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8:37:34EN → 简体中文
Lex Fridman· 2024年8月2日播客 · 2 人对谈第一位 Neuralink 患者在大部分电极脱落后仍打破世界纪录嘉宾 Elon Musk · 主持 Lex FridmanLex Fridman 与马斯克、Neuralink 团队及 Noland Arbaugh 谈无线脑植入设备、挽救它的软件，以及马斯克为何把带宽当作人类与 AI 共处的赌注。
59:24EN → 简体中文Lex Fridman· 2023年12月3日播客 · 2 人对谈只信眼见为实，你会错过宇宙的大部分嘉宾 Lisa Randall · 主持 Lex Fridman哈佛大学物理学家 Lisa Randall 与 Lex Fridman 谈暗物质（dark matter）、恐龙灭绝和大型强子对撞机（LHC），以及一个理论的价值为何取决于能否被测量推翻。
4:27:46EN → 简体中文Lex Fridman· 2023年3月14日播客 · 2 人对谈五十万个女孩掉进井里，我们依然会换台嘉宾 Sam Harris · 主持 Lex FridmanSam Harris 在与 Lex Fridman 的对谈中说明：为什么情绪感染是糟糕的道德罗盘，为什么特朗普破坏的是规范而不只是法律，以及为什么推特、新冠和通用人工智能（AGI）看起来都像是严肃态度的失败。
3:35:40EN → 简体中文Lex Fridman· 2022年8月24日播客 · 2 人对谈Liv Boeree 谈摩洛克、有用的虚构，以及运气为何让扑克长存嘉宾 Liv Boeree · 主持 Lex Fridman这位扑克冠军、科普教育者与 Lex Fridman 谈博弈论、注意力、模拟、外星人，以及那些看上去像游戏、却没有人能退出的生存竞赛。
1:09:14EN → 简体中文Lex Fridman· 2020年7月8日播客 · 2 人对谈苦难是一种人们宁愿不要的状态：Peter Singer 谈动物、机器人与我们嘉宾 Peter Singer · 主持 Lex Fridman在 Lex Fridman 的播客里，这位普林斯顿大学的生命伦理学家给苦难下了定义，把它从工厂化养殖延伸到可能存在的机器心智，但他仍然把极端贫困放在首位。
2:12:36EN → 简体中文Lex Fridman· 2020年5月12日播客 · 2 人对谈攻击一路往上爬，最终落到人身上嘉宾 Dawn Song · 主持 Lex FridmanDawn Song 与 Lex Fridman 谈下一场安全危机为何落在人身上、一张贴纸怎样改写停车标志，以及数据至今为何没有产权。
1:39:57EN → 简体中文Lex Fridman· 2020年1月17日播客 · 2 人对谈人们说想要完美的机器人，他们真正信任的却是会反驳的那种嘉宾 Ayanna Howard · 主持 Lex FridmanGeorgia Tech 机器人学家 Ayanna Howard 谈人机交互、安全关键代码的伦理，以及为什么一点点不完美，才真正赢得信任。
1:48:55EN → 简体中文Lex Fridman· 2019年11月19日播客 · 2 人对谈三条不可能同时成立的公平规则嘉宾 Michael Kearns · 主持 Lex FridmanMichael Kearns 在与 Lex Fridman 的对谈中解释：为什么算法公平比隐私更混乱，以及为什么帕累托曲线（Pareto curve）应该摆在真正要做选择的人面前。
1:08:37EN → 简体中文Lex Fridman· 2019年4月18日播客 · 2 人对谈蒙特利尔的一家酒吧，然后是一夜写代码：Ian Goodfellow 谈 GAN 为何奏效嘉宾 Ian Goodfellow · 主持 Lex FridmanLex Fridman 与 Ian Goodfellow 对谈，聊 2014 年生成对抗网络（GAN）的发明、作为安全问题的对抗样本（adversarial examples），以及机器要像人一样掌握一个事实，还需要建造什么。
1:21:56EN → 简体中文Lex Fridman· 2019年3月20日播客 · 2 人对谈我们一直在等 AGI，Eric Weinstein 却说人工生命已经到来嘉宾 Eric Weinstein · 主持 Lex Fridman在 Lex Fridman 的播客上，这位数学家兼 Thiel Capital 董事总经理认为，没有智能的选择机制已经能寄生在我们身上。他说，我们更大的失败在于：智慧始终没能跟上那些玩具。
1:06:17EN → 简体中文Lex Fridman· 2018年12月28日播客 · 2 人对谈冷扑大师未用神经网络，击败了世界顶级扑克高手嘉宾 Tuomas Sandholm · 主持 Lex FridmanTuomas Sandholm 向 Lex Fridman 讲述，博弈论、抽象（abstraction）和搜索而非深度学习，如何拿下一对一无限注德州扑克，以及真正更难的，是把这套工具用到赌场之外。
1:07:29ENLex Fridman播客Deep Reinforcement Learning from First Principles: Rewards, Q-Learning, Policy Gradients and AlphaZero主持 Lex FridmanLex Fridman's MIT 6.S091 opening lecture walks from the basic RL framework through DQN, actor-critic methods and AlphaZero to the unsolved problem of moving from simulation to the real world.