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15:42EN → 简体中文Strawberry 与 Orion:2024 年有关 OpenAI 下一代模型的报道Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 研究有关推理项目、合成数据和未来旗舰模型的报道。后续发布澄清了部分情况,但许多原始说法仍来自匿名消息人士。
1:11:17EN → 简体中文Imran Khan 谈 IPO 定价、公开市场与 AI 投资嘉宾 Imran Khan · 主持 Harry Stebbings这位投资人和前银行家解释 IPO 需求、估值,以及他从 Alibaba 和 Snap 得到的经验。
1:40:13EN → 简体中文如果我是加州州长,我会签署:SB 1047 在加州的最后一场辩论主持 Nathan Labenz三位嘉宾再次登场,拆解改写后的前沿 AI 法案。OpenAI 表示反对,Anthropic 认为该法案可行,加州议会的最终表决即将到来。
0:54EN → 简体中文Eric Schmidt 谈 AI 智能体与 Google 的竞争地位Matthew Berman, Eric Schmidt · Forward Future一段 2024 年 Stanford 访谈短片既包含对 AI 智能体的预测,也给出了一个有争议的 Google 竞争地位解释。
49:41ZH傅盛:大模型是生产力革命,机器人迎来新的窗口嘉宾 傅盛 · 主持 张小珺傅盛认为,大模型的核心是逻辑与推理能力,它带来的变化更像蒸汽机,而不是一次普通的互联网迭代。从平民化模型、服务机器人到创业者如何面对低谷,他也回看了自己的判断与心境。
2:04:15EN → 简体中文鹦鹉不会换个说法,Claude 也没法被说服去做有害的事主持 Nathan LabenzNonzero 播客的 Robert Wright 采访 Nathan Labenz,谈大语言模型到底懂不懂什么、Anthropic 那 1000 万个特征究竟说明了什么,以及开放权重为何会与中美政策相冲突。
1:09:06EN → 简体中文Ethan Mollick 谈 AI 采用、教育与通向 AGI 的不确定道路嘉宾 Ethan Mollick · 主持 Harry Stebbings这位 Wharton 教授认为,模型进展只是问题的一部分:组织、产品设计和人类选择将决定 AI 如何改变工作与教育。
42:08EN → 简体中文Meta 用 16,000 块 GPU 训出 405B 教师模型,然后让全世界去蒸馏它Llama 3.1 405B 发布两天后,Meta 生成式 AI 产品负责人向红杉资本讲清楚:这个系列里最贵的模型为什么免费开放,以及他为什么认为前沿模型本身正在走向商品化。
1:32:45EN → 简体中文他用 AI 让公司翻了一番,随后却请各大实验室暂停超大规模扩张主持 Nathan Labenz在《Nick Halaris Show》节目中,《The Cognitive Revolution》主持人 Nathan Labenz 主张尽快采用当下的模型,同时放慢竞相打造比人类更强大系统的步伐。
44:08EN → 简体中文Mark Zuckerberg 谈 Llama 3.1、开放模型与 Meta 的 AI 战略Matthew Berman, Mark Zuckerberg · Forward FutureMatthew Berman 点评 Zuckerberg 2024 年关于开放权重 AI、安全、平台控制与个性化智能体未来的访谈。
50:15EN → 简体中文Jason Lemkin 谈 Wiz、CrowdStrike 与 SaaS 流动性困境嘉宾 Jason Lemkin · 主持 Harry StebbingsSaaStr 创始人讨论一项据报道的收购接洽、重大故障,以及法律科技和风险投资退出的经济考量。
51:36EN → 简体中文Klarna 的 AI 接替了 700 个客服岗位,秘诀在于那本手册Klarna 首席执行官 Sebastian Siemiatkowski 向红杉资本讲述:一次愿意给 OpenAI 当“小白鼠”的押注、一条争议处理队列里的 Slack 消息,以及为一位会失忆的员工写的文档,如何带来了 4000 万美元的利润。
