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30:37EN → 简体中文Theo 的三个技能:用编程智能体审查和交付代码Theo Browne · Ping Labssol-loop、full-send 和 full-stop 如何定义审查、验证以及不同程度的合并权限。
48:04EN → 简体中文Theo 解读 Scion:Anthropic 面向智能体规模的源代码管理系统Theo Browne · Ping Labs深入了解服务端变更集、分层缓存、迁移结果,以及定制 Git 替代方案的适用边界。
49:22EN → 简体中文Theo 的 AI 代理工作流:并行调查、审查循环与更安全的合并TheoTheo 展示如何使用代理、远程预览和发布安全网,在经营公司的同时继续写代码。
55:06EN → 简体中文Fable 5.1 实战:Theo 谈成本、代理工作流与 PR 质量TheoTheo 回顾模型发布、提示指南和早期编程实验,包括一项对拉取请求的观察性比较。
0:24EN → 简体中文Theo 的低成本 T3 Code 拉取请求审查实验TheoTheo 介绍如何用低成本模型审查近期更新的拉取请求,并计划定期检查哪些请求可以合并。
24:11EN → 简体中文Theo 谈一次性 AI 代码与重要软件的验证Theo Browne · Ping LabsTheo 认为生成代码可以用于实验和验证,同时关键生产修改仍需仔细审阅。
57:39EN → 简体中文Fable 5 与 GPT-5.6 Sol:Theo 谈成本、编程与模型判断力Theo Browne · Ping LabsTheo 通过基准测试、设计工作和长期任务比较两款编程模型,解释为什么他最喜欢的模型并非每次都会首先使用。
1:00:06EN → 简体中文Bun 的 Rust 迁移与 Zig 创建者的争议Theo Browne · Ping LabsTheo 梳理 Bun 在 AI 辅助下重写的工程过程,以及 Zig 创建者 Andrew Kelley 引发争议的回应。
0:20EN → 简体中文Theo:出于愧疚合并 PR,以及重新审视代码Theo Browne · Ping Labs简短探讨开发者为什么有时会接受自己认为不合适的改动。
43:15EN → 简体中文Theo 的 Fable 5 工作流:模型路由、PR 审查与验证Theo Browne · Ping Labs实践解析如何跨模型委派任务,并在成本和部署边界内处理积压工作。
0:59EN → 简体中文Theo:设计智能体反馈循环,而不是写每一条提示Theo早期循环的效果并不理想,但智能体驱动的审查和迭代改变了 Theo 对提示方式的看法。
24:44EN → 简体中文Theo 谈编程智能体循环:审查、协调与成本TheoTheo 讲述如何从手动传递审查反馈转向动态智能体工作流,包括一次通宵处理多个 PR 的实验及其限制。
27:47EN → 简体中文Theo 谈 Claude Code:技能、工作流与会话控制TheoTheo 介绍希望其他智能体工具借鉴的功能,包括动态技能上下文和代码生成的 PR 审查。
30:40EN → 简体中文Theo 谈智能体工作流、用量限额与更多创造TheoTheo 演示多智能体 PR 审查、工作排序和远程开发,同时反思成本、验证与睡眠。
32:53EN → 简体中文Theo 评测 Fable 5:基准测试、真实项目与限制TheoTheo 在编程和创意工作中测试新发布的模型,同时展示令人印象深刻的结果、失败、防护措施和成本。









