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Jeetu Patel 介绍 Cisco 的 AI 采用与数据中心业务,预测基础设施需求增长,并讨论智能体安全。他也分享个人职业经验;其预测反映供应商视角,并非保证。
- 1创始人式紧迫感Patel 希望加快决策,同时承认不同的工作方式。
- 2需求预测他的需求预测反映 Cisco 的基础设施业务。
- 3AI 与工程师他预计需要更多工程师,也描述了员工采用 AI 的压力。
- 4硬件周期软件、硬件和芯片采用工具的速度不同。
- 5数据中心网络网络连接大型系统中的 GPU。
- 6过度建设之争他认为基础设施没有过度建设,这是一种预测。
- 7智能体安全企业智能体需要控制与安全措施。
要点建议
- Patel 希望加快决策,同时承认不同的工作方式。
- 他的需求预测反映 Cisco 的基础设施业务。
- 他预计需要更多工程师,也描述了员工采用 AI 的压力。
- 软件、硬件和芯片采用工具的速度不同。
- 网络连接大型系统中的 GPU。
- 他认为基础设施没有过度建设,这是一种预测。
- 企业智能体需要控制与安全措施。
按章节阅读整理后的全文
Cisco 与 AI
公司战略与工程。
Y Combinator 的 Jared Friedman 采访 Cisco 总裁兼首席产品官 Jeetu Patel,讨论 AI 基础设施、工程和职业经历。Patel 的市场预测来自一家销售基础设施和安全产品的公司的高管。
Patel 介绍如何将创始人式的紧迫感带入大公司,同时尽量不疏远工作方式不同的同事。他在精神层面把自己称为后期加入的联合创始人。
他预计,如果智能体使用扩大,基础设施需求将大幅增长;但他的采用率估计和预测是假设,并非已确定的结果。Cisco 可能从网络及其他基础设施需求中受益。
Patel 说 Cisco 鼓励工程组织使用 AI,并告诉员工不使用 AI 可能导致失业。他预计公司需要更多工程师,但这是他的预期,并非就业保障。
他将软件领域的快速采用与较慢的硬件和芯片周期作比较。他描述正在出现的设计应用,同时强调三个领域的成熟度和速度不同。
基础设施与信任
数据中心、需求和智能体安全。
Patel 解释大型 AI 数据中心需要网络连接服务器和机架之间的 GPU。他介绍 Cisco 在建设中的角色,这是参与该市场的公司的视角。
被问到 AI 基础设施是否过度建设时,他回答没有,并认为需求会扩大。这是存在很大不确定性的预测,并不能证明每个项目都会获得足够回报。
对话转向关键业务企业中的智能体安全与信任。Patel 认为组织在扩大使用之前,需要有办法控制和保护智能体的行动。
个人经历
职业经验与机会。
Patel 回忆自己在印度的艰难童年、移居美国和在餐馆工作的经历。他将这些经历作为个人道路的一部分,而非保证成功的秘诀。
他说自己曾因自尊而留在自己的公司,即使另一份工作能带来更多学习机会。他鼓励创始人重视学习、抱负和合作,并以珍惜机会的故事作结。
最后,Patel 讲述带女儿重返印度的故事,鼓励听众珍惜自己拥有的机会。
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