最新文章
4,484 篇排序
1:15:58EN → 简体中文人类智能只是窄得离谱的一小片嘉宾 Yann Lecun · 主持 Lex FridmanYann LeCun 向 Lex Fridman 解释:为什么巨型神经网络加上梯度下降推翻了教科书,为什么“AGI”是个用错的词,以及为什么下一次飞跃是像婴儿那样学习的世界模型。
5:00EN → 简体中文Jeremy Howard:如何开始学习深度学习嘉宾 Jeremy Howard · 主持 Lex Fridman一场 2019 年对话强调训练模型、检查数据和解决真实问题。
1:44:11EN → 简体中文一块 GPU 就够了:Jeremy Howard 谈如何教深度学习嘉宾 Jeremy Howard · 主持 Lex Fridmanfast.ai 创始人在与 Lex Fridman 的对话中说,真正决定深度学习(deep learning)能否帮到人的,是领域专家,再多的论文或 TPU 都无济于事。
1:00:06EN → 简体中文Pamela McCorduck:人工智能源于锻造神明的古老愿望嘉宾 Pamela McCorduck · 主持 Lex Fridman这位写出第一部大众化人工智能史的小说家,与 Lex Fridman 谈达特茅斯会议、AI 寒冬,以及她为什么认为对存在性风险的恐慌,其实是一种男性凝视。
1:13:06EN → 简体中文洛克希德·马丁首席技术官谈自主、月球,以及“不出错”的文化嘉宾 Keoki Jackson · 主持 Lex Fridman洛克希德·马丁的 Keoki Jackson 告诉 Lex Fridman:重返月球是容易的部分,证明学习系统在任何情况下仍会做出正确的事,才是真正的难题。
57:42EN → 简体中文脑类器官不是大脑嘉宾 Paola Arlotta · 主持 Lex Fridman哈佛大学发育生物学家 Paola Arlotta 谈大脑皮层如何形成,为什么时间和机械力也是其中的“代码”,以及为什么一个培养皿里的干细胞,只是观察这一过程的一扇窗。
1:59:37EN → 简体中文车道居中,是唯一已经有用的自动驾驶功能嘉宾 George Hotz · 主持 Lex Fridmancomma.ai 创始人 George Hotz 对 Lex Fridman 讲述,为什么保持在车道内胜过 5 级(Level 5)自动驾驶的承诺,以及无人驾驶出租车(robotaxi)技术栈为什么依然没有网络效应(network effect)。
57:44EN → 简体中文Kevin Scott:把 AI 当作哈希表来用,用别人赚了多少衡量平台嘉宾 Kevin Scott · 主持 Lex Fridman微软 CTO 谈激进市场、数据尊严和邓巴数,以及当只有少数公司决定 AI 用来做什么时,平台为何会失败。
1:47:04EN → 简体中文Gustav Söderström:为什么 Spotify 只能诞生在瑞典嘉宾 Gustav Soderstrom · 主持 Lex FridmanLex Fridman 与 Spotify 首席研发官聊了三分钟的歌、250 毫秒的播放延迟、歌单的运气,以及如何把唱片公司往同一个方向带。
44:48EN → 简体中文Chris Urmson:无人驾驶之路,与能让你打个盹的那条路分道扬镳嘉宾 Chris Urmson · 主持 Lex FridmanLex Fridman 与 Aurora CEO Chris Urmson 聊了 DARPA 挑战赛、为什么激光雷达(lidar)是工具而非拐杖,以及 L2 辅助驾驶的经济账为什么长不成真正的自动驾驶。
1:26:27EN → 简体中文李开复:原创的骄傲,是企业成长的枷锁嘉宾 Kai-Fu Lee · 主持 Lex Fridman2019 年,这位投资人、前谷歌中国总裁在与 Lex Fridman 的对谈中解释:中国的模仿岁月如何成了练兵场,为什么数据常常比巧妙的算法更管用,以及直面死亡如何改变了他对工作的看法。
34:50EN → 简体中文廉价的模拟只会渲染你一个人,墙后面什么也没有嘉宾 Sean Carroll · 主持 Lex FridmanSean Carroll 带着 Lex Fridman 从冰淇淋的涌现(emergence)谈起,一路聊到量子线路宇宙学、费米悖论、生命起源,以及学术界为什么会惩罚那些真正能改变一个领域的跨界对话。
