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19:09EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年4月28日OSWorld：在真实应用中评估计算机操作智能体Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍这项 2024 年基准测试的观察—行动循环、任务专属检查和早期结果，并说明实验设置的局限。
19:46EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年4月15日在 Lightning AI 上构建 CrewAI 财务分析团队Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示 2024 年的双智能体工作流程，先使用 Groq，再连接云端托管的 Ollama 模型。
14:58EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年3月30日OpenDevin 早期编程智能体：2024 年安装与演示Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 安装早期的开源编程智能体项目，尝试制作计算器和简单网页，同时遇到设置与浏览器问题。
4:56EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年2月1日播客如果把心智看作工具，AI 就没那么像威胁了主持 Nathan LabenzYohei Nakajima 和 Nathan Labenz 边看 TED AI 演讲边暂停讨论，把他构建智能体（Agent）的习惯，与东西方关于身份认同的观念联系起来。
1:45:21EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年1月30日播客60 万条攻击提示词，近 40% 仍能攻破 GPT-4主持 Nathan LabenzSander Schulhoff 向 Nathan Labenz 讲解了依然有效的提示习惯、不靠谱的角色扮演迷思，以及那场全球性的 HackAPrompt 比赛——比赛摸清了大语言模型（LLM）是怎样被劫持的。
15:11EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年1月25日用 AutoGen Studio 构建字幕转文章的智能体团队Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 配置字幕获取技能、两个智能体和群聊工作流，并排查凭据与输出问题。
1:43:07EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年1月20日播客一个智能体（Agent）发了五条推文，5000 人没有一个察觉主持 Nathan LabenzMultiOn 创始人 Div Garg 在 Cognitive Revolution 节目中讲解了 2024 年初网页智能体（web agent）的实际能力与成本，以及为什么护栏必须放在模型之外。
1:50:57EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年1月12日播客GPT-4 发布 28 天后，一个 AI 设计并执行了一项化学实验主持 Nathan LabenzGabe Gomes 和他在卡内基梅隆大学的学生开发了 Coscientist，这是一个基于语言模型的智能体（Agent），能在远程云实验室里规划、编写代码，并执行真实的实验。
1:06:39EN → 简体中文
Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2024年1月9日播客OpenAI 首位开发者关系负责人：他的代码 90% 由 ChatGPT 写成，网页智能体仍需数年主持 Jacob EffronLogan Kilpatrick 谈如何在 GPT-3.5 与 GPT-4 之间做选择、插件为何停滞不前，以及为什么公共互联网还没有准备好迎接自主智能体。
1:22:59EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年12月2日播客如果智能体有 80% 的时间是对的，十步之后只剩 10% 的成功率主持 Nathan LabenzImbue 的 CTO Josh Albrecht 向 Nathan Labenz 讲述，这家还没有产品、只有 27 人的研究公司，如何把 2 亿美元和 10000 块 H100 投向真正能完成长任务的智能体（Agent）。
1:14:48EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年11月8日播客首届开发者大会（DevDay）或许催生了数千家创业公司，OpenAI 的 Logan Kilpatrick 这样说主持 Nathan LabenzOpenAI 首届开发者大会次日，开发者关系负责人 Logan Kilpatrick 对 Nathan Labenz 讲了：为什么薄薄一层 API 封装从来不算公司，为什么智能体（Agent）没有被做成完全自主的，以及 200 万美元起的定制模型到底有什么用。
10:13EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年10月28日使用 GPTBots.ai 构建企业聊天机器人Matthew Berman · Forward Future在这期 2023 年的赞助演示中，Matthew Berman 配置助手、添加业务知识、纠正回答并构建分支流程。
38:07EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年10月26日AutoGen 进阶教程：配置、记忆、检索与工具Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 讲解 2023 年 AutoGen 界面中的多智能体配置、缓存、检索、可教学记忆和函数调用。
1:25:11EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年10月26日播客105 行代码、100 万次曝光，和一位不肯创办公司的风投主持 Nathan LabenzBabyAGI 的作者 Yohei Nakajima 向 Nathan Labenz 讲述，一个周末的原型如何掀起了智能体（Agent）浪潮，以及他为什么又回去做投资了。
7:02EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年10月18日使用 Text Generation WebUI 将 AutoGen 接入 RunPod 托管模型Matthew Berman · Forward Future在这段 2023 年教程中，Matthew Berman 通过兼容 OpenAI 的 API 将 AutoGen 接入 Dolphin 2.1 Mistral 7B，并测试一个小型编程任务。
15:03EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年10月10日2023 年 AutoGen 教程：本地智能体设置与代码执行Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 构建本地助手与用户代理工作流，随后测试智能体如何生成和运行 Python。自这次教程以来，AutoGen 的软件包与 API 已发生变化。
1:32:41EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年10月5日播客能训练前沿模型的人约有 5000 名，其余公司需要的是 AI 工程师主持 Nathan LabenzLatent Space 的 Swyx 向 Nathan Labenz 讲述了一个新职业如何成形、为什么 OpenAI 会对开发者做 Sherlock 化（Sherlocking），以及什么还不算智能体。
55:13EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年9月7日播客两天做出原型：a16z 如何把一篇斯坦福论文变成 AI Town主持 Nathan Labenz一个名叫 Alice 的陪伴型角色，一次周末用 Phaser 赶出的小项目，以及 Martin Casado 的论断：模型永远不会取代形式化语言。
1:39:53EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年8月8日播客不到 100 人，2400 万用户：Replit 押注人工开发者智能主持 Nathan LabenzReplit 新任 AI 副总裁 Michele Catasta 提出一个“生成、执行、学习”的循环，他不愿把它称为 AGI；他还描绘了一个从 2 倍到 1000 倍的生产力阶梯，以及精确到击键级别的数据优势。
59:41EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年7月13日播客人是单线程的，MULTI·ON 却想让 100 个智能体照样同时运行主持 Nathan Labenz斯坦福博士辍学生 Div Garg 把一个个人智能体装进了 Chrome：它能复用你已登录的账号，卡住时请求帮助，并在点下“购买”之前停下来。
6:03EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年5月3日BabyAGI UI：2023 年任务规划界面演示Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 安装 BabyAGI 的早期网页界面，并用示例目标展示其任务生成循环。
58:26EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年4月25日播客收件箱里有七成是推销：Matt Welsh 谈 AI 智能体的第一波浪潮主持 Nathan LabenzFixie.ai 创始人梳理了副驾驶（copilot）与委派（delegation）的区别、我们系统里缺失的“附肢”，以及为什么智能体（Agent）需要护栏、记忆卫生，或许还需要一只耳机。
1:56:16EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年4月6日播客他们曾用人类充当 AI 替身，如今 250,000 人在用 Elicit主持 Nathan LabenzOught 的两位创始人告诉 Nathan Labenz：开放式推理必须被拆解、被监督、有据可依，而不能只是一味放大，直到看上去足够有说服力。
1:25:46EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年3月22日播客别把工具做成智能体：Flo Crivello 谈生产级智能体真正需要什么主持 Nathan LabenzLindy 的 CEO 对 Nathan Labenz 说，大多数正在工作的智能体（Agent），其实是由人设计控制流的智能工作流；即便 AGI 到来，脚手架（scaffolding）可能依然重要。加载更多已显示 24 篇，共 122 篇