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Bending Spoons 联合创始人兼 CEO Luca Ferrari 与 Harry Stebbings 讨论影响他方法的一次创业失败、公司的收购模式以及预测需求的困难。他强调亲自参与产品工作、按长期现金流估值并留出安全边际。 Ferrari 还讨论了招聘、融资条款和他自身的不确定感。他对收购结果、融资数字和产品的评价来自公司方面;视频标题与简介给出的 2023 年销售额互相矛盾,因此这里不将它们视为已核实数据。
- 1收购经过市场验证的产品Ferrari 说,Bending Spoons 寻找拥有用户、品牌或分销优势的产品,然后大量投入改进。
- 2600 万至 700 万美元的教训尽管公司认为其移动游戏订阅服务很有吸引力,但 PlayOn 表现不佳,最终被关闭。
- 3为长期现金流估值Ferrari 描述了如何对预计自由现金流进行折现,并通常将收购资产持有几十年。
- 4预测获客他将过于乐观的获客预测列为反复出现的错误,并说底层驱动因素难以控制。
- 5在实践中测试人才Bending Spoons 使用实践评估并尝试了解动机,Ferrari 同时承认预测仍不完美。
- 6同等经济条款Ferrari 说,公司谈判时没有设置清算优先权,因此员工股东与投资人股东享有相同经济条款。
要点建议
- 检验对客户需求的假设,不要把创始人的信心当作产品市场契合度。
- 将资本和人员分配给预期价值最高的机会,同时考虑预测误差。
- 从长期视角为收购定价,并留出安全边际。
- 获客速度可能难以预测,因为许多驱动因素不在公司控制范围内。
- 通过相关实践工作评估候选人,同时考虑动机和经验。
- 融资期间保留竞争选择,并理解清算条款对不同股东的影响。
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早期教训与不同模式
Ferrari 回顾第一次创业失败和 Bending Spoons 的创立。团队转向收购已有用户的产品。
Bending Spoons 联合创始人兼 CEO Luca Ferrari 告诉 Harry Stebbings,他小时候很害羞,很难交到朋友。后来他在社交中逐渐自在,但他说自己如今用于社交的耐心和时间又变少了。他感谢儿时的朋友帮助自己学会与人交往。
Ferrari 澄清,他与联合创始人分享麦肯锡薪水,是为了支持此前的创业公司 Evertale,而不是 Bending Spoons。创始人约定,找到薪水最高工作的人负责生活费,其他人则全职经营公司。麦肯锡允许他兼职参与项目,直到他全职加入。
Evertale 经营约两年半后失败。Ferrari 说,创始人从中学会更审慎地组建团队,在匆忙执行想法前质疑假设。他认为当时他们自负地以为自己知道市场需要什么;审慎思考无法避免所有失败,但可以提高成功概率。
Bending Spoons 采取了不同方法:建立技术、文化和运营能力,然后收购已经显示出市场契合度的产品并加以改进。Ferrari 会寻找已有用户群、知名品牌或强势分销位置的产品。他将这种方法视为对团队此前错误的回应:他们曾以为自己知道用户想要什么。
公司以 Evertale 剩余的约 4 万美元起步;此前投资人没有追索清算所得,而是将股份卖回。Ferrari 说,最初几个简单应用由团队内部开发;其中一款字体应用累计收入约 1 万美元。成立约六七个月后,团队以约 15.5 万美元收购一款键盘应用,并将所得继续投入业务。
自筹资金与资本配置
他解释早期资金来源、公司的深度运营模式,以及为何关闭一个昂贵的游戏项目。
Ferrari 说,创始人从一开始就有很高的雄心,但他个人对能否实现始终保持谨慎。Bending Spoons 选择自筹资金,部分原因是创始人带着失败经历在意大利采用不寻常的策略,不确定能否获得有吸引力的融资条款。早期现金流为正,也意味着公司不必立即寻求外部资金。
Stebbings 将这一模式比作私募股权。Ferrari 称 Bending Spoons 是混合体:它像投资人一样配置资本,同时深度运营产品,重写代码、重新设计界面并改变营销或变现方式。他说,公司会收购增长、稳定或下滑的产品,只要价格和改进潜力足以支持交易。
公司集中配置现金和团队成员,将其投入预计每单位资源能创造最多价值的机会。Ferrari 承认这些估算存在较大不确定性。如果证据不支持继续投资,公司也会关闭项目。
一个例子是移动游戏订阅库 PlayOn。Ferrari 说,Bending Spoons 在关闭项目前投入了 600 万至 700 万美元。团队相信无限访问游戏会很有吸引力,但指标表现糟糕。Apple Arcade 大约同时推出;Ferrari 不认为这是 PlayOn 失败的主要原因。
在他看来,教训是预测新产品需求时要保持谦逊。创始人认为显然划算的想法,仍可能无法吸引用户。他建议,当热情或对领域不熟悉可能使团队预测产生偏差时,应降低假定的成功概率。
收购、定价与风险
Ferrari 讨论 Evernote、现金流折现和融资。他描述获客预测中的错误,以及留出安全边际的必要性。
谈到 Evernote,Ferrari 说公司看到了改进产品、变现和成本的机会。他强调其品牌价值,以及数百万用户已经建立的工作流程和笔记。他的正面评价及团队已经改进产品的说法,来自收购公司 CEO 的立场。
