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Stephen Wolfram 再度做客 Lex Fridman 播客,提出一个听上去倒过来的说法:意识并非智能的巅峰,它只是智能的一个简化版,受限于计算的有界性和单一的时间线。从 Rule 30 与计算不可约性(computational irreducibility)出发,他把空间重建为由原子组成的超图(hypergraph),把时间看作改写,把量子力学看作分支的大脑在分支的宇宙中做出的感知。他认为,同一套多计算图景也解释了宇宙为何作为一个必然的对象而存在,即所谓规则全集(ruliad),以及化学、免疫学、经济学,甚至金钱,有朝一日是否也会拥有类似物理定律的规律。
- 1Wolfram 认为,自然的秘密在于:在所有可能的程序构成的空间里,能产生复杂行为的简单规则其实很好找。他最喜欢的例子是 Rule 30:从单个黑色方格出发,它长出的图样几乎与随机无异。
- 2计算等价原理(Principle of Computational Equivalence)认为,只要一个系统看上去并不明显简单,它的计算精密程度就与任何东西相当。因此我们没法越过 Rule 30 直接抵达结果:我们与它是等价的。
- 3意识是智能往下退了一步,而不是锦上添花。抽象智能就是计算上的精巧程度;意识则额外加上两道锁:计算的有界性,以及单一的时间线。
- 4在这幅图景里,量子力学讲的是:一个分支的大脑如何感知一个分支的宇宙。我们之所以看不见分支,是因为身在其中,把历史一条条缝合起来,直到少数几条怎么也对不上为止。
- 5时间膨胀有了一笔机械化的预算:你为了在新的位置重新构造自身而花掉的超图更新越多,留给时钟滴答的更新就越少。
- 6宇宙并不只靠一条特权规则运转。Wolfram 为整个对象提出的候选,是规则全集:把所有可能的规则以所有可能的方式应用后,纠缠在一起的极限,我们只占据其中的一片。
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自然的秘密在于,简单程序很容易产生复杂性
《一种新科学》(A New Kind of Science)问世近 20 年后,Lex Fridman 问 Stephen Wolfram:什么是复杂性?Wolfram 没有接受这个定义。他说,这不是他最关心的问题,就像生物学家最迫切的问题也不会是“什么是生命”。让他着迷的,是复杂性究竟如何产生:雪花为什么会分叉,星系为什么呈现复杂的形状,生命系统又为什么会出现。这份兴趣已经持续快 50 年了,说来有些惭愧。1980 年前后,他还以为粒子物理和高深的数学物理足以回答这些问题,后来发现并不够。
他注意到,人工制造的物体往往是圆形和直线,自然界里却充满了与此毫不相干的形态。谜题在于:自然拥有什么秘密,是普通工程学所没有的?在开发 SMP(Symbolic Manipulation Program,符号操作程序,早于 Mathematica 和 Wolfram 语言)数年之后,他觉得程序显然是建模的现成原料。他没有去编写又长又有明确目的的代码,而是走进由最简单程序构成的计算宇宙,去问它们实际上会做什么。
元胞自动机(cellular automata)看起来过于平凡,平凡到不值得深究:一排黑白方格,每个方格依据自身和两个邻居来更新。后来他做了这个实验,最初要跑好几个小时,打印出来的结果却与预料不符。哪怕只有一行的规则,也能产生极其复杂的行为。他最喜欢的例子仍是 Rule 30,从单个黑色方格开始,生成的图样几乎完全随机。他说,这很可能就是自然的秘密:在可能的程序空间中,能够表现出复杂行为的简单程序其实很容易找到。人们总以为,只要看得见规则,就能看透系统,就像早期电影里的机器人,总会因为做些简单动作而露馅。计算宇宙说明,这种直觉是错的。通俗地讲,所谓复杂,就是你不容易判断一个系统接下来会怎样。
