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2:22EN → 简体中文
Matthew Berman· 2026年5月29日Pioneer Agent 与小模型的自动微调Matthew Berman · Forward Future在一段由 Fastino 赞助的视频中，Matthew Berman 介绍了一个自动化部分模型适配流程的系统，并讨论其报告的基准测试结果。
11:56EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年11月3日IBM Granite 3.0 与 InstructLab：面向企业 AI 的小模型Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 IBM 2024 年的模型家族及其添加领域知识的方法。IBM 与他合作制作本视频并邀请他参加活动。
12:03EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年9月6日Reflection 70B：自我纠错的说法与 2024 年演示的局限Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 评测一个经过训练、会生成反思步骤的模型。其最初的基准成绩后来难以由独立评估者复现。
0:44EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年8月29日NVIDIA 为 RTX AI Toolkit 增加 Multi-LoRA 服务支持Matthew Berman · Forward Future在与 NVIDIA 合作的视频中，Matthew Berman 介绍如何用一个基础模型加载多个适配器，以及厂商报告的吞吐量提升。
14:30EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年7月3日检索增强生成：外部知识、嵌入与搜索Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 通过客服、企业文档和汽车手册等例子介绍 RAG，再解释向量检索和智能体。
6:28EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年8月29日早期 GPT-3.5 微调流程演示Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示在 Colab 中生成合成样例，并训练模型采用特定语气。
13:19EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年8月17日测试 WizardLM 70B：配置、编码与推理结果Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 用一组非正式的编码、写作、算术和逻辑提示词测试量化后的 Llama 2 系列模型。
8:49EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年7月19日Llama 2 在 2023 年发布：模型尺寸、许可与安全Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读 Meta 的 Llama 2 论文，介绍其商业许可、模型版本和安全评估。
59:36EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年6月27日Pascal Pfeiffer 谈检索、开放模型、Kaggle 与 H2O LLM Studio 微调Matthew Berman, Pascal Pfeiffer · Forward Future在 2023 年的一次访谈中，H2O.ai 的 Pascal Pfeiffer 解释文档检索和参数高效微调，回顾 Kaggle 竞赛并演示 LLM Studio。他与 Matthew Berman 还讨论了编程助手，以及未经证实的模型架构传闻。
19:38EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年6月9日Orca：用 GPT-4 的解释教会较小模型Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读 Microsoft Research 2023 年的 Orca 论文，以及用教师模型的详细回答训练 130 亿参数模型的方法。
11:42EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年5月31日Guanaco 与 QLoRA：2023 年的微调方法与模型测试Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读 QLoRA 论文，解释报告中的显存节省，并用一组非正式提示测试 Guanaco 65B。
14:29EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年5月8日2023 年 Google 备忘录：开放模型、LoRA 与 AI 竞争护城河Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾一篇泄露的员工文章。文章认为社区快速迭代可能挑战专有 AI 实验室，并梳理了早期 LLaMA 生态。
1:13:52EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年4月15日Andriy Mulyar 谈 GPT4All、数据质量与开放的本地模型Matthew Berman, Andriy Mulyar · Forward FutureNomic AI 联合创始人讲述 GPT4All 的起源、训练数据的重要性，以及本地 AI 与中心化 AI 的取舍。
6:50EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年3月19日本地运行 LLaMA 和 Alpaca：2023 年 Dalai 教程Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在 MacBook Air 上演示早期本地模型的安装方法，并解释控制生成结果的设置。
8:19EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年2月15日2023 年的 Leonardo.Ai：生成图像、混搭模型与编辑画布Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示 Leonardo.Ai 早期图像生成界面，从风格模型和设置讲到社区混搭、自定义训练和测试版画布。功能和价格自 2023 年 2 月这次演示以来已有变化。