Ferrari 说,Bending Spoons 利用长期预测的未来自由现金流折现来评估收购价值。公司通常买入后持有几十年,而不是假设几年后按某个倍数退出。计算方法本身很直接,难点在于准确预测现金流。
公司力求迅速给出认真的报价,接近自己愿意支付的最高金额,然后由卖方决定。Ferrari 说,据他所知,在卖方愿意出售且公司有机会竞价的交易中,Bending Spoons 尚未输掉过竞标。他认为运营改进可能使公司有理由支付更高价格,同时承认谈判能力不足也可能是另一种解释。
Ferrari 说,收购主要通过留存收益和债务融资,在收购 Evernote 之前及过程中使用的股权资金相对较少。他说,近来公司在十个月内筹集了约 2 亿美元股权资金。这些是他对当时融资结构的描述,并非对公司财务的独立核实。
Ferrari 说,每项收购预测在某些方面都出过错:有些结果好于预期,有些更差。反复出现的最大下行错误,是高估未来获客速度。他认为获客尤其难预测,因为它取决于许多公司无法控制的因素,而追加广告投入未必符合经济效益。
Stebbings 问产品组合是否带来交叉推广或网络效应。Ferrari 说,根据他们的经验,这并未成为重要因素,也许是公司尚未有效利用。无论结果高于还是低于预期,更普遍的教训是在每项资源配置及整个投资组合中留出安全边际。
Ferrari 提醒,成功可能让决策者过度自信。他建议先假设自己可能偏爱某个想法,或想跳过困难分析,然后仍然完成必要工作。在一次未透露名称的收购中,团队预计获客会下降,却没有足够仔细地调查底层因素;实际下降速度远超预期。
判断与人才
他反思过度谨慎、批评和韧性,并解释公司如何评估天赋、动机和远程工作。
团队会反复回顾这个错误,防止教训淡化。Ferrari 也认为自己在其他方面可能承担了太少风险:因为担心让同事和投资人失望,他等了太久才融资并加快发展。他无法测试另一种历史,因此这一结论仍是事后判断。
他说,批评和害怕被人不喜欢仍会影响他,尽管反复经历已让他更有韧性。Ferrari 认为自己高度自我批评,可能到了不健康的程度,也不会建议每个人都这样。他还会从更广阔的角度看待商业困难,并认为自己能够从事喜欢的工作是一种幸运。
招聘时,Ferrari 区分天赋、经验和动机。Bending Spoons 更重视天赋与动机,而非过往经验,因为公司可以提供经验,却不能简单创造一个人的能力或愿望。他承认其中存在取舍,也承认一些有经验的员工表现非常出色。
公司使用实践测试来模拟岗位所需的基础能力和通用问题解决能力,而不是主要依赖面试官的印象。公司也尝试了解候选人的动力来源,以及自己能否提供相应条件。Ferrari 说,即使流程已有改善,对人的预测仍然非常不准确。
他认为过去的招聘错误之一是过度重视经验:眼前的胜任能力可能以长期潜力和动机为代价。谈到远程工作,他说公司观察到现场工作与更高表现相关,但不能由此确定因果关系。一些表现最优秀的员工远程工作,因此公司继续支持远程办公,并在不同地点使用相同薪酬水平。
被问及欧洲人是否缺少雄心时,Ferrari 反对简单区分工作与生活,并说自己不知道地理位置能否预测职业勤奋程度。他认为,在竞争激烈的领域做到顶尖通常既需要天赋,也需要持续努力,但他不认为每个人都有道德义务追求这一目标。
合作伙伴与融资
Ferrari 讨论联合创始人关系、投资人选择、竞争压力和清算优先权。
Ferrari 认为,牢固的联合创始人关系部分归功于运气和长期友谊。创始人一起经历过失败的创业项目,关系却没有破裂;在他看来,艰难经历反而让关系更牢固。他认为这说明双方有可以继续建设的基础。
选择投资人时,Bending Spoons 咨询了信任的顾问,加入已有关系名单,并与那些见过潜在投资人在困难情况下表现的创始人交谈。Ferrari 说,挫折中的行为比回报丰厚时的行为更能说明问题。最终选择是双向的,双方都评估了合作关系。
未来融资时,他会创造更多竞争。他说,投资人的早期热情可能在尽职调查中减退;如果创始人已经放弃其他选择,可能面临投资承诺减少或条款改变。他建议,条件允许时让合理范围内的潜在投资人保持参与,直到签约。
Ferrari 说,一项始终坚持的谈判重点是避免清算优先权:在不利结果下,创始人、机构投资人和员工股东享有同等经济条款。他希望避免员工的股权可能代表巨大个人投入,却最终一无所获,而一两个投资人得到保护的情况。这描述的是他说公司争取到的条款,并非所有风险融资的条款。
习惯与长期抱负
他分享阅读和工作习惯、对 AI 与就业的不确定预测,以及对公司的期望。
在快问快答中,Ferrari 说自己已从尽可能多读书,转向精挑较少的书并深入研究。他描述了包括锻炼、阅读、大量个人工作和有限会议的日常安排。他鼓励公司各层级亲自开展个人工作。
Ferrari 预测,从中长期看,AI 可能消灭的就业岗位多于创造的岗位,同时承认自己可能错了,也无法确定时间。被问到善意时,他回忆两位同学曾耐心帮助他克服害羞。关于就业的说法是一项预测,而非既定结果。
展望十年后,Ferrari 希望 Bending Spoons 能不断改善并扩大其模式,积累资源和能力,产生积极影响。他说自己认为公司目前还没有达到他所追求的正面影响,并以大型公共卫生项目作为灵感。这是个人抱负,而非经过测量的影响成果。
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