 简体中文Sequoia Capital· 2024年9月17日播客人形机器人价格从 150 万美元跌到 3 万美元，机器人的 GPT-3 时刻仍是一个动词英伟达的 Jim Fan 向红杉资本讲述了三类数据、一项人形机器人押注，以及一个“系统 1”运动控制模型，如何解锁通用机器人。
1:30:24EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年8月30日Daniel Miessler 与 Matthew Berman 谈 AI 隐私、编程和生成式世界Matthew Berman, Daniel Miessler, Melissa, Alex · Forward Future一场 2024 年直播讨论 Recall、开放模型、AI 辅助编程、Doom 模拟器，以及安全、能源和就业问题。
1:12:31EN → 简体中文Sequoia Capital· 2024年8月27日播客裸模型只能完成 35% 的航班改签，Sierra 的代理能处理 70% 的真实工单Clay Bavor 谈为什么直接把原始大语言模型放在客户面前行不通，以及 AgentOS、监督代理和按结果收费，如何改变这笔账。
1:03:26EN → 简体中文
20VC with Harry Stebbings· 2024年8月19日播客 · 2 人对谈Aidan Gomez：模型扩展、数据与企业 AI嘉宾 Aidan Gomez · 主持 Harry StebbingsCohere CEO 讨论基础模型的经济效益、企业采用、AI 智能体，以及他希望技术带来的未来。
1:50:08EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年8月7日播客Waymo 的受伤率低了五倍，却仍输给一辆 Lyft主持 Nathan Labenz人类司机平均每 1 亿英里才发生一起致命事故，这道门槛至今仍是自动驾驶争论的标尺。
1:07:05EN → 简体中文Sequoia Capital· 2024年7月16日播客AlphaGo 把学习和搜索结合在一起，语言模型只做到了前一半Reflection AI 的 Misha Laskin 向红杉资本解释，为什么靠提示词驱动的编程智能体（Agent）总卡在十几个百分点，以及缺失的那一块为什么仍然是真值奖励（ground-truth reward）。
49:50EN → 简体中文Sequoia Capital· 2024年6月18日播客无约束的智能体（Agent）风靡推特，真正上线的是定制版LangChain 创始人 Harrison Chase 向红杉资本的 Training Data 节目讲清楚：智能体到底是什么，AutoGPT 为何停滞，以及哪些认知架构（cognitive architecture）能真正投入生产。
1:05:52EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年5月3日播客无限量的 AI 实习生，已经上岗了主持 Nathan LabenzNathan Labenz 告诉计算机专业的学生：当模型在常规工作上已经胜过医生，而企业招的初级员工越来越少时，怎样才能脱颖而出。
27:32EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年3月28日播客 · 2 人对谈从业余项目到 700 个集成：Harrison Chase 谈仍在卡住智能体（Agent）的问题主持 Sarah Guo, Elad GilLangChain 的 CEO 回顾了两年间设计模式的反复更替，并解释了为什么记忆、规划和少样本（few-shot）数据，仍比更换模型更重要。
1:25:09EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年2月9日播客双头涡虫、再生的腿，还有一个学会等待的排序算法主持 Nathan Labenz塔夫茨大学生物学家 Michael Levin 在《The Cognitive Revolution》节目中说明，为什么解剖结构是可以改写的软件，以及他为什么叫停了一篇可能让 AI 更像有生命的论文。
4:56EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年2月1日播客如果把心智看作工具，AI 就没那么像威胁了主持 Nathan LabenzYohei Nakajima 和 Nathan Labenz 边看 TED AI 演讲边暂停讨论，把他构建智能体（Agent）的习惯，与东西方关于身份认同的观念联系起来。加载更多已显示 24 篇，共 143 篇