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50 篇排序
1:56:38EN → 简体中文
Lex Fridman· 2020年3月25日播客 · 2 人对谈Bostrom 不选岔路：模拟论证是三选一，不是一场押注嘉宾 Nick Bostrom · 主持 Lex FridmanNick Bostrom 带 Lex Fridman 梳理模拟论证和人类选择效应（anthropic reasoning），并说明为什么讨论超级智能时，应当把近期话题和长期话题分开谈。
1:52:40EN → 简体中文Lex Fridman· 2019年12月28日播客 · 2 人对谈没有类比，就没有概念嘉宾 Melanie Mitchell · 主持 Lex FridmanMelanie Mitchell 与 Lex Fridman 谈类比为何处于思考的核心，为何放大规模的学习仍然败在常识上，以及她为什么认为人类水平的 AI 还要一百多年才能实现。
1:01:00EN → 简体中文Lex Fridman· 2019年10月22日播客 · 2 人对谈一千亿个星系，而我们仍是 0.7 类文明嘉宾 Michio Kaku · 主持 Lex Fridman理论物理学家 Michio Kaku 与 Lex Fridman 谈外星人、弦理论、数字永生，以及为什么聚变和火星是文明的下一步。
1:25:01EN → 简体中文Lex Fridman· 2019年10月3日播客 · 2 人对谈Gary Marcus：深度学习模仿智能，却并不理解嘉宾 Gary Marcus · 主持 Lex Fridman在 Lex Fridman 的播客上，这位纽约大学荣休教授、《重启 AI》（Rebooting AI）的合著者认为，感知与推理需要不同的工具；在机器能够表示伤害、瓶子和意图之前，可信的 AI 不可能实现。
1:25:07EN → 简体中文Lex Fridman· 2019年4月3日播客 · 2 人对谈唯一真正的自由，在于 AGI 如何诞生嘉宾 Greg Brockman · 主持 Lex FridmanGreg Brockman 对 Lex Fridman 说，OpenAI 的职责是为通用人工智能（AGI）设定初始条件，而不是垄断由谁来建造它。
1:19:59EN → 简体中文Lex Fridman· 2018年12月23日播客 · 2 人对谈Schmidhuber 的赌注：真正的元学习改写的是学习者本身，而不只是最后一层嘉宾 Juergen Schmidhuber · 主持 Lex FridmanJürgen Schmidhuber 向 Lex Fridman 讲述，哥德尔机、把压缩当作科学、Power Play、LSTM 和世界模型，如何都源于一个少年时的计划：把一个人的好奇心放大，造出一个比他本人强得多的物理学家。
1:22:58EN → 简体中文Lex Fridman· 2018年8月26日播客 · 2 人对谈NASA 要是在火星上一无所获，Max Tegmark 反而会欢呼嘉宾 Max Tegmark · 主持 Lex Fridman《生命3.0》的作者、麻省理工学院物理学家 Max Tegmark 在与 Lex Fridman 的对话中说，在可观测宇宙里，我们可能是唯一发展出高级文明的生命。因此，通用人工智能（AGI）的对齐是一份宇宙级的责任，不只是科幻小说里的一条支线。
1:25:13EN → 简体中文
Lenny's Podcast播客Codex 不是你调用的工具：OpenAI 要把智能体做成会主动干活的工程队友主持 Lenny RachitskyCodex 产品负责人 Alexander Embiricos 解释 20 倍增长从何而来、为什么有用的智能体都得会写代码，以及人类审核速度才是真正的瓶颈。
1:23:56EN
Unsupervised Learning: With Jacob Effron播客A Three-Month Window: The AI 2027 Authors on Superhuman Coders, Faked Alignment and Who Ends Up in Control主持 Jacob EffronDaniel Kokotajlo and Thomas Larsen walk through their AI 2027 scenario, where they disagree on timelines and alignment, and what they think governments and the public should do.
1:07:08EN → 简体中文Lenny's Podcast播客 · 2 人对谈模型就是产品，评估就是需求文档：Mercor如何长成史上增长最快的公司嘉宾 Brendan Foody · 主持 Lenny RachitskyMercor CEO Brendan Foody解释，为什么AI实验室几乎愿为专家写的评估付任何价钱，公司如何在16个月内从100万美元做到4亿美元年化，以及对工作和创业者意味着什么。
1:14:59EN → 简体中文Lenny's Podcast播客Ben Mann：AI 还在加速，对齐却不能等到超级智能到来再做主持 Lenny RachitskyAnthropic 联合创始人谈人才争夺、缩放定律、经济图灵测试、就业冲击、离开 OpenAI、宪法式 AI，以及他对超级智能风险的预测。
50:23ENUnsupervised Learning: With Jacob Effron播客OpenAI’s Platform Bet: Where AI Value Accrues, Why Open Source Trails, and When Superintelligence Arrives主持 Jacob EffronPeter Welinder explains OpenAI’s platform strategy, the case for proprietary frontier models over open source, the enterprise hallucination problem, and his speculative timeline for AGI and superintelligence.
2:18:07EN
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"播客Gambling on Trump for the AI Era: Nathan Labenz and Samuel Hammond Argue the Stakes主持 Nathan LabenzA long, good-natured debate over whether Trump's high-variance, ideas-driven coalition or a stable incrementalist Democratic establishment is the better bet for governing AI, China policy and a possible intelligence explosion.
11:23ENLex Fridman播客 · 2 人对谈Science Is a Self-Improving System That Isn't Exploding: Chollet on the Limits of an Intelligence Explosion嘉宾 François Chollet · 主持 Lex FridmanFrançois Chollet uses the history of science to argue that recursive self-improvement meets exponential friction and yields linear, not explosive, progress.