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41:40EN
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2023年3月30日播客 · 2 人对谈Every 10 Milliseconds Cost Copilot 1% of Completions主持 Sarah Guo, Elad GilGitHub Copilot's chief architect, Alex Graveley, walks through how a leftover code model with a sub-10% test pass rate became a product developers would not quit — and what he is building next at Minion AI.编程智能体Product engineeringAI interface design+3
3:15:51EN → 简体中文
Lex Fridman· 2022年11月26日播客 · 2 人对谈Python 是写给两类读者的一份菜谱嘉宾 Guido van Rossum · 主持 Lex Fridman吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum)谈 CPython 3.11 的提速、缩进、GIL,以及为什么 4.0 对扩展模块的伤害会大过语法本身。开源与社区Software engineeringProgramming Languages+3
3:08:32EN → 简体中文
Lex Fridman· 2021年3月4日播客 · 2 人对谈关上门的九十分钟:Cal Newport 谈深度工作、电子邮件,以及为最坏情况而活的人生嘉宾 Cal Newport · 主持 Lex Fridman这位任教于乔治城大学的计算机学者,与 Lex Fridman 谈注意力、数字极简、一个不靠邮件运转的世界,以及为什么只有人际关系,才是对最坏情况最老实的推演。Social MediaDeveloper productivityLeadership+3
2:46:57EN
Lex Fridman· 2020年10月18日播客 · 2 人对谈Programming Languages Are Bicycles for the Mind嘉宾 Chris Lattner · 主持 Lex FridmanChris Lattner talks with Lex Fridman about Swift, LLVM, RISC-V, and why the next leap in computing is as much a language problem as a silicon one.基础设施与部署Programming LanguagesSoftware engineering+3
1:10:58EN
Lex Fridman· 2019年6月3日播客 · 2 人对谈The Hadoop Lesson That Made Google Give TensorFlow Away嘉宾 Rajat Monga · 主持 Lex FridmanIn November 2015, Google put its core internal machine-learning system on GitHub. Rajat Monga explains why a company of that size would hand over the hard-to-copy part.开源与社区Open-source ecosystemsCommunity building+3
1:25:13EN → 简体中文
Lenny's Podcast播客Codex 不是你调用的工具:OpenAI 要把智能体做成会主动干活的工程队友主持 Lenny RachitskyCodex 产品负责人 Alexander Embiricos 解释 20 倍增长从何而来、为什么有用的智能体都得会写代码,以及人类审核速度才是真正的瓶颈。编程智能体Code review & verificationDeveloper productivity+3
1:39:51EN → 简体中文
Lenny's Podcast播客拐点之后:Simon Willison 谈智能体工程、暗工厂,以及即将到来的 AI「挑战者号」事故主持 Lenny RachitskyDjango 联合创始人 Simon Willison 解释 2025 年 11 月发生了什么、他如何和编程智能体共事,以及为什么提示注入仍是这个领域最大的未解风险。编程智能体智能体工程Prompt injection+3
1:11:06EN
Unsupervised Learning: With Jacob Effron播客Replit's Amjad Masad on Building Your Own Model, Latency, and the Next Billion Software Creators主持 Jacob EffronThe Replit founder explains why AI should be native to the product, why he trained a small in-house model, and why he thinks software engineering is about to split in two.产品与体验编程智能体Vibe Coding+3
1:04:25EN
Unsupervised Learning: With Jacob Effron播客Inside GitHub's Copilot Bet: Agents, Open Source, and Why the Developer Job Endures主持 Jacob EffronGitHub CEO Thomas explains how Copilot went from a research bet to 1.3 million developers, and what agents, fine-tuning and a multi-model world mean for the next five years of software.编程智能体Developer productivityAI Product Management+3
1:23:15EN → 简体中文
Lenny's Podcast播客 · 2 人对谈重写是陷阱,一对一也别开太多:Camille Fournier 的工程领导课嘉宾 Camille Fournier · 主持 Lenny Rachitsky《The Manager's Path》作者讲产品经理怎样惹恼工程师、系统重写为什么常失败、何时从一线转到管理,以及平台团队该怎么建。产品与体验Product ManagementProduct Leadership+3
1:32:32EN → 简体中文
Lenny's Podcast播客 · 2 人对谈把写代码的人变成建筑师:Scott Wu 谈 Devin 与软件工程的下一形态嘉宾 Scott Wu · 主持 Lenny RachitskyCognition 联合创始人解释 15 人团队如何用一群 Devin 开发 Devin,产品现在能做什么、不能做什么,以及为什么他认为程序员会变多而不是变少。编程智能体Software engineeringDeveloper productivity+3