不可约的计算无法跳过
这一发现背后的现象叫作计算不可约性。问 Rule 30 在 100 万步之后会呈现什么样子,你只能真的跑完这 100 万步;过程无法压缩,也无法白白跳到答案。Wolfram 为与中心列有关的结果设了一笔小奖金。他觉得,证明中心列永不重复,看上去还做得到,这类似于 19 世纪证明 π 是无理数,因而它的数字不会循环。至于 0 和 1 是否出现得同样频繁,就像 π 的数字是否均匀分布一样,仍远远超出当今数学的能力。人们一直在慢慢啃这块硬骨头,但它确实很难。
Fridman 问,复杂性会不会仍然只是经过热力学筛选的随机性,而非从简单规则中生成的。Wolfram 的回答是:一旦把随机性放进去,你就不知道输出里有多少本来就藏在输入之中。混沌理论中的移位映射,不过是把二进制数字一位位往左推;若初始数是随机的,你挖出的东西无非就是你放进去的那些。如果流体力学也这样运作,那连续介质方程就错了,因为初始条件的第 100 万位数字,会在远小于分子尺度的地方产生影响。干净的系统,是那些初始条件明显简单、却依然看起来随机的系统。若一种复杂图样是可以重现的,它就不是从外部世界筛选出来的。
在宇宙的层面上,Wolfram 说,再额外掷一颗骰子是没有必要的。当今的基础物理学,无需它就能解释我们看到的一切。大概可以在不破坏宇宙的前提下加入这样一个特性,但理解世界并不需要它。令他意外的是,从物理学计划的角度看,“宇宙为何存在”这个问题似乎也能处理,而它正是大多数哲学家一直避而远之的形而上难题。他尚未完全论证的猜想是:真正的解释会表明,底层在任何有意义的层面上都不可能存在随机性;即便存在,也与我们对正在发生之事的感知毫不相干。
空间是一张由空间原子组成的巨大朋友网络
Fridman 把话题拉回到 Wolfram 物理学计划(Wolfram Physics Project),它当时才约 1.5 年。Wolfram 把随之而来的变化称为寒武纪大爆发(Cambrian explosion)。结果表明,这个物理模型其实建立在一个更一般的多计算模型之上,同样适用于经济学、语言学和免疫学。正因为物理学如此成功,同一套骨架就能让物理学家的直觉延伸到这些领域。计算不可约性恰好位于科学“把一切都钉死了”这一主张的中心。他说,我们是在穿过这片海洋的可约性切片中生活,而这些切片看起来就像物理定律。
出发点是:空间是由某种东西构成的。自欧几里得(Euclid)以来,空间一直是一块背景板,你可以把点随意放在上面。在这里,空间更像水:它由空间原子组成,它们彼此只靠身份(你可以给它们分配 UUID)以及相互关系来区分。三个彼此关联的原子构成一条超边(hyperedge);宇宙就是这些原子组成的巨大朋友网络,原子数量或许有 10^400 个。电子与光子是这一结构中的缠结,好比穿过流体却依然保持自身的涡旋。存在一个最小长度,大约是 10^-100 米,远小于质子的 10^-15 米,也远小于加速器曾探测到的 10^-21 米附近的尺度。
通常的普朗克长度(Planck length)约为 10^-34 米,不过这个模型多了一个参数:大约 10^170 条同时执行的线程,也就是宇宙中彼此独立的量子过程。这一因子还能把那个大得出奇、堪比一次闪电的普朗克能量,缩小为一个微小的基本能量。Wolfram 承认,这个数值估计有些站不住脚。一种“引力显微镜”也许是接近临界自旋、正在高速旋转的黑洞:时空即将瓦解,引力波可能会暴露出离散性。流体力学中早已有类似的例子:在马赫数 20 的高超音速下,重要的是太空飞行器被一个个分子撞击,而不是被连续的流体冲击。
时间是改写,而不是可以随意调节的旋钮
空间就是连接关系。在这个故事里,时间则是更新这些连接的计算过程。一条规则只要在任何地方匹配上,就会异步地改写超图中的一小块。没有同步推进的全局时钟,因此宇宙里并没有唯一一条时间线,只有许多可能的先后次序。没有什么是永恒的:一旦超图停止改写,空间就会瓦解。Wolfram 挥动手掌时,手会在另一组空间原子中被重新构造,正如海浪并不是由同一批分子组成的。纯粹的运动——物体既能移动,又能保持自身——并非不言自明。它是我们理解宇宙的一部分。
