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AppLovin 联合创始人兼 CEO Adam Foroughi 与 Harry Stebbings 讨论管理、AI、裁员、薪酬和投资。公司数据、市场预测以及对做空者的批评均为他本人的叙述和看法;他与 AppLovin 有财务及职业利益关系。
- 1CEO 的绩效奖励Foroughi 说,他所报告的 2023 年薪酬包括与股价门槛挂钩的股权奖励。他为这一方案辩护时有个人利益关系。
- 2裁员与 AI他估计多数部门裁减了 40% 至 50% 的人员,并说对自动化和技术采用的预期影响了这一决定。数字和原因均为他的说法。
- 3代码数量不等于价值Foroughi 估计 AppLovin 可能有 80% 至 90% 的代码由 AI 生成,但未解释计算方法,并提醒不要奖励低质量产出。
- 4做空争议Foroughi 批评相关激励并指称存在操纵,但访谈没有确立任何特定一方存在不当行为。
- 5假设性估值他认为每年产生 300 亿至 350 亿美元现金可能支撑万亿美元估值,这是推测而非预测。
- 6回购估算Foroughi 估计公司当前价值约三分之一来自 2022 年回购;这一反事实无法直接观察。
要点建议
- Foroughi 说,AppLovin 股价在 2022 年下跌约 92% 后,公司重建了推荐系统。
- 他称公司多数部门裁减约 40% 至 50% 的人员,并说预期的自动化是原因之一;Stebbings 对这一选择提出质疑。
- 他估计公司 80% 至 90% 的代码可能由 AI 生成,没有说明衡量方法,并强调价值比代码数量更重要。
- Foroughi 认为过高的股权薪酬会稀释股东权益,他更倾向于考察现金流减去这项费用。
- 他表示强大团队仍需要清晰目标、代码审查和授权,同时描述了一种很少提供正式指导的管理风格。
- 他对未来估值、回购影响和软件市场方向的估计是观点,而非保证。
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动力、薪酬与个人代价
Foroughi 描述他的动力,以及影响收购决策的财务缓冲。他解释并为自己的绩效薪酬辩护,反思领导工作的压力。
AppLovin 联合创始人兼 CEO Adam Foroughi 与 Harry Stebbings 讨论创始人的动力、公司文化、AI、裁员和公开市场。Foroughi 与 AppLovin 有直接的财务及职业利益关系;他对公司业绩和争议的叙述应当作为 CEO 的视角来理解。
被问及创始人更多受害怕失败还是渴望获胜驱动时,Foroughi 选择后者。他认为,恐惧可能让人们更注重防范损失,而不是承担重大的风险。他还说,当金钱不再那么重要时,个人成长、学习和具有智力挑战的工作仍能激励人。
Foroughi 说,联合创办 AppLovin 时,他此前的企业已给家庭提供了财务缓冲。他回忆说,2015 年有人提出以数亿美元全现金收购公司。他说,由于个人财务安全并不依赖出售公司,他可以关注公司的长期潜力并拒绝这一机会。
Stebbings 提到报道中的 Foroughi 2023 年薪酬数字:8300 万美元。Foroughi 说,理解该方案需要考虑 2022 年股价下跌后授予的一项绩效股权奖励。据他介绍,归属门槛要求股价大幅回升;标题中的薪酬数字不等于现金工资,也不一定是实际获得的金额。
他回忆说,设定奖励时股价约为 9 美元,第一道门槛约为 38 至 40 美元,后续门槛逐步达到上市发行价 80 美元。他认为,创始人兼 CEO 应能因创造价值获得额外薪酬,并说这一奖励让他的利益与股东一致。这是他的回忆,以及他对一项与自己有个人利益关系的方案所作的辩护。
Foroughi 说,管理上市公司既孤独又有压力,同事和外界会随着股价变化而对 CEO 作出不同解读。他说这份工作可能分散创始人对家庭的注意力,并认为评估薪酬时应考虑其要求。Stebbings 问他是否曾质疑付出的牺牲。
Foroughi 说,在 2022 年的低谷期,他发现自己的健康在恶化:睡眠不好、咖啡喝得过多、体能下降。他意识到,要再坚持这份工作十年或更久,就需要重新调整。他也发现自己常常人在孩子身边,心思却在别处。