50:03EN → 简体中文
Lenny's Podcast播客Copilot 是副驾驶,不是飞行员:GitHub CPO 谈 AI 不会取代开发者主持 Lenny RachitskyInbal Shani 解释 AI 会改开发者怎么干活,但不会取代人,以及团队该从问题而不是从工具出发去采用它。编程智能体Developer productivityProduct Strategy+3
1:16:17EN → 简体中文
Lenny's Podcast播客 · 2 人对谈更快,可是为了什么?Nicole Forsgren 谈 AI 时代如何衡量开发者生产力嘉宾 Nicole Forsgren · 主持 Lenny RachitskyDORA 和 SPACE 的提出者解释为什么多数生产力指标会骗人,AI 如何改写心流与信任,以及怎样把开发者体验做成能证明价值的项目。评估与可观测性Developer productivity评估+3
1:05:00EN → 简体中文
Lenny's Podcast播客 · 2 人对谈从北极代码库到灰色补全:GitHub Copilot 怎样从月球项目做成产品嘉宾 Ryan J. Salva · 主持 Lenny RachitskyGitHub 产品副总裁 Ryan J. Salva 讲述一个小研究团队的实验如何变成 Copilot,以及把它负责任地做大要过哪些关。编程智能体AI Product ManagementDeveloper productivity+3
1:16:53EN → 简体中文
Lenny's Podcast播客 · 2 人对谈ZIRP 之后的工程领导力:战略、系统和问责嘉宾 Will Larson · 主持 Lenny RachitskyCarta CTO Will Larson 谈零利率时代结束后工程管理怎么变,以及他现在依赖的习惯:系统模型、写下来的战略、共享激励和诚实的价值观。企业与战略LeadershipDeveloper productivity+3
1:38:45EN → 简体中文
Lenny's Podcast播客编码不再是瓶颈之后:Anthropic 的 Claude Code 团队怎么管质量和人主持 Lenny Rachitsky领导 Claude Code 与 Cowork 的 Fiona Fung 讲述一支每季度代码量大约变成八倍的工程组织,如何处理验证、招聘、指标和文化。编程智能体AI 工程管理Developer productivity+3
1:36:57EN
Unsupervised Learning: With Jacob Effron播客Do the Dumb Thing First: A CTO's Playbook for Building an AI Coding Assistant主持 Jacob EffronSourcegraph CTO Beyang Liu on which AI coding features actually earn daily use, how new models get shipped and evaluated, and why retrieval is still a search problem.编程智能体评估检索增强生成+3
1:27:45EN → 简体中文
Lenny's Podcast播客「编程已经基本被解决」:Claude Code 负责人谈代码之后会发生什么主持 Lenny RachitskyAnthropic 的 Claude Code 负责人 Boris Cherny 讲述产品起源、「潜在需求」原则,以及工程师不再手写代码之后工作会怎样变。编程智能体智能体工程Developer productivity+3
1:07:48EN → 简体中文
Lenny's Podcast播客大多数生产力指标都是谎言:Nicole Forsgren 谈 AI 时代如何衡量开发者体验主持 Lenny RachitskyDORA 与 SPACE 的提出者解释,为何代码行数和旧流水线指标在 AI 时代不够用,以及怎样从倾听、问卷开始改进开发者体验,并把结果接到领导真正关心的事上。评估与可观测性Developer productivity开发流程与测试+3
1:41:26EN
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"播客The AI Scouting Report, Part 3: What AI Can Already Do, Who Will Win, and Why Nathan Labenz Wants Caution on Scaling主持 Nathan LabenzNathan Labenz closes his AP-course tour of AI with capabilities, market moats, jobs, law, safety plans and a stance on what to do next.企业与战略编程智能体AI Strategy+3
1:09:56EN → 简体中文
Lenny's Podcast播客谁都能做出任何功能时,品味才是产品工作本身主持 Lenny RachitskyOpenAI Codex 桌面应用负责人 Andrew Ambrosino 讲产品开发如何被 AI 倒转、角色该糊到哪一步,以及 Codex 和 ChatGPT 要往哪走。编程智能体Product StrategyAI Product Management+3
1:26:42EN → 简体中文
Lenny's Podcast播客 · 2 人对谈Block 怎样变成 AI 原生大公司:Goose、职能制,以及把代码整段扔掉嘉宾 Dhanji R. Prasanna · 主持 Lenny RachitskyBlock CTO Dhanji Prasanna 说明,一次组织调整、开源智能体 Goose,以及以学习为先的文化,如何让这家大公司走在 AI 应用前面。企业与战略企业 AI智能体工程+3
1:11:13EN → 简体中文
Lenny's Podcast播客代码之后:Cursor 创始人谈逻辑设计、自研模型和这个市场为什么会出一家赢家主持 Lenny RachitskyAnysphere CEO Michael Truell 讲述 Cursor 如何从机械设计弯路做到数亿美元 ARR,以及他认为编程接下来会变成什么样。编程智能体Company BuildingAI startups & small teams+3
1:02:06EN
Lex Fridman播客Learning TensorFlow Hands-On: From a Mystery Line to Handwritten Digits主持 Lex FridmanGoogle Brain's Sherry Moore walks a Deep Learning School audience through how TensorFlow works and two core labs, linear regression and MNIST digit recognition.模型与训练基础设施与部署Open-source ecosystems+3
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