受过训练的物理学家习惯把空间和时间视作同一类东西,它们通过庞加莱群(Poincaré group)与洛伦兹变换(Lorentz transformations)联系在一起。在这个模型里,二者本质上不同,相对论却依然会自然浮现。嵌在系统中的观察者,无法从上帝视角看出哪次更新先发生。他能知道的,只是基本事件的因果图:一些超边被消耗,另一些被生成。因果不变性(causal invariance)意味着,不同的更新次序会得到同一张因果图,这正是我们感知时空的方式与相对论所说的相吻合的原因。
宇宙会不会是一台只有一个读写头、到处奔跑的图灵机(Turing machine)?听上去很荒唐——Fridman 在更新,Wolfram 也在更新——但你永远无从察觉。在读写头造访你之前,你是静止的,也完全不知道别人发生了什么。把这个论证拆开,唯一可触及的结构,就是因果关系的网络。你保存的任何日志本身也是宇宙的一部分。你永远无法站到外面去。
分支的大脑觉察到分支的宇宙
中学物理给出的,是被抛出的球的一条确定轨迹。量子力学则把它换成一束路径和概率。在超图中并不存在唯一的更新序列,所以量子力学并非外加的插件:不同的次序,就是不同的量子历史。历史会分叉,也会合并:两个状态共享同一个后继状态,而这一点因为图同构的缘故并不平凡。因果不变性就寄居在这种合并之中。出人意料的地方在于,量子力学的出现本身并不稀奇,你却根本无法绕开它。
那我们为什么察觉不到宇宙的分叉与合并?因为我们的大脑也在分叉与合并。量子力学于是成了一个分叉的大脑如何感知分叉宇宙的故事。坚持认为确定的事情确实发生了,相当于把许多条历史线缝合起来,并把它们当成等价的。这种等同未必显然自洽。它之所以大体成立,靠的是因果不变性;它偶尔失效的那些小地方,则属于普通的量子效应。大多数时候,世界看起来像一团连续的流体。只有在恰当的实验里,你才会看见那些本可能朝这边或那边去的分子。
我们理解一个或许有 10^400 个忙碌的空间原子组成的宇宙,就像理解房间里的空气一样。我们并不追踪 10^20 个分子,只察觉密度与气体定律。我们是计算受限的观察者。照相机和压力传感器扩展了大脑的感官,但在性质上并无不同。这种有界性,加上单一的体验之线,即将成为 Wolfram 对意识的定义。大脑里的 1000 亿个神经元以各种方式放电,意识体验却只是一条时间线。这一点并不显然,但他现在认为,正是它让我们得出了宇宙具有现有定律的结论。
意识就是多了两道锁的智能
多年来,Wolfram 对人们说,他对意识没什么可讲的。现在他认为,抽象智能不过是计算上的精巧程度:任何能进行精巧计算的东西,在广义上都是智能的。意识是退了一步,而非蛋糕上的樱桃。它另外增加了两条约束:我们以计算有界的方式看待宇宙,并坚持只有一条时间线。大脑在神经生理上颇费周折,才呈现出一股注意力之流。一只嘀嗒作响的时钟,就同时满足这两道锁。我们在其上额外加的,是不可约的计算能力。
他认为,正是这两道锁,让我们推导出了眼下的物理定律。假设计算有界、时间线单一,那么广义相对论就是你从超图中解析出来的东西,是你从海洋中切下的那块可约性。我们把空间看作在某一时刻有确定结构、下一时刻又是另一种结构,是因为光穿过一个房间的速度,远比大脑察觉到的快。一个行星大小的生命,不会生活在这样的参考系里。来自宇宙微波背景的光子,从发射到被探测,对它而言时间是停滞的,它讲述的故事只会更加乏味。我们这种意识,是依赖尺度的。