他的应对方式是在与孩子相处的短暂时间里全神贯注,并开始冲浪等需要放下手机的活动。他说这些变化改善了自己的稳定状态,帮助他作为 CEO 进行更长期的思考。之后他再次谈到平衡事业抱负和家庭生活的困难。
股价下跌与技术重建
他回忆 2022 年股价下跌及 AppLovin 重建推荐系统的决定。他描述转型中管理和留住员工的挑战。
Foroughi 回忆说,AppLovin 股价在 2022 年下跌约 92%,每天的下跌可能削弱人们对公司的信心。他说,与一些高管不同,他确实会看股价,因为员工和投资者都关心它。他面临的挑战是区分市场压力与改善公司所需开展的工作。
他解释说,AppLovin 的广告业务使用推荐模型,以效果为基础帮助广告主触达客户。在低谷期,公司决定需要更换旧的机器学习系统。按他的说法,公司放慢了对旧系统的研发,调整了一些人员,并在内部受到冲击的情况下投入新方法。
Foroughi 说,即使股价下跌,他也需要表达对新战略的信心,才能留住核心团队。他说新的 Axon 2 模型于 2023 年 4 月推出,此后公司快速增长。这是 CEO 对转型的叙述,并非独立的因果分析。
裁员与精简组织
Foroughi 解释他所述的裁员和预期自动化。Stebbings 质疑在工具完全准备好之前削减岗位的决定。
被问及当前裁员源于 AI 还是疫情期间过度招聘时,Foroughi 认为对大多数公司而言,过度招聘目前是更大的因素,因为 AI 尚未充分发挥影响。他还说,AppLovin 自身在一段他认为主要发生于 2024 年的时期,在多数部门裁减了约 40% 至 50% 的员工,部分原因是他预计岗位将被自动化,或技术采用速度不够快。这些估计和原因是他的叙述,并非每家公司裁员原因的证据。
他说,他首先检查自己认为不必要的流程,包括人力资源方面的流程,然后关注创意制作等他预期自动化会改善的领域。他相信优秀工程师可以利用 AI 工具提高产出。他对未来自动化的预期是一种押注,并不保证工具当时已准备好完成所有工作。
Stebbings 质疑在工具准备好之前裁减创意人员的风险。Foroughi 承认这是一种押注,并说他不希望人们继续留在他认为正走向死胡同的岗位上。他说离职员工应获得良好的遣散补偿;他的理由是一种管理立场,访谈没有评估它对这些员工的影响。
Stebbings 提到公司约有 895 名员工,问是否每个人都能表现出色。Foroughi 将 AppLovin 核心广告业务约 400 人与独立运营的收购业务区分开。他估计核心业务每名员工对应的 EBITDA 约为或超过 1000 万美元,这是基于他将公司很大比例的 EBITDA 归于较少的核心业务员工;它不是全公司的人均数字。
Foroughi 说,并非所有岗位都一样,但他希望个人贡献者不受过多流程限制,能够采取行动。他估计人力资源团队从约 70 至 80 人减至约 15 人,并称留下的团队非常高效。他说 AppLovin 的高管架构精简,设有 CEO、CTO、CFO 和总法律顾问,而没有其他一些常见高管职位。
他认为 CTO Giovani 反复追问既有岗位和流程为何存在,促使他重新审视十多年间建立的架构。Foroughi 说,调整后的组织更接近创业初期的文化。被问及其他 CEO 能否做到同样的事时,他提醒,单纯裁掉一半团队并不一定能创造有效的文化。
Foroughi 推测,一些组织在最优秀的人离开后可能很难重建。他说,如果领导层知道需要改变什么,裁员可能带来改善,但他怀疑仅靠削减人数就能做到。这些判断描述的是他的管理理念,而非已在各公司确立的结果。
股权薪酬与 AI 产出
他讨论稀释、员工股权奖励以及自己偏好的现金流指标。他估计 AppLovin 代码中 AI 生成的比例,强调有用产出胜过数量。
谈到股权薪酬,Foroughi 说 AppLovin 每年授予约 3 亿美元股票,并认为相对于他所引用的市值,这个金额很小。他认为,股价下跌时,高额股票发行可能造成严重稀释。这些是访谈时他所提供的近似数字。
他说,公司从向所有人授予股权,改为大约只向前 10% 至 15% 的员工授予股权,其他人领取现金薪酬,并可自行选择通过员工计划购买股票。他将此描述为一种限制稀释的方式,同时减少需要稳定薪酬的员工面临的波动风险。
Foroughi 更喜欢用现金流减去股权薪酬来评估企业。他的理由是,发行股权会稀释所有者,而为抵消发行而回购股票会消耗现金。这是他偏好的分析视角,并非给公司估值的唯一有效方法。
