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14 篇排序
1:43:47EN → 简体中文先跑后走:Marc Raibert 谈如何让金属看起来有生命嘉宾 Marc Raibert · 主持 Lex Fridman波士顿动力创始人 Marc Raibert 与 Lex Fridman 谈为什么激进的跳跃胜过谨慎的行走、109 次 Atlas 摔倒如何变成一套方法,以及机器人为什么仍然需要另一种智能。
2:27:58EN → 简体中文Atlas 用了 14 年,才走出 Playter 想要的步态嘉宾 Robert Playter · 主持 Lex Fridman波士顿动力首席执行官 Robert Playter 回顾了 30 年的历程:从麻省理工学院(MIT)地下室里的弹跳杆,到 Atlas、Spot 和 Stretch,以及公司为什么至今仍然设计可以摔倒的机器。
2:32:00EN → 简体中文球体里的立方体,就在两架超级大黄蜂之间嘉宾 Ryan Graves · 主持 Lex Fridman前海军 F/A-18 飞行员 Ryan Graves 告诉 Lex Fridman:雷达升级之后,东海岸训练空域里如何出现了无法解释的物体,以及一次险些相撞为何让它成了一个系统至今无法处理的安全问题。
1:46:49EN → 简体中文Ariel Ekblaw 谈自组装栖息地,以及真正的太空城市为何会漂浮在轨道上嘉宾 Ariel Ekblaw · 主持 Lex Fridman麻省理工学院太空探索计划(Space Exploration Initiative)负责人谈到蜂群式瓷砖、月球上的蚂蚁机器人,以及为什么火星是一座科研站,而不是地球的备份。
2:24:52EN → 简体中文判断机器人是否成熟,要看环境为它改变了多少,别只看演示嘉宾 Rodney Brooks · 主持 Lex FridmanRodney Brooks 对 Lex Fridman 讲了为什么脸是一种承诺,为什么“计算”这个比喻被用得太过头,以及为什么机器人公司会死于价格、预期和习惯。
2:23:10EN → 简体中文造司机,不造副驾:Waymo 首席技术官 Dmitri Dolgov 谈全无人驾驶汽车嘉宾 Dmitri Dolgov · 主持 Lex Fridman从斯坦福一个凌晨三点的停车场规划器,到凤凰城一辆公开载客的无人驾驶出租车,Dolgov 向 Lex Fridman 讲述了为什么驾驶辅助(driver assist)和真正的司机是两种不同的产品。
2:48:46EN → 简体中文让物理去走路:Russ Tedrake 谈欠驱动机器人、接触与赤脚通勤嘉宾 Russ Tedrake · 主持 Lex FridmanMIT 教授 Russ Tedrake 与 Lex Fridman 聊了重力驱动的步行器、会逆流而上的死鱼、接触为何仍让经典控制束手无策,以及 DARPA 机器人挑战赛教会他的测试之道。
1:22:51EN → 简体中文看密度,不看演示:Sertac Karaman 谈会飞、会开车的机器人嘉宾 Sertac Karaman · 主持 Lex FridmanMIT 机器人学家、Optimus Ride 联合创始人讲述,为什么与人共享空间比造出机器本身更难,以及在交通规模上飞行仍是更难的问题。
1:39:57EN → 简体中文人们说想要完美的机器人,他们真正信任的却是会反驳的那种嘉宾 Ayanna Howard · 主持 Lex FridmanGeorgia Tech 机器人学家 Ayanna Howard 谈人机交互、安全关键代码的伦理,以及为什么一点点不完美,才真正赢得信任。
39:33EN → 简体中文火星不是 B 计划:Dava Newman 谈宇航服、自主性与太空船地球嘉宾 Dava Newman · 主持 Lex FridmanMIT 阿波罗讲席教授、NASA 前副局长 Dava Newman 谈麦哲伦船队的船员、机械反压(mechanical counterpressure),以及为什么下一个十年属于地球。
56:47EN → 简体中文Vijay Kumar 为什么不肯把它们叫作“无人机”嘉宾 Vijay Kumar · 主持 Lex Fridman宾夕法尼亚大学(Penn)机器人学家谈蜂群设计、真正的自主,以及为什么限制天空的仍是电池而不是算法。
1:13:06EN → 简体中文洛克希德·马丁首席技术官谈自主、月球,以及“不出错”的文化嘉宾 Keoki Jackson · 主持 Lex Fridman洛克希德·马丁的 Keoki Jackson 告诉 Lex Fridman:重返月球是容易的部分,证明学习系统在任何情况下仍会做出正确的事,才是真正的难题。
1:01:24EN → 简体中文Leslie Kaelbling:先买票,再规划机场嘉宾 Leslie Kaelbling · 主持 Lex FridmanMIT 机器人学家在与 Lex Fridman 的对话中讲述,为什么抽象、信念空间(belief space)里的控制,以及内置偏置,比在符号派和神经网络派之间站队更重要。
24:22ENCraftsmanship, First Principles and the Road to Self-Driving: Jim Keller on Working with Elon Musk嘉宾 Jim Keller · 主持 Lex FridmanThe veteran chip architect explains why he thinks autonomous driving is a tractable engineering problem, how Tesla's cost constraints shaped its hardware, and what he took from Musk's way of thinking.







