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Qatalyst 创始人 Frank Quattrone 与 Harry Stebbings 讨论他四十年的科技投行经历、互联网泡沫周期以及 2024 年的并购和 IPO 环境。他认为,除了监管审查,估值差距、买方信心和融资成本也可能拖慢交易。 Quattrone 回顾自己为交易提供建议和参与 Amazon IPO 定价的经历,并分享对 AI 和未来交易活动的看法。他领导一家与交易有商业利益关系的顾问公司;市场和政治预测反映的是 2024 年访谈时点。
- 1并购为何冻结Quattrone 不同意监管单独扼杀并购的说法,并指出估值差距、融资成本和买方不确定性。
- 2培养买方兴趣他以 Qualtrics 为例,建议公司在交易前了解潜在收购方并建立关系。
- 3LinkedIn 的竞争报价Quattrone 回顾 Microsoft 和 Salesforce 的报价,包括对价差异和随后的排他期。
- 4考虑漫长审查在批准仍不确定时,监管延迟可能改变交易经济条件并限制卖方运营。
- 5Amazon 的 IPO 定价Quattrone 回忆 Bezos 推动发行价从每股 16 美元提高至 18 美元,认为多筹集的 600 万美元有助于公司发展。
- 6有用但过时的 AI 草稿早期 ChatGPT 草稿给他留下深刻印象,但遗漏当时的交易和市场条件,需要纠正。
要点建议
- 即使仍可选择 IPO,也应在出售流程开始前与潜在买家建立关系。
- 比较交易价格时,也要考虑对价形式、融资、交割确定性和整合契合度。
- 认识到估值差距、买方信心和监管都可能阻碍交易。
- 为漫长监管审查作准备,考虑股价变化或经营限制如何影响双方。
- 历史股价比较不等于个人投资者已实现的回报。
- 用当前事实核对 AI 生成的草稿,尤其是在模型信息过时时。
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科技投行生涯
Quattrone 回忆接触 Apple 和建立 Morgan Stanley 科技业务的经历,并描述行业早期增长。
Harry Stebbings 与科技顾问公司 Qatalyst 创始人兼执行董事长 Frank Quattrone 对谈。Quattrone 在费城长大,在沃顿商学院学习,加入 Morgan Stanley 后又前往斯坦福攻读 MBA。他对科技投资银行业务的兴趣,源于与早期个人电脑行业的一次接触。
1979 年担任斯坦福助教时,Quattrone 取回一台 Apple II,并将投资分析程序移植到这台电脑上。一年后,他的班级被要求为 Apple 的 IPO 定价,并听到 25 岁的 Steve Jobs 描述个人电脑将如何改变通信、商业和日常生活。Quattrone 说,这次经历改变了他对未来可能性的认识。
Morgan Stanley 希望他留在纽约从事并购业务,但 Quattrone 选择了公司新设的旧金山办公室,成为当地科技业务的第一名全职员工。同事警告说,这一选择可能损害他的职业生涯。他说,随着时间推移,该团队从公司最小的行业业务发展为最大业务,帮助科技公司上市并为其他交易提供建议。
他们的主张是将专业行业知识与全方位银行的资源结合起来。Quattrone 说,团队的目标是帮助最高质量的公司上市,而不是追求发行数量最大化。他回忆,技术变得普及的时间比自己最初预期的更长,随后发展才大幅加速。
泡沫与市场周期
他回顾互联网泡沫和疫情期间的高估值。两人讨论并购和 IPO 活动低迷的原因。
Quattrone 将互联网泡沫周期描述为投资人从怀疑个人电脑,转向害怕错过互联网机会的过程。他说,Netscape 1995 年 IPO 的需求异常旺盛,而 Amazon 在 1997 年上市时市场热情较低。到 20 世纪 90 年代末,一些收入很少的公司首日股价上涨了数倍。
他回忆,估值方法从盈利倍数转向收入,再转向对没有收入的公司按受众指标估值。过热逐步形成,即便人们认为它不可持续,也很难判断何时结束。他将此与疫情期间低利率环境下云软件公司的极高估值倍数作比较;Qatalyst 在 2021 年迎来了并购业务最强的一年。
Stebbings 担心监管扼杀了科技并购并限制流动性。Quattrone 不同意这种绝对说法:根据他的经验,市场崩跌也会冻结交易,因为卖方仍以先前估值为锚,而买方对自身前景失去信心。监管很重要,但他也将融资和估值环境视为主要因素。
Quattrone 说,利率上升提高了企业收购方和私募股权投资方的融资成本,缩小了可行交易的范围。他提到 Microsoft 收购 Activision 的漫长过程,并说自己公司的大多数交易仍然完成。这些是他作为与交易活动有商业利益关系的顾问在 2024 年的观察,并非对所有交易的全面衡量。
他将 IPO 窗口描述为一种选择性筛选,而非完全关闭。优秀公司必须愿意以公开市场投资人接受的价格发行股票。Stebbings 问,既然可以获得私人资本,公司为何还要上市;Quattrone 提到员工流动性、用于收购的股票以及进入公开市场的机会,同时同意公司可以保持私有状态更久。
创造和谈判交易
Quattrone 以 Qualtrics 和 LinkedIn 为例,解释顾问如何培养买方兴趣,并讨论竞争报价和交易确定性。
公司究竟是被买走还是被卖出去?Quattrone 说,已有买方兴趣会让顾问工作更容易,但顾问有时也会帮助创造兴趣。他敦促私营公司在交易前识别潜在收购方并建立信任,就像为可能的 IPO 做准备一样。这一建议反映了 Qatalyst 的顾问业务。