被问及 AI 生成的代码时,Foroughi 估计 AppLovin 的比例可能为 80% 至 90%,但没有说明衡量方法。他提醒,高比例或大量 token 可能奖励低质量产出。对他而言,重要的是工程师能否使用工具创造超过其成本的可衡量价值。
他说 AppLovin 没有独立的产品部门:工程师需要了解产品及其服务的业务指标。他还说,他们必须审查 AI 生成代码的安全性和质量。Foroughi 认为,如果智能体的交付目标不清晰,成本可能增加,却不会带来相应收入。
Foroughi 说,广告业务的关键指标是预测准确度以及广告主的收入是否超过支出;如果系统有效,他预计公司自身收入也会增长。他将此视为可衡量效果模式的优势。访谈没有独立审计这些衡量方法或结果。
模型、管理与沟通
Foroughi 区分推荐系统与语言模型,并描述自己对反馈和学习的做法。他讨论留存记录的沟通、面对面关系与团队社交。
他将公司的推荐系统与大语言模型区分开。AppLovin 使用语言模型提高生产率并支持部分业务功能,但他认为专门构建的模型更有利于广告选择。他提醒,仅在前沿模型之上提供界面的公司面临模型提供商自身的竞争。
关于员工人数,Foroughi 怀疑核心团队近期会翻倍至 800 人,也怀疑会缩减至 50 人。他说,新业务可能需要更多人员,而现有核心业务可能不需要大量招聘。这些是对可能方向的判断,并非人员配置承诺。
Foroughi 说,他不会与直接下属定期举行一对一会议或正式评估;如果有问题,他会实时给出反馈。他认为能力强的人可以凭好奇心学习,不需要大量结构化指导。这是他偏好的文化,并不能证明指导或正式发展对所有人都没有必要。
他提出,工作聊天记录和通话文字记录可以帮助新员工让 AI 系统总结优先事项,或从出色的销售通话中学习。Stebbings 问到失去面对面互动价值的问题。Foroughi 说,大多数工作沟通可以留存记录,而面对面会面仍有助于建立客户关系。
Stebbings 质疑社交活动对重视执行的团队有何价值。Foroughi 回答说,如果同事从不重新建立人与人之间的联系,激烈的工作辩论可能产生怨气。他说,晚餐或小酌可以修复关系,也能产生想法;即使看起来不像正式工作,这种互动也有意义。
投资者关系、授权与做空者
他解释为何重新参加会议,以及如何学会授权。他对做空者的批评作为个人叙述呈现,并非对不当行为的认定。
Foroughi 澄清了自己不再参加会议的说法。他说,2022 年股价下跌后,公司一边回购股票并关注内部工作,一边减少了投资者关系活动。随着业务和股价恢复,尽管他长期以来对公开演讲感到不自在,他还是重新参加会议,解释公司的业务。
另一个困难的改变是授权。Foroughi 说,自己曾是一位控制欲强、事必躬亲的 CEO,但认识到同事在某些领域比他更强。CTO Giovani 接手了 Foroughi 过去负责的事务,让他有更多时间处理战略和投资者关系。
他认为“创始人模式”是对大公司层级和流程的一种回应,但主张创始人在组建了强大而精简的团队后,应向专业知识更深的人授权。按他的说法,在不同阶段,收回控制权和放权都可能是合适的。
股价大幅下跌后,Stebbings 问到做空者。Foroughi 说,一家相对不为人知的公司价值急剧上升后,他预料到了质疑。他指称,围绕空头头寸和夸张报告的激励可能鼓励市场操纵;这些是一位有利益关系的 CEO 的指称和批评,并非对特定做空者违法的既定认定。
Foroughi 认为,公司需要向投资者和客户更清楚地解释其模式。他回忆了近期近似的增长和 EBITDA 利润率数字,同时承认自己不记得确切数值。他认为,公司不同寻常的财务表现是人们质疑它的原因之一,并反对仅凭强劲业绩就认为存在作弊的说法。
他说,广告主在平台上投入的规模很大,并引用此前披露的约 110 亿美元广告支出年化运行率。这是广告主通过平台支出的金额,不是 AppLovin 的收入。他更广泛的论点是,自己有责任向客户和员工更清楚地解释公司的业务。
竞争、增长与回购
Foroughi 讨论对失败的恐惧、广告模式及潜在新市场。他对万亿美元估值和回购价值的估计是假设性判断。
尽管表现得很自信,Foroughi 说自己经常担心业务可能失败,并会一早查看业绩。他说这种恐惧促使他避免自满。他将对公司能否持久的焦虑,与对团队未来战略的信心区分开。
