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41:32EN → 简体中文用 Fable 5.1 完成更长的编程任务Theo Browne · T3Theo Browne 分享如何设计编程智能体提示词、设定完成状态,并通过审查和测试支持长时间运行的任务。
38:21EN → 简体中文Theo 如何用一只手工作:语音输入与编程智能体Theo Browne · T3手部受伤后,Theo Browne 结合语音输入、单手操作和智能体,减少日常工作中的不便。
1:02:53EN → 简体中文Shopify 重返原生开发:AI 会如何改变 React NativeTheo Browne · T3Theo Browne 结合空中更新、开发工具、平台限制和自己的 AI 辅助迁移经验,评估 Shopify 转向 Swift 和 Kotlin 的决定。
49:22EN → 简体中文Theo 的 AI 代理工作流:并行调查、审查循环与更安全的合并TheoTheo 展示如何使用代理、远程预览和发布安全网,在经营公司的同时继续写代码。
55:06EN → 简体中文Fable 5.1 实战:Theo 谈成本、代理工作流与 PR 质量TheoTheo 回顾模型发布、提示指南和早期编程实验,包括一项对拉取请求的观察性比较。
39:28EN → 简体中文Theo 为什么反对编程智能体自动保存记忆Theo Browne, Mario, Armin, Uncle Bob · Ping Labs检查自己机器上的 Claude Code 记忆后,Theo 解释了为什么更倾向于维护项目上下文、改进架构和设置自动检查。
33:48EN → 简体中文编码已经解决了吗?Theo 区分代码生成与软件工程Theo Browne · Ping LabsClaude Code 的界面缺陷引出一场讨论:智能体能实现什么,以及验证和维护优质软件需要什么。
31:48EN → 简体中文文件系统为何拖慢编程智能体工作流Theo Browne · t3.ggTheo Browne 比较 Mac 与 Linux 配置下的 worktree 创建、依赖安装和存储用量,解释为何把智能体工作流迁移到 XFS 加 VDO。
38:21EN → 简体中文Theo 如何评估 AI 智能体 Skills:Matt Pocock 的集合与 PStackTheo Browne · t3.ggTheo Browne 试用改善写作、项目访谈和代码审查的 skills,并介绍如何为自己的智能体工作流挑选指令。
31:17EN → 简体中文Theo 为何从终端转向图形化智能体工作流Theo Browne · t3.ggTheo Browne 解释并行编程智能体如何改变了他的工具偏好,以及他为何参与开发开源界面 T3 Code。
51:15EN → 简体中文Theo 如何从智能体的实际错误中改进 AGENTS.md 和 SkillsTheo Browne · t3.ggTheo Browne 介绍如何审计智能体会话、编写项目指引并跨机器共享 skills,同时强调不要把他的配置当作模板。
44:29EN → 简体中文Theo 评测 Opus 5:编程风格、成本与模型取舍Theo Browne · Ping Labs使用 Opus 5 编程一天后,Theo 从方案、基准、成本和实际工作等方面,将它与 Fable 和 GPT-5.6 Sol 作比较。
57:39EN → 简体中文Fable 5 与 GPT-5.6 Sol:Theo 谈成本、编程与模型判断力Theo Browne · Ping LabsTheo 通过基准测试、设计工作和长期任务比较两款编程模型,解释为什么他最喜欢的模型并非每次都会首先使用。
30:48EN → 简体中文Theo 为什么在 Claude Code 中运行 GPT-5.6 SolTheo Browne · Ping Labs一次对编程代理工作流、历史系统提示词和更换模型运行框架的实际限制的亲身比较。
1:00:06EN → 简体中文Bun 的 Rust 迁移与 Zig 创建者的争议Theo Browne · Ping LabsTheo 梳理 Bun 在 AI 辅助下重写的工程过程,以及 Zig 创建者 Andrew Kelley 引发争议的回应。
30:09EN → 简体中文Theo 谈 GPT-5.6 Sol 用量与代理工作管理Theo Browne · Ping Labs结合 2026 年 7 月的产品和限额,回顾推理强度、长期运行、委派和停止点的实际取舍。
43:15EN → 简体中文Theo 的 Fable 5 工作流:模型路由、PR 审查与验证Theo Browne · Ping Labs实践解析如何跨模型委派任务,并在成本和部署边界内处理积压工作。
38:05EN → 简体中文Theo 为什么把代理工作迁到 Linux 机器Theo长时间运行的编程代理、笔记本 CPU 负载和小文件操作速度,促使 Theo 建立联网的设备组。他演示了如何用 SSH、硬件 KVM 和 T3 Code 远程工作。
30:11EN → 简体中文Cloudflare 收购 VoidZero:Vite 与 AI 部署会走向何方TheoTheo 分析交易背后的开发体验,并演示自己尚未发布的云项目。
32:30EN → 简体中文Theo 评析 DeepSWE 与编程基准的局限TheoDataCurve 的投资者解读其编程基准、视频展示的结果及其局限。
47:33EN → 简体中文Theo 的 AI 编程工作流程如何改变Theo介绍远程智能体、项目上下文、简短提示、验证和拉取请求决策。
37:56EN → 简体中文Claude Code、Codex 与 Cursor:AI 编程的三种思路Theo Browne · T3Theo 从界面取舍出发,比较终端智能体、本地验证和云端执行。
37:30EN → 简体中文Cursor Composer 2.5:速度、编程基准与评估的局限Theo Browne · T3Theo 探讨 Cursor 编程模型的训练方法、实际表现,以及独立测试面临的困难。
39:05EN → 简体中文GitHub Copilot 为什么为智能体工作流程改变计费方式Theo Browne · T3Theo 解释为什么一次智能体请求消耗的资源可能相差巨大,以及这对订阅定价意味着什么。
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