0:58EN → 简体中文Meta 发布 Llama 3.1 及其 4050 亿参数模型Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 认为,Meta 的开放权重 Llama 3.1 给专有 AI 服务商带来压力,但许可条件和部署成本也需要考虑。
29:12EN → 简体中文高盛称 AI 只会触及 5% 的任务,两位投资人拆解这份报告主持 Sarah Guo, Elad GilSarah Guo 与 Elad Gil 在一期只有两位主持人的 No Priors 节目中,拆解了一份 2024 年 6 月的高盛报告,然后讲他们会在哪里收购、孵化和持有。
25:56EN → 简体中文提示词装不下好设计:2024 年年中的六位 AI 从业者主持 Sarah Guo, Elad GilSarah Guo 和 Elad Gil 把 Stripe、Figma、Figure、OpenAI 的 Sora 团队、Cognition 和 Scale 的访谈片段剪在一起,拼出半年的光景:真正在做 AI 产品的人,愿意把话说到什么程度。
1:06:53EN → 简体中文Matt Clifford 谈 AI 扩展、中国、国防与寻找创始人嘉宾 Matt Clifford · 主持 Harry StebbingsEntrepreneur First 联合创始人权衡新 AI 思路与算力限制,分析中国面临的不同情景,并解释如何评估创业人才。
1:48:41EN → 简体中文七十年来,通用人工智能一直是一个不断移动的球门主持 Nathan Labenza16z 的 Martin Casado 与主持人 Nathan Labenz 用两个小时争论:今天的模型能否成为通用的知识工作者,以及这场争论是否应该左右 AI 监管。
1:09:08EN → 简体中文Andrew Bialecki:Klaviyo 的自筹资金、Shopify 合作与上市嘉宾 Andrew Bialecki · 主持 Harry StebbingsKlaviyo CEO 讨论早期产品迭代、客户经济效益、公开市场,以及他对 AI 的期望。
1:02:17EN → 简体中文Michael Eisenberg 谈 AI 投资、流动性与风险投资纪律嘉宾 Michael Eisenberg · 主持 Harry StebbingsAleph 投资人讨论 AI 商业模式、国家安全、风险投资退出,以及把技术热潮误认为持久回报的风险。
1:45:11EN → 简体中文AI 在共情上已胜过医生,灾难仍非默认结局主持 Nathan LabenzNathan Labenz 对 Sarah Hastings Woodhouse 解释了自己为何既是加速采用派,又是超大规模扩展的暂停派,并列出了他不加入铁杆末日论者阵营的八个理由。
52:45EN → 简体中文一个 1.5 亿美元的模型,六个月后 500 万美元就能复制:Benchmark 的 AI 投资账主持 Nathan LabenzEric Vishria 与 Quilter 的 Sergiy Nesterenko 解释:为什么印刷电路板(PCB)布局不属于 Copilot 那类问题,为什么人工设计的板子数据是错误的训练集,以及哪些 AI 公司看起来只是一时的虚火。
1:06:04EN → 简体中文Alexandr Wang 谈 AI 数据、模型开发与 Scale 的建设嘉宾 Alexandr Wang · 主持 Harry StebbingsScale 创始人讨论数据瓶颈论点、企业采用、AI 安全,以及扩大团队面临的挑战。
1:25:42EN → 简体中文Reid Hoffman 谈 AI 模型、Inflection、治理与科技的社会影响嘉宾 Reid Hoffman · 主持 Harry Stebbings在这场具有特定时代背景的 2024 年访谈中,Hoffman 讨论 Microsoft 与 Inflection 的安排、AI 竞争和监管,并分享政治观点。
1:03:12EN → 简体中文Aravind Srinivas 谈推理、模型经济性与 Perplexity 的建设嘉宾 Aravind Srinivas · 主持 Harry StebbingsPerplexity 联合创始人讨论 AI 规模扩张、基础模型竞争、广告以及打造搜索产品的挑战。
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