Alok 谈 Jane Street 的量化研究

我是 Alok，2020 年加入 Jane Street 纽约办公室的研究部门。在这里做研究不需要博士学位：我没有博士学位，我认为公司的大多数研究人员也没有。对学术界和量化研究感兴趣的人往往喜欢类似的问题，但你可以在工作中学习。

研究工作的一大类是数据分析。这可能包括制定策略的整个过程：构建数据集、寻找规律、训练模型，并仔细思考如何执行一笔可能盈利的交易。

研究人员也会开发工具。有人可能发现多处都在解决同一个普遍问题，于是为整个公司创建一个共享版本。另一类项目涉及理论问题：面对复杂问题并找到合理的解决方法。

加入公司之前，可以研究自己感兴趣的问题。许多研究人员入职时对自营交易或金融领域知之甚少，其中很多知识是在工作中学到的。提前开展研究对自己的学习和好奇心很有价值。

大家的兴趣各不相同。我自己的研究包括信息论，以及机器学习在临床中的应用。概率和离散数学是几乎每位研究人员都有用的背景知识；除此之外，最有用的学科取决于你的专长和岗位。

我发现优化和机器学习特别有价值。对其他人来说，深度学习、理论统计或其他主题可能更相关。准备研究岗位面试时，复习概率和基础博弈论会很有帮助。

面试中我们通常寻找的是解决问题的能力，而不是已有的金融或自营交易领域知识，因此一般不会考查这些背景。