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51:35EN → 简体中文Yaron Minsky 谈高效 ML:接口、不变量与代码读者Yaron Minsky · Jane Street在 2011 年 Harvard 讲座的第一部分,Jane Street 的 Yaron Minsky 展示 OCaml 接口和类型如何让长期使用的代码更易理解和修改。
52:20EN → 简体中文用 Toyota Kata 持续改进Håkan ForssHåkan Forss 介绍目标状态、教练对话和小实验。
7:27EN → 简体中文用图的对偶性证明欧拉公式平面图及其对偶图拥有互补的生成树。数一数它们的边,就能直观证明 V − E + F = 2。
1:36:30EN → 简体中文强化学习第 5 讲:无模型控制David SilverDavid Silver 讲解蒙特卡洛控制、SARSA、资格迹和 Q-learning。
6:13EN → 简体中文把欧拉恒等式看作旋转:3Blue1Brown 的早期讲解从几何角度理解指数函数如何连接复平面上的加法、乘法与旋转。
9:47EN → 简体中文Ryan Hall 谈柔术中的原则与优先级嘉宾 Ryan Hall · 主持 Lex Fridman一位缠斗教练讨论基础、细节和学习。
9:16EN → 简体中文Ryan Hall 谈竞赛的价值嘉宾 Ryan Hall · 主持 Lex Fridman一位武术家讨论准备、纪律和诚实反馈。
1:10:27EN → 简体中文硬技能让你进门,软技能决定你能走多远嘉宾 Jules Walter · 主持 Lenny RachitskyYouTube 产品负责人 Jules Walter 把 PM 能力拆成 IQ 与 EQ,并讲怎样用最小请求找到导师、把反馈变成习惯。
1:00:51ENDeep Learning From the Ground Up: Hugo Larochelle's One-Hour Tour of Neural Network Foundations主持 Lex FridmanA fast, equation-level walk through feed-forward networks, backpropagation, practical training tricks, dropout and batch normalization, from the 2016 Deep Learning School.
1:56:35ENFrom Autocomplete to Alien Optimizer: Riley Goodside on Three Eras of Prompting主持 Nathan LabenzScale AI's first staff prompt engineer traces how language models went from pure text prediction to instruction following to RLHF, and what that means for building with them.
1:30:46EN → 简体中文跳过「末日漏斗」:Cursor 招顶尖 50 人的打法主持 Lenny RachitskyCursor 人才负责人 Adam Ward 讲如何界定角色、画出全球大约 50 人的名单,再持续追他们,而不是招漏斗里活下来的人。
1:45:49ENTrust at Scale: Elicit's Founders on Reasoning Languages, World Models and Automating the Company主持 Nathan LabenzAndreas Stuhlmüller and Jungwon Byun explain how Elicit keeps frontier models checkable for high-stakes science, and where they think AI reasoning is heading.
1:07:29ENDeep Reinforcement Learning from First Principles: Rewards, Q-Learning, Policy Gradients and AlphaZero主持 Lex FridmanLex Fridman's MIT 6.S091 opening lecture walks from the basic RL framework through DQN, actor-critic methods and AlphaZero to the unsolved problem of moving from simulation to the real world.
1:42:04EN → 简体中文先做生命体征测试,再谈把付费增长拧到最大嘉宾 Timothy Davis · 主持 Lenny RachitskyShopify 绩效营销负责人 Timothy Davis 讲何时开始买量、怎么做小测试、测哪些平台、看什么指标、以及先招什么样的人。
1:21:44EN → 简体中文从划桨到掌舵:OpenAI 如何把 Agent 做成持久共事的同事主持 Lenny Rachitsky负责 Codex 与 ChatGPT Work 产品的 Tara Seshan 解释:当 Agent 负责划桨、人负责掌舵时,产品经理的工作会变成什么样。
1:01:00EN → 简体中文谁掌握注意力:Substack 如何按「控制权」做产品嘉宾 Sachin Monga · 主持 Lenny RachitskySubstack 产品负责人 Sachin Monga 讲路线图背后的原则、Recommendations 如何长成增长引擎,以及他认为互联网写作的下一阶段会怎样。
1:26:22EN → 简体中文先从小处开始,再挣来自主权:五十多次企业 AI 落地教会他们的事主持 Lenny RachitskyAishwarya Naresh Reganti 和 Kiriti Badam 解释,为什么 AI 产品需要另一套构建流程,以及怎样一步步提高 Agent 自主权而不丢掉客户信任。
1:25:13EN → 简体中文Codex 不是你调用的工具:OpenAI 要把智能体做成会主动干活的工程队友主持 Lenny RachitskyCodex 产品负责人 Alexander Embiricos 解释 20 倍增长从何而来、为什么有用的智能体都得会写代码,以及人类审核速度才是真正的瓶颈。
1:23:56ENA Three-Month Window: The AI 2027 Authors on Superhuman Coders, Faked Alignment and Who Ends Up in Control主持 Jacob EffronDaniel Kokotajlo and Thomas Larsen walk through their AI 2027 scenario, where they disagree on timelines and alignment, and what they think governments and the public should do.
1:15:29ENThe Zero-Day Marketing Exploits Behind Breakout Startups主持 Lenny RachitskyAlistair Croll explains how founders can find unfair distribution advantages by subverting platforms, norms, and regulations—without actually being evil.
24:22ENCraftsmanship, First Principles and the Road to Self-Driving: Jim Keller on Working with Elon Musk嘉宾 Jim Keller · 主持 Lex FridmanThe veteran chip architect explains why he thinks autonomous driving is a tractable engineering problem, how Tesla's cost constraints shaped its hardware, and what he took from Musk's way of thinking.
1:27:23EN → 简体中文大公司实验很多,缺的是押上全部:Jeetu Patel 如何让 Cisco 全面转向 AI主持 Lenny RachitskyCisco 总裁兼首席产品官讲述九万人如何成为 AI-first、公司在 AI 基础设施里做什么,以及背后关于叙事、坦诚和「上场许可」的领导课。
1:27:13EN → 简体中文产品市场契合有四个层级:First Round 给 B2B 创始人的实战框架嘉宾 Todd Jackson · 主持 Lenny RachitskyFirst Round Capital 合伙人 Todd Jackson 把产品市场契合拆成萌芽、发展、强、极致四级,并给出卡住时可以改的四个变量:人物、问题、承诺、产品。
1:21:35EN → 简体中文把八成时间花在大楼外面:为什么多数产品经理始终不够好嘉宾 Shaun Clowes · 主持 Lenny RachitskyConfluent 首席产品官 Shaun Clowes 解释产品经理如何真正变强、AI 产品为何首先是数据问题,以及现有 SaaS 的护城河到底在哪。
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