Fridman 担心,这样一来,意识会变成一种古怪的副产品。Wolfram 同意,我们这种意识只属于我们的尺度;他一直在问科幻作家朋友,存在的其他切分方式会是什么感受。天气“自有其心”;脉冲星的磁层看上去也像一个施动者。如果天气就是一种心智,他并不知道它的物理学会是什么样,因为它高度并行,切分宇宙的方式也与我们不同。谈论目的很快就站不住了:是的,天气确实想把热空气从赤道送往两极。我们可以拿来比较的其他智能,除了和我们非常相似的,几乎没有。
无法超越一个计算等价于你的系统
Rudy Rucker 的一部小说里,纳米机器人在第一章吞噬了地球,最后却靠计算等价原理把地球救了回来。这让 Wolfram 很兴奋,因为那正是他的核心科学思想。原理是:只要一个系统的行为看上去并不明显简单,它所执行的计算就与任何东西一样精巧。Rule 30、大脑以及物理学的其余部分,归根结底是等价的。这正是我们无法跨越 Rule 30 的原因:我们运行的是同一等级的计算。在那部科幻作品的版本里,你并不需要一整个星球的定制微型服务器。自然早已在计算。
一个令人失望的推论是上传意识。你也许会搭建一个精致的数字环境,然后发现其中游动的电子,做的正是岩石里电子所做的事。计算等价原理说明,在这个层面上,那块可以承载人类意识未来的岩石,与仅仅是岩石的那块,在数学上没有区别。Wolfram 现在认为,意识是更特殊的那一部分,只是他还没有把它完全理清。在这个框架下,物理学正是外星智能的头号例证:一个外星过程,被我们试图映射到我们能讲给自己听的故事上。Wolfram 语言则是他同一座桥的长期尝试:从原始计算,走到人类能够概念化的东西。
同一原理也改变了对外星人的搜寻方式。我们之所以假定他们与我们物理相同,是因为我们共享同一个宇宙。但他们可能以不同的方式切分宇宙。就我们所知,这间屋子里气体分子的细节之中,或许藏着惊人的智能和庞大的文明,只是因为我们切分世界的方式不对,才看不见。Wolfram 说:“要是我们能以正确的方式解析宇宙,”那种惊人的东西“对我们来说就会一目了然。”他甚至一直在尝试设想一个实验:作为一个元胞自动机的组成部分,会是什么感受?神经网络能否让我们走得足够近,从内部去观察?
运动耗费的计算,原本是用来让时钟滴答的
Wolfram 提出了一个关于相对论时间膨胀的机械化故事,他对此确实很兴奋。以接近光速的很大一部分速度飞行的时钟,在留守的观察者看来走得很慢;去半人马座α星(Alpha Centauri)的那位孪生兄弟,变老得更少。在这个模型里,移动就是在空间中的另一个位置重新构造自己,静止也同样是依照规则不断更新自己。宇宙以某个固定的速率进行计算。你可以把这份计算花在接连的滴答上,也可以花在随着运动重新构造自己上。运动导致你的更新越多,时钟能得到的更新就越少。时间膨胀因此不再只是洛伦兹变换的一个事实,它变成了一笔预算。
物理空间的整体理论是广义相对论。多路图(multiway graph)中量子分支构成的空间,叫作分支空间(branchial space),它对应费曼路径积分(Feynman path integral),告诉你事物如何在各种量子相位之间运动。那里与光速对应的,是最大纠缠速度:在给定时间内,一个效应能在量子态空间中传播多远。他说,只要测出一个数值,就能固定基本长度,理论也就不再有自由参数。大型黑洞并合,乃至通过量子芝诺效应(quantum Zeno effect)研究的多体原子物理,都是他一直在寻找信号的地方。化学中那种顽固的确定性——碳原子总是“恰好落在”某个位置——是另一个暗示:环境不断进行测量,把历史缝合在一起。
他最期待的宇宙学预言,是残留的维度涨落。超图本身并不内置维度;三维只是一个近似,好比半径为 R 的球里大约包含 R^3 个节点。宇宙极早期或许基本上是无穷维的,之后逐渐冷却到三维,并在宇宙微波背景辐射的时代留下了维度为 3.01 的斑块。光子穿过这样的空间时,不会遵守平方反比定律,因为球面的面积不再按 R^2 增长。暴胀(inflation)——Wolfram 和一位合作者曾在 1979 年的一条脚注里勾勒过它,却从未真正相信——由此变得没那么必要:一个高度连通的早期超图,本来就能解释宇宙的均匀性。他说,观测到维度涨落,将是对这个模型的一个巨大信号。不过,还得有人发明一种 2.5 变量微积分,才能把它算出来。
