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筛选结果

16 篇
排序
1:43:47EN → 简体中文
Lex Fridman· 2024年2月16日播客 · 2 人对谈先跑后走:Marc Raibert 谈如何让金属看起来有生命嘉宾 Marc Raibert · 主持 Lex Fridman波士顿动力创始人 Marc Raibert 与 Lex Fridman 谈为什么激进的跳跃胜过谨慎的行走、109 次 Atlas 摔倒如何变成一套方法,以及机器人为什么仍然需要另一种智能。RoboticsAutonomous SystemsCompany Building+3
2:27:58EN → 简体中文
Lex Fridman· 2023年4月28日播客 · 2 人对谈Atlas 用了 14 年,才走出 Playter 想要的步态嘉宾 Robert Playter · 主持 Lex Fridman波士顿动力首席执行官 Robert Playter 回顾了 30 年的历程:从麻省理工学院(MIT)地下室里的弹跳杆,到 Atlas、Spot 和 Stretch,以及公司为什么至今仍然设计可以摔倒的机器。RoboticsAutonomous SystemsAI research+3
2:32:00EN → 简体中文
Lex Fridman· 2022年8月1日播客 · 2 人对谈球体里的立方体,就在两架超级大黄蜂之间嘉宾 Ryan Graves · 主持 Lex Fridman前海军 F/A-18 飞行员 Ryan Graves 告诉 Lex Fridman:雷达升级之后,东海岸训练空域里如何出现了无法解释的物体,以及一次险些相撞为何让它成了一个系统至今无法处理的安全问题。Science CommunicationAstrobiologyAutonomous Systems+1
1:46:49EN → 简体中文
Lex Fridman· 2022年3月23日播客 · 2 人对谈Ariel Ekblaw 谈自组装栖息地,以及真正的太空城市为何会漂浮在轨道上嘉宾 Ariel Ekblaw · 主持 Lex Fridman麻省理工学院太空探索计划(Space Exploration Initiative)负责人谈到蜂群式瓷砖、月球上的蚂蚁机器人,以及为什么火星是一座科研站,而不是地球的备份。RoboticsAutonomous SystemsAstrobiology+2
2:24:52EN → 简体中文
Lex Fridman· 2021年9月3日播客 · 2 人对谈判断机器人是否成熟,要看环境为它改变了多少,别只看演示嘉宾 Rodney Brooks · 主持 Lex FridmanRodney Brooks 对 Lex Fridman 讲了为什么脸是一种承诺,为什么“计算”这个比喻被用得太过头,以及为什么机器人公司会死于价格、预期和习惯。RoboticsAutonomous SystemsAI research+3
2:23:10EN → 简体中文
Lex Fridman· 2020年12月20日播客 · 2 人对谈造司机,不造副驾:Waymo 首席技术官 Dmitri Dolgov 谈全无人驾驶汽车嘉宾 Dmitri Dolgov · 主持 Lex Fridman从斯坦福一个凌晨三点的停车场规划器,到凤凰城一辆公开载客的无人驾驶出租车,Dolgov 向 Lex Fridman 讲述了为什么驾驶辅助(driver assist)和真正的司机是两种不同的产品。企业与战略Autonomous DrivingAutonomous Systems+3
2:48:46EN → 简体中文
Lex Fridman· 2020年8月9日播客 · 2 人对谈让物理去走路:Russ Tedrake 谈欠驱动机器人、接触与赤脚通勤嘉宾 Russ Tedrake · 主持 Lex FridmanMIT 教授 Russ Tedrake 与 Lex Fridman 聊了重力驱动的步行器、会逆流而上的死鱼、接触为何仍让经典控制束手无策,以及 DARPA 机器人挑战赛教会他的测试之道。RoboticsFirst PrinciplesOpen-source ecosystems+3
1:22:51EN → 简体中文
Lex Fridman· 2020年5月19日播客 · 2 人对谈看密度,不看演示:Sertac Karaman 谈会飞、会开车的机器人嘉宾 Sertac Karaman · 主持 Lex FridmanMIT 机器人学家、Optimus Ride 联合创始人讲述,为什么与人共享空间比造出机器本身更难,以及在交通规模上飞行仍是更难的问题。RoboticsAutonomous DrivingAutonomous Systems+3
1:39:57EN → 简体中文
