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1:19:00EN → 简体中文Eiso Kant 谈 Poolside、算力与软件开发 AI嘉宾 Eiso Kant · 主持 Harry StebbingsPoolside 首席技术官解释代码执行反馈、模型开发成本以及公司在 AI 竞赛中的抱负。
16:57EN → 简体中文Jensen Huang 与 Marc Benioff 谈 AI 智能体和计算的未来Matthew Berman, Jensen Huang, Marc Benioff · Forward FutureMatthew Berman 评论 2024 年 Dreamforce 会议上关于智能体协作、训练、安全和 AI 工具实用化的讨论。
23:52EN → 简体中文2024 年 9 月 AI 新闻:算力集群、智能体与 AI 支付Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾未来模型的早期报道、Minecraft 模拟、混合现实设备和智能体交易。
0:44EN → 简体中文NVIDIA 为 RTX AI Toolkit 增加 Multi-LoRA 服务支持Matthew Berman · Forward Future在与 NVIDIA 合作的视频中,Matthew Berman 介绍如何用一个基础模型加载多个适配器,以及厂商报告的吞吐量提升。
42:59EN → 简体中文AWS 年化营收已达 1000 亿美元,Matt Garman 仍看到 10 倍的迁移空间主持 Sarah Guo, Elad Gil亚马逊云科技(AWS)的新任 CEO 向 No Priors 讲述:为什么 85% 的工作负载(workload)仍在本地部署,Bedrock 如何由三项押注搭建而成,以及为什么创业公司仍是公司的增长引擎。
42:42EN → 简体中文以太坊曾握有相当于两千套 GPT-3 集群的 GPU 算力主持 Sarah Guo, Elad GilFoundry 首席执行官 Jared Quincy Davis 谈闲置的 H100、今天的 AI 云为何仍是托管模式,以及复合 AI 系统(compound AI systems)如何把工作从巨型互联集群上卸下来。
50:33EN → 简体中文40% 的数据中心节能,始于一封以问号结尾的邮件Phaidra 创始人 Jim Gao 向红杉资本讲述,他在谷歌时受 AlphaGo 启发的一次尝试,如何变成了运行价值数十亿美元工厂的强化学习系统。
39:18EN → 简体中文同等规模下开源与闭源将打平:PyTorch 前负责人谈快速推理Meta 一次原计划六个月的库替换,最后变成了五年的重建。Lin Qiao 希望整个行业能在五周内拿到这套技术栈。
1:13:02EN → 简体中文David Cahn:AI 基础设施、资本支出与投资信念嘉宾 David Cahn · 主持 Harry StebbingsSequoia 投资人分析数据中心、芯片和电力,并解释如何评估公司、建立投资信念。
3:18EN → 简体中文Rory:Jane Street 的生产工程与故障支持Rory · Jane Street一位生产工程师介绍如何监控订单引擎、应对系统故障,以及建设互相支持的团队。
3:16EN → 简体中文JP:Jane Street 的机器学习与交易JP · Jane Street一位香港股票交易员介绍多变的工作日、不断扩大的研究基础设施,以及金融领域机器学习面临的独特挑战。
7:43EN → 简体中文如何运行 STORM 辅助研究Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示 Stanford 的研究工具,从 2024 年的本地配置到生成一篇附有引用的犬类文章。界面在本地运行,但演示依赖外部 AI 和搜索 API。
0:58EN → 简体中文ASUS Vivobook S 15:配备 NPU 的 Copilot+ PCMatthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在一段赞助短视频中介绍这款笔记本及其本地 AI 功能。
0:58EN → 简体中文NVIDIA NIM:容器化 AI 推理微服务Matthew Berman · Forward Future一段赞助内容介绍 NVIDIA 如何将模型推理打包,供本地和云端应用使用。
0:58EN → 简体中文NVIDIA 用于游戏直播与视频效果的工具Matthew Berman · Forward Future在一段 2024 年赞助短视频中,Matthew Berman 介绍了硬件视频编码和面向主播的 NVIDIA Broadcast 功能。
0:57EN → 简体中文ASM 与半导体制造背后的设备Matthew Berman · Forward Future在 ASM 赞助的短片中,Matthew Berman 介绍参与制造日常设备芯片的机器和人员。
0:53EN → 简体中文NVIDIA Computex 主题演讲:数字人、天气与机器人Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 简要回顾黄仁勋关于 AI 数字人、天气建模、Blackwell 硬件和工厂机器人的发布内容。
0:59EN → 简体中文NVIDIA 在 Computex 2024 发布的 AI 公告Matthew Berman · Forward Future在一段与 NVIDIA 合作的视频中,Matthew Berman 介绍游戏助手、数字角色、AI 笔记本电脑和开发者工具。
1:13:59EN → 简体中文黄仁勋的 Computex 2024 愿景:NIM、Blackwell 与物理 AIMatthew Berman, Jensen Huang · Forward FutureMatthew Berman 介绍 NVIDIA 关于 AI 基础设施、数字人、天气模拟和机器人工厂的主题演讲,并交代演示与厂商主张的背景。
31:04EN → 简体中文真正的风险是美国不肯用这些工具,中国抄袭倒在其次主持 Nathan Labenz在 2024 年的 Hill & Valley Forum 上,Alex Wang、Jack Clark 和吴恩达对参议员 Cory Booker 说,中国实验室正在做原创发明,开源模型已经很强,五角大楼在 AI 上的真正失误是用得太少。
39:00EN → 简体中文摩根大通掌握 150 PB 数据,GPT-4 的训练数据却不到 1 PB主持 Sarah Guo, Elad GilScale AI 创始人 Alexandr Wang 在《No Priors》节目中解释:为什么容易获取的互联网数据已经耗尽,为什么专家加模型的团队仍会胜出,以及为什么通往通用人工智能(AGI)的路更像攻克癌症,不像研制疫苗。
1:00EN → 简体中文Matthew Berman 对 GPU 硬件证明提议的疑问Matthew Berman · Forward FutureBerman 担忧加密硬件检查可能成为 AI 计算的门槛。这个短片并未证明普遍适用的审批制度已经存在。
29:09EN → 简体中文超大规模云厂商投入 2000 亿美元,下一个瓶颈是一座发电厂主持 Sarah Guo, Elad GilSarah Guo 和 Elad Gil 聊了音乐模型、端侧大语言模型、长上下文,以及 AI 资本开支为什么如今可以和石油、宽带建设相提并论。
1:52:18EN → 简体中文两周,三十多次编译:Adam Majmudar 如何从零写出一块 GPU主持 Nathan Labenz在《Cognitive Revolution》播客里,Majmudar 带我们走了一遍 TinyGPU:从 SIMD 内核、访存延迟,到能在笔记本上跑起来的开源芯片流程。
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