他回忆了为 Qualtrics 提供建议的经历,当时潜在买家尚未广泛理解其体验管理定位。SAP CEO Bill McDermott 公开强调这一类别后,Quattrone 再次就 Qualtrics 与他交流。公司当时也接近 IPO,因此还有另一条路径,而不是必须出售。
在一次 Qatalyst 退修会上,Quattrone 将 McDermott 和 Qualtrics 创始人 Ryan Smith 安排为相邻的演讲嘉宾。他看到两人都开始对对方的愿景产生兴趣,于是鼓励他们说清希望从合并中获得什么。他回忆说,交易最终确定之前,两人曾在一张鸡尾酒餐巾上写下价格、留任和其他条款。
关于 LinkedIn,Quattrone 回忆了 Microsoft 与 Salesforce 之间的竞争过程。报价非常接近,但对价和确定性不同:Microsoft 提供现金,Salesforce 提出现金加股票并需要融资。经过一轮最佳及最终报价后,董事会选择 Microsoft 并进入排他期。
排他期内,Salesforce 又提交了更高报价。Quattrone 说,顾问通知了 Microsoft,后者在签订最终协议前改善了报价;董事会最终更倾向于 Microsoft 的全现金交易。这是他对谈判和董事会决定的叙述,并不意味着最初的最佳及最终报价是最后收到的报价。
交易为何失败
估值、文化契合度和漫长监管审查让交易复杂化。Quattrone 讨论买方情绪和 2024 年利率前景。
Quattrone 估计,许多拟议交易——根据他的经验可能有 90%——无法完成。他认为估值差距和文化契合度是常见障碍:即使合并在战略上有吸引力,如果领导者无法合作,交易也可能失败。他给出的百分比是粗略个人估计,访谈没有定义统计样本。
更长的监管审查带来另一项风险。在股票交易中,等待批准期间对价价值可能变化;在固定价格出售中,卖方自身前景也可能改变。Quattrone 请董事会考虑,在可能持续 12、18 甚至 24 个月的过程中,愿意接受哪些经营限制。
他回忆,Microsoft 曾尝试收购 Intuit,但交易在监管审查中未能继续。Quattrone 认为,Microsoft 的兴趣仍有助于认可 Intuit 的产品。这是他对该事件的解读,他强调其他卖方必须为漫长审查最终没有交易的可能性作准备。
与 2021 年相比,Quattrone 看到许多云公司估值更低,但融资和监管条件更困难。他认为战略买家可能关注私营公司,而私募股权在收购上市公司方面很活跃。他对后者给出的粗略百分比,在讨论中没有明确数据集支持。
他说,访谈时 Qatalyst 的业务在连续两年下滑后开始回升。他预计更稳定的利率和更好的可见性会支持更多并购,同时同意 Stebbings 的观点:利率可能比一些人预期的更长时间保持高位。在他看来,稳定对交易信心比利率回到零更重要;这是 2024 年的预测。
被问及即将举行的美国大选中 Trump 可能获胜的影响时,Quattrone 预测反垄断执法不会有太大变化,并给出他对 Trump 此前经济和监管方式的解读。这些是 2024 年大选前作出的政治判断,并非关于后续政策的既定事实。
买方与信贷危机
他比较战略买家与私募股权买家,回忆 Qatalyst 在 2008 年艰难创立,并区分交易对价和个人所得。
据他的叙述,尽管科技企业、买方范围和交易规模都扩大了,交易的基本机制没有根本改变。与过去专有系统互不兼容的时代相比,标准化让整合更可行。他比较战略买家和私募股权买家时,强调两者在增长、融资和估值目标上的差异,但具体情况也有例外。
Quattrone 说,在全现金收购中,购买对价通常在交割时转移。创始人还可能获得单独的留任安排或期权,而股票对价可能附带限制。个人实际获得多少取决于持股和交易条款;公告交易价值不等于创始人的个人回款。
Qatalyst 于 2008 年 3 月成立,当时距离 Bear Stearns 困境出售仅数日;数月后 Lehman Brothers 破产。Quattrone 回忆说,交易枯竭,公司是否能支付工资也不确定,直到第一笔交易在 12 月 25 日完成。他说,这段经历表明在信贷危机中招聘和完成交易有多困难。
Amazon 与下一波技术浪潮
Quattrone 回顾 Amazon IPO 定价争论,思考 AI 的潜力与局限。他的市场展望来自 2024 年。
Quattrone 称赞 Bill Gurley 作为分析师发现长期基础设施机会的能力。Gurley 的“乘浪者”框架帮助 Amazon 解释其超越图书销售的电商平台潜力。两人曾在 Deutsche Bank 合作完成 Amazon 的 IPO。
Amazon 路演期间需求增加,建议发行价区间从每股 12 至 14 美元升至 14 至 16 美元。Quattrone 回忆,Jeff Bezos 对停止在 16 美元的建议提出挑战:以 18 美元出售 300 万股,将为公司多筹集 600 万美元。Bezos 认为,即使股价没有立即上涨,长期投资人也会受益。
发行价最终定为 18 美元。Quattrone 说,股价短暂上涨后回到发行价,后来才升值;他将经拆股调整的 IPO 价格与 2024 年访谈时的股价作比较。这一历史比较并非预测,也不是对个人投资者已实现回报的计算。
Quattrone 希望 Qatalyst 保持足够小的规模,专注于变化中的技术主题,并就重要交易为客户提供建议。他认为生成式 AI 可能像个人电脑、云和移动技术一样带来转变,同时承认早期领先者并不总能持续获胜。这是他作为科技顾问的观点,并非未来市场的确定结果。
他讲述了使用早期版本 ChatGPT 起草公司信件的经历,认为初稿有用但信息过时:它缺少后来的交易和当时的利率信息。他纠正了这些错误并调整语气。这个例子既体现了他对技术的热情,也说明需要用当前事实核对生成内容。
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