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筛选结果

226 篇
排序
6 张幻灯片19:51EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年3月15日Devin 的 2024 年发布:编程智能体演示与基准测试说法Matthew Berman, Scott Wu, Neal, Walden · Forward FutureMatthew Berman 结合此前的编程项目,审视 Cognition 的软件智能体演示、界面和 SWE-bench 对比。编程智能体Software engineeringBenchmarks+2
5 张幻灯片13:57EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年2月27日Mistral Large:2024 年的编程、推理与安全回答评测Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 Mistral 的发布主张,并用少量提示词测试模型。模型与训练BenchmarksAI Safety+1
10 张幻灯片30:39EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年2月25日NVIDIA GEAR 研究、Gemini 1.5 与高速 AI 推理Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾具身智能体研究,以及 2024 年 2 月的一系列 AI 发布和演示。RoboticsAI researchBenchmarks+2
5 张幻灯片11:14EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年2月8日初探 Gemini Advanced 与 Ultra 1.0:功能解析和实际测试Matthew Berman · Forward Future2024 年 2 月,Matthew Berman 介绍 Google 将 Bard 更名为 Gemini,并测试新的付费产品在编程、逻辑和图像识别方面的表现。GeminiFoundation Models编程智能体+2
5 张幻灯片9:25EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年1月31日Matthew Berman 用贪吃蛇游戏测试 Meta 的 Code Llama 70BMatthew Berman · Forward Future回顾 Meta 在 2024 年发布的编程模型、针对 SQL 微调的版本,以及一次未能成功运行的上手测试。Open-weight modelsSoftware engineeringBenchmarks+2
2 张幻灯片0:42EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年1月31日LLaVA 1.6 支持理解更高分辨率的图像Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 2024 年 1 月发布的 LLaVA 1.6,以及通过 Ollama 在本地运行它的方式。Multimodal AI模型与训练Local inference+1
5 张幻灯片14:04EN → 简体中文
Matthew Berman· 2023年12月15日2023 年的 Mistral Medium:API 定价与非正式模型测试Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 比较原始 Mistral Medium 原型、Mixtral 和 GPT-4,然后通过 API 测试编程、写作与推理。模型与训练BenchmarksAI cost & performance+2
5 张幻灯片19:37EN → 简体中文
Matthew Berman· 2023年12月13日改写测试数据如何推高 130 亿参数模型的基准分数Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读一项 2023 年的实验,说明改写基准题目如何避开简单的污染检查并推高模型分数。Benchmarks评估Data quality & curation+2
8 张幻灯片20:49EN → 简体中文
Matthew Berman· 2023年12月12日Mixtral 8x7B:混合专家架构、部署与早期测试Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 Mistral AI 于 2023 年 12 月发布的开放权重模型,演示云端部署并测试其编程和推理回答。模型与训练Open-weight modelsInference+2
10 张幻灯片26:52EN → 简体中文
Matthew Berman· 2023年12月7日Google 发布 Gemini:多模态演示、基准测试与科研应用Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 Google 于 2023 年 12 月发布的 Gemini 报告和宣传演示,涵盖视觉推理与科学文献筛选等内容。GeminiMultimodal AIBenchmarks+2
4 张幻灯片7:48EN → 简体中文
Matthew Berman· 2023年11月26日测试 Dolphin 2.2 Yi 34B 的编程与推理能力Matthew Berman · Forward Future2023 年 11 月,Matthew Berman 使用编程、写作和逻辑提示词,对量化后的 Yi 微调模型进行非正式测试,结果好坏参半。Open-weight modelsFoundation ModelsBenchmarks+2
3 张幻灯片10:37EN → 简体中文
Matthew Berman· 2023年11月17日实测 DeepSeek Coder:表单、代码错误与贪吃蛇游戏Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 用一套小规模实操题测试这款 2023 年的编程模型,从 JSON、单元测试到可玩的游戏。Software engineering开发流程与测试Open-weight models+1