Foroughi 称赞 TikTok 的推荐系统能提供吸引人的内容,并说更好的模型可以在掌握较少用户信息的情况下让广告更相关。这是他对技术的评价。随后他讨论 AppLovin 如何通过游戏广告、联网电视和其他应用增长。
被问及 AppLovin 如何成为万亿美元公司时,他推测每年产生 300 亿至 350 亿美元现金可能支撑这样的估值。这是假设性估计,并非预测或估值保证。他说社交网络不是必需条件,尽管尝试互动模型可能吸引人才并提升团队技能。
关于算力是否吸引研究人员,Foroughi 说答案取决于领域。在他看来,大语言模型研究受益于大量算力,而推荐系统也高度依赖人才、好奇心和问题选择。他对其他公司的研究文化作出评价,但没有提供内部证据。
Foroughi 提醒,回购时机很难把握,结果往往令人失望。他回忆说,AppLovin 在 2022 年回购股票,包括从寻求流动性的持有人手中回购,并使用了现金和部分债务融资。他说此举降低了抛售压力,并估计访谈时公司约三分之一的价值可归因于回购;这一反事实估算来自他本人,不是直接实现的收益。
软件、安全与工作的未来
他预测企业软件和工程工作的变化,并讨论更快发布带来的安全风险。Stebbings 质疑裁员对员工的影响。
谈到软件估值,Foroughi 认为,未来来自 AI 模型的竞争存在不确定性,可能让企业 SaaS 的增长更难预测。他推测市场调整可能尚未结束,同时说成熟产品不一定消失,因为客户常常继续使用已嵌入的系统。这是市场观点,不是投资建议。
他预计更强大的智能体会加快产品开发,但说自己不知道最终会通向何处。他预测工程与产品工作可能融合,工程师理解产品需求,产品人员变得更加懂技术。他仍认为,人类工程专业知识对审查安全性和代码质量很重要。
在安全方面,Foroughi 承认更快发布 AI 辅助开发的产品可能引入漏洞,并说随着团队加快交付,安全事件可能增加。他也希望模型能随着时间推移帮助识别并修复缺陷。近期风险和长期改善都是预测,而非已确立的结果。
他呼吁坦诚讨论能力更强的 AI 可能对科技就业意味着什么。他推测可能出现更多初创公司和产出,但也预计企业采用新工具时会进一步裁员。Stebbings 质疑在强劲增长的一年选择裁员;Foroughi 说,他的公司要求员工采用技术并提高产出。
Foroughi 提醒不要把 token 预算或消耗排行榜本身当作目标。他说,组织应衡量 AI 支出是否有助于实现业务目标,否则可能为价值很小的产出付费。这再次体现了他对使用量和有用成果的区分。
家庭、治理与投资
Foroughi 描述平衡家庭与工作的困难、长期规划和董事会变化。他解释自己为何选择不进行个人投资。
被问及育儿与事业抱负时,Foroughi 说,深度专注于公司可能以减少对家庭的关注为代价。他遗憾孩子成长中的一些时刻现在感觉模糊,因为当时自己的心思在工作上;他说自己仍在努力寻找平衡。这是他的个人经历,并非适用于每位创始人的规则。
Foroughi 描述自己如何提前规划三至五年,再倒推行动,并指出当前结果往往反映过去的决定。在治理方面,他回忆早期没有正式董事会,获得投资后才建立更大的董事会。他说自己让出董事长职位给 Craig Billings,以便专注于经营公司。
他说自己不再进行个人投资,因为那会让流动资金和注意力离开 AppLovin。他更愿意集中精力在未来几年把自己的公司做得更好。这是受他现有持股和职位影响的个人资金配置选择,并非适用于所有创始人的规则。
上市与坦率领导
他反思上市、股东期望,并给出一个说明性的广告例子。对话最后讨论直率及其代价。
回顾首次公开募股,Foroughi 说时机很难把握,但他努力吸取经验并向前走,而不是反复争论过去的决策。他将上市视为融资事件,并认为管理层应着眼于长期回报。他希望股东的表现超过其他投资选择,这是一种愿望,而非回报承诺。
被问及哪家广告竞争对手面临最大风险时,Foroughi 转而将公司的目标描述为给广告主创造增量交易。他举了一个假设例子:广告支出和销售额均增加 20%。这些数字用于说明他提出的模式,并非对所有广告主都已得到证明的结果。
在最后的交流中,Stebbings 问咄咄逼人的文化是否会排斥一些人。Foroughi 承认自己的直率可能让人反感,但说他重视速度和坦诚。他也认识到快速行动可能导致沟通失误和错误,并表示愿意接受这一风险。
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