2:09:42EN → 简体中文大脑在地图上导航,不靠给图像分类嘉宾 Jeff Hawkins · 主持 Lex FridmanJeff Hawkins 在与 Lex Fridman 的对谈中解释,新皮层(neocortex)为何把世界存成成千上万个会投票的参考框架(reference frame),以及为什么把今天的网络继续做大,无法抵达那里。
1:33:13EN → 简体中文Don Jones 谈 PowerShell、职业成长与第一位追随者Don Jones · PluralsightPowerShell 教育者 Don Jones 回顾如何编写可组合的小工具、打造有韧性的职业生涯,以及帮助他人融入社区。
1:00:11EN → 简体中文Rosalind Picard:Clippy 从没见过你皱眉,问题就出在这里嘉宾 Rosalind Picard · 主持 Lex Fridman这位 MIT 教授给《情感计算》(Affective Computing)起了名字。她谈情绪识别、隐私、能探测癫痫发作的可穿戴设备,也谈为什么一个能摘下来的设备,比一个你看不见的摄像头更安全。
1:09:11EN → 简体中文别做成自动驾驶:Gavin Miller 谈把主导权留给创作者的 AI嘉宾 Gavin Miller · 主持 Lex FridmanAdobe 研究院(Adobe Research)负责人在与 Lex Fridman 的对话中说明,为什么智能默认值、可修复的错误和研究院式的小赌注,比全自动的 Photoshop 更重要。
1:10:58EN → 简体中文让谷歌开源 TensorFlow 的 Hadoop 教训嘉宾 Rajat Monga · 主持 Lex Fridman2015 年 11 月,谷歌把自己内部的核心机器学习系统放上了 GitHub。Rajat Monga 解释,像谷歌这样体量的公司为什么要把最难复制的那部分交出去。
1:13:06EN → 简体中文让苹果、谷歌和英特尔共用一套代码库的编译器嘉宾 Chris Lattner · 主持 Lex FridmanChris Lattner 讲述了 LLVM、Clang、Swift、TPU 的数值格式,以及为什么编译器工作大多是软件工程。
57:57EN → 简体中文Sebastian Funk:打造快速、安全且易维护的数据包处理器Sebastian Funk · Jane Street一个单核运行情数据的案例展示了延迟目标、分配控制和代码生成如何与高层抽象共存。
1:46:01EN → 简体中文AlphaStar 击败 TLO 那晚,团队去了酒吧嘉宾 Oriol Vinyals · 主持 Lex FridmanOriol Vinyals 谈 DeepMind 如何把《星际争霸 II》变成一个序列问题、搭建智能体联盟,以及为什么他仍然不肯说这款游戏已经被解决。
1:08:37EN → 简体中文蒙特利尔的一家酒吧,然后是一夜写代码:Ian Goodfellow 谈 GAN 为何奏效嘉宾 Ian Goodfellow · 主持 Lex FridmanLex Fridman 与 Ian Goodfellow 对谈,聊 2014 年生成对抗网络(GAN)的发明、作为安全问题的对抗样本(adversarial examples),以及机器要像人一样掌握一个事实,还需要建造什么。
32:45EN → 简体中文马斯克:驾驶员的每一次操作都是错误,特斯拉 Autopilot 必须消除嘉宾 Elon Musk · 主持 Lex FridmanMIT 发表了一项关于驾驶员使用 Autopilot 时功能性警觉的研究后,Lex Fridman 与马斯克坐下来,讨论车内摄像头、车队数据,以及人是否还应该留在驾驶回路里。
1:25:07EN → 简体中文唯一真正的自由,在于 AGI 如何诞生嘉宾 Greg Brockman · 主持 Lex FridmanGreg Brockman 对 Lex Fridman 说,OpenAI 的职责是为通用人工智能(AGI)设定初始条件,而不是垄断由谁来建造它。
1:21:56EN → 简体中文我们一直在等 AGI,Eric Weinstein 却说人工生命已经到来嘉宾 Eric Weinstein · 主持 Lex Fridman在 Lex Fridman 的播客上,这位数学家兼 Thiel Capital 董事总经理认为,没有智能的选择机制已经能寄生在我们身上。他说,我们更大的失败在于:智慧始终没能跟上那些玩具。
加载更多已显示 24 篇,共 4,484 篇