Lex Fridman· 2020年1月17日播客 · 2 人对谈人们说想要完美的机器人,他们真正信任的却是会反驳的那种嘉宾 Ayanna Howard · 主持 Lex FridmanGeorgia Tech 机器人学家 Ayanna Howard 谈人机交互、安全关键代码的伦理,以及为什么一点点不完美,才真正赢得信任。安全安全与治理Robotics+3
39:33EN → 简体中文
Lex Fridman· 2019年11月22日播客 · 2 人对谈火星不是 B 计划:Dava Newman 谈宇航服、自主性与太空船地球嘉宾 Dava Newman · 主持 Lex FridmanMIT 阿波罗讲席教授、NASA 前副局长 Dava Newman 谈麦哲伦船队的船员、机械反压(mechanical counterpressure),以及为什么下一个十年属于地球。AstrobiologyRoboticsAutonomous Systems+1
56:47EN → 简体中文
Lex Fridman· 2019年9月8日播客 · 2 人对谈Vijay Kumar 为什么不肯把它们叫作“无人机”嘉宾 Vijay Kumar · 主持 Lex Fridman宾夕法尼亚大学(Penn)机器人学家谈蜂群设计、真正的自主,以及为什么限制天空的仍是电池而不是算法。RoboticsAutonomous SystemsMulti-agent systems+3
1:13:06EN → 简体中文
Lex Fridman· 2019年8月19日播客 · 2 人对谈洛克希德·马丁首席技术官谈自主、月球,以及“不出错”的文化嘉宾 Keoki Jackson · 主持 Lex Fridman洛克希德·马丁的 Keoki Jackson 告诉 Lex Fridman:重返月球是容易的部分,证明学习系统在任何情况下仍会做出正确的事,才是真正的难题。安全安全与治理人工介入验证+3
1:01:24EN → 简体中文
Lex Fridman· 2019年3月12日播客 · 2 人对谈Leslie Kaelbling:先买票,再规划机场嘉宾 Leslie Kaelbling · 主持 Lex FridmanMIT 机器人学家在与 Lex Fridman 的对话中讲述,为什么抽象、信念空间(belief space)里的控制,以及内置偏置,比在符号派和神经网络派之间站队更重要。智能体Reinforcement LearningRobotics+3
24:22EN
Lex Fridman播客 · 2 人对谈Craftsmanship, First Principles and the Road to Self-Driving: Jim Keller on Working with Elon Musk嘉宾 Jim Keller · 主持 Lex FridmanThe veteran chip architect explains why he thinks autonomous driving is a tractable engineering problem, how Tesla's cost constraints shaped its hardware, and what he took from Musk's way of thinking.模型与训练Autonomous DrivingAutonomous Systems+3
1:07:22EN
Lex Fridman播客Cars That Drive Empty: Emilio Frazzoli on Why Self-Driving Needs Rules, Not Just Data主持 Lex FridmanThe nuTonomy CTO explains why full autonomy and shared fleets are where the value lies, and why the hardest open problem is deciding how vehicles should behave.Autonomous DrivingRoboticsAI startups & small teams+3
57:55EN
Lex Fridman播客From Q-Tables to AlphaGo Zero: A Self-Driving Car Lecture on Deep Reinforcement Learning主持 Lex FridmanLex Fridman's MIT 6.S094 lecture walks from the AI pipeline and Q-learning to deep Q-networks, AlphaGo Zero and the DeepTraffic competition.模型与训练Reinforcement LearningDeep Learning+3