摘要
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Jane Street 纽约办公室的研究员 Sergei 介绍了各类量化研究项目，以及他与交易员的日常协作。他还谈到有用的大学课程、从事自己真正感兴趣的工作，以及公司对培训的投入。
- 1研究需要时间项目各不相同，但许多都涉及困难的量化问题，可能持续数月。
- 2跨角色合作Sergei 每天与交易员合作，也与研究员和开发者交流。
- 3追随自己的兴趣他鼓励求职者从事自己关心的项目，统计或编程方面的经验也与工作相关。
- 4在工作中学习他第一年的培训包括期权、债券和统计学课程。
要点建议
- 量化研究项目可能持续数月，涉及各种不同的问题。
- 研究工作可能需要每天与交易员协作，也包括与其他研究员和开发者合作。
- 概率、统计和基础编程对 Sergei 的工作很有帮助。
- Sergei 建议求职者从事自己关心的项目，并认为相关的量化或编程经验会有所帮助。
- 内部培训可以涵盖金融产品和统计学主题。
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01
研究与协作
Sergei 描述量化项目，并举出一个涉及股票和期权价格的例子。他还介绍与交易员、开发者及其他研究员的合作。
我在 Jane Street 担任研究员，于 2021 年 2 月加入公司。研究项目差异很大，但许多都涉及困难的量化问题，需要数月，而不是一天或一周才能完成。
我特别喜欢的一个项目，是思考股票价格如何随时间变化，以及这些变化可能如何影响期权价格。我觉得这是个非常有趣的问题。
你与开发者或交易员交流的多少取决于个人偏好和项目。我每天都和交易员交流，目前也坐在他们旁边。我还与其他研究员合作，有时也和开发者一起工作。
与我共事的人太多，有时我会忘记谁在正式的团队里，感觉大家都是我的队友。同事们亲切友善，他们提出的想法也常常让我印象深刻。
02
准备与学习
他分享对求职者的建议，指出有用的大学课程，还谈到发表研究和公司的内部教育。
我最主要的建议是，从事让你充满热情的事情。我希望这种热情能在面试中体现出来。如果你的工作与我们的领域有关，比如涉及统计或编程，也会有帮助。
回顾大学时光，我觉得与现在工作最相关的课程是概率、统计和基础编程。研究员通常不太发表论文，也不常参加会议，不过我见过有人因为热爱而这样做。
我欣赏 Jane Street 的一点是公司重视教育。第一年，公司安排我参加与工作相关的课程，包括期权和债券的运作方式，以及各种统计学主题。看到公司如此投入我的学习和成长，让我很受鼓舞。
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