5 张幻灯片11:05EN → 简体中文
Matthew Berman· 2023年11月7日测试 Dolphin 2.2:基于 Mistral 7B 的微调模型Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 用编程、格式化和推理提示测试一个小型开放权重模型,结果有好有坏。Open-weight modelsBenchmarks模型与训练+1
5 张幻灯片13:11EN → 简体中文
Matthew Berman· 2023年10月5日测试 Mistral 7B OpenOrca:2023 年云端部署与提示词试验Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在租用的 GPU 上运行量化的 OpenOrca 版本,并考察编程、写作和推理示例。Open-weight modelsLocal inferenceBenchmarks+2
6 张幻灯片12:49EN → 简体中文
Matthew Berman· 2023年9月14日Falcon 180B:2023 年对 TII 开放权重模型的评测Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 检验编程、推理和写作提示,同时考察模型的训练规模与许可证。Open-weight modelsBenchmarks模型与训练+1
5 张幻灯片10:20EN → 简体中文
Matthew Berman· 2023年8月30日Phind Code Llama 34B 对比 GPT-4:一次 2023 年 Python 编程测试Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 用游戏、短函数和重构任务比较量化的 Phind 微调模型与 GPT-4,结果有好有坏。Open-weight models编程智能体评估+2
幻灯片2:25EN → 简体中文
Matthew Berman· 2023年8月1日Gorilla:用语言模型生成 API 调用Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍一项 2023 年的研究:通过检索文档帮助语言模型生成工具调用。AI agentsMCP 与工具Benchmarks
3 张幻灯片5:34EN → 简体中文
Matthew Berman· 2023年7月26日FreeWilly2:一次格式尚不确定的 2023 年提示词测试Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在首轮表现不佳后重新测试一个经过指令微调的 Llama 2 模型,发现结果好坏参半,提示词模板也可能存在问题。Open-weight modelsBenchmarks微调+1
幻灯片11:16EN → 简体中文
Matthew Berman· 2023年7月21日2023 年 7 月 AI 新闻:Llama 2、生成视频与模型表现Matthew Berman · Matthew BermanMatthew Berman 回顾一周的 AI 公告、研究和报道,涵盖娱乐实验、企业工具和 Meta 的 Llama 2。Generative mediaOpen-weight modelsAI History+2
7 张幻灯片9:40EN → 简体中文
Matthew Berman· 2023年7月20日测试 Llama 2 70B 的编程、写作与推理能力Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 通过托管界面试用 Meta 的 700 亿参数聊天模型,展示了有用的输出和不一致的推理。Open-weight modelsBenchmarks模型与训练+2
3 张幻灯片9:46EN → 简体中文
Matthew Berman· 2023年7月17日Orca Mini V2 与 OpenOrca:2023 年的一次非正式模型对比Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 从编程、写作和推理方面测试两个受 Orca 启发的模型;提示词设置和主观评分都会影响结果。BenchmarksOpen-weight modelsReasoning & test-time compute+2
6 张幻灯片18:08EN → 简体中文
Matthew Berman· 2023年6月29日用一组 2023 年非正式提示词比较六个语言模型Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 使用 H2O GPT 测试编程、写作和推理,两个模型在规模较小且带有主观性的评分中并列第一。BenchmarksOpen-weight models模型与训练+1
7 张幻灯片4:36EN → 简体中文
Matthew Berman· 2023年6月20日测试 WizardCoder 15B:本地运行的编程助手Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在本地运行 2023 年发布的 WizardCoder 模型,测试小型 Python 练习和较长的 Snake 游戏程序。模型与训练Local inferenceSoftware engineering+2
5 张幻灯片19:38EN → 简体中文
Matthew Berman· 2023年6月9日Orca:用 GPT-4 的解释教会较小模型Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读 Microsoft Research 2023 年的 Orca 论文,以及用教师模型的详细回答训练 130 亿参数模型的方法。Distillation微调Synthetic data+2
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