规则全集就是同时运行所有可能规则的宇宙
物理空间是超图的范围。分支空间是历史之间的运动。规则空间(rulial space)则再高一层:它是规则的空间。曾经困扰 Wolfram 的谜题是:如果我们手里握着宇宙的规则,那为什么偏偏是这一条,而非另一条?哥白尼(Copernicus)教导我们,人类并不特殊。那为什么是第 312 号宇宙,而不是第 10^45 号宇宙?他的解答是:宇宙在所有可能的地方应用所有可能的规则,而不只是在各处应用一条规则。
由此得到的对象,他想称之为规则全集:把所有可能的规则以所有可能的方式应用之后的极限。它并非什么都会发生,因为不同的规则可能落在同一个状态上;这个结构是纠缠的。它也不一定是有限的,时间可以永远不停地涌出结构。它同时受三重极限约束:你运行多久、应用多少条规则、从多少个初始状态出发。从数学上看,它是一个极其难办的对象。它似乎与 Grothendieck 的 ∞-群胚(∞-groupoid)有关,不过 Wolfram 说,他尚未完全理解二者之间的对应。
我们感知某条特定规则,就像感知某个特定地点一样。我们并不住在半人马座α星上;我们同样只占据规则空间中的一小块,这一块由我们的感官装置和解析方式界定。在规则空间中旅行,意味着接连以不同的方式去解释宇宙。一种外星智能可能就生活在地球上,只是规则坐标不同,它的感知与我们迥然有别,用他的话说,是“古怪得难以想象的完全不同”。他说,这让他对那些自己并不理解的解释传统多了几分敬意。即便是灵魂不朽这样的观念,年轻时他曾被人拿“它有多重?”来嘲笑,但一旦我们明白,大脑中真正重要的是抽象的计算模式,而不是物质本身,它就显得没那么荒唐了。
宇宙之所以存在,是因为规则全集是一个必然的对象
规则全集是所有可能的形式系统的展开,具体说,是所有计算规则的展开,而非超计算。图灵很清楚,人们可以设想一个神谕盒子,只需按一下就能解决停机问题。一个包含这些神谕的“超规则全集”(hyper-ruliad),相对于我们会位于一个宇宙学事件视界之后,两者无法互通。Wolfram 还在脚注的脚注里补充说,他对超规则全集还没有认真想清楚。普通规则全集的要点在于,宇宙并没有从中被挑选出来。每一个形式系统,本来就在其中。
2+2 为什么等于 4?在给定这些术语的含义之下,这是必然的。他认为,规则全集属于同一类对象:它不是由什么东西构成的,只是形式关系的必然集合。嵌在这一结构中,观察者会感知到桌子、椅子和物理学。大象是生物演化的偶然产物;加法却不是。Fridman 不断想从外部找一个依托。Wolfram 的回答是:一旦你拥有所有可能的形式系统,就再也想象不出还有什么能算作计算的东西。在播客中把这番道理讲出来时,他承认论证中或许仍缺几块拼图。他发现,人们对这个问题的关注,比他预料的要少。
一个怪异的推论是:既然宇宙存在,数学也必然存在。Wolfram 长期以来认为,数学不过是从巴比伦人那里继承来的任意公理。他的妻子是一位数学家,25 年来一直告诉他他错了,而他现在觉得,她说得更对。公理就是数学的分子动力学。哥德尔(Gödel)定理即是计算不可约性,是希尔伯特(Hilbert)那个“一台机器能推出所有定理”的梦想的崩塌。数学家很少碰到不可判定性,因为他们是计算有界、只有单一时间线的观察者,他们从元数学空间中读出类流体的规律,正如我们从分子的混沌中读出流体力学一样。毕达哥拉斯定理(Pythagoras's theorem)可以从不同的公理系统中证明,就像空气和水都有流体动力学一样。
证明空间里有干涉、黑洞和时间膨胀
证明是元数学空间中的一条路径。同一定理的一束证明,相当于量子路径积分,这个想法在 Wolfram 看来才刚有几天。两种在中间阶段互不相容的证明,就好比相消干涉。Jonathan Gorard 已经受物理学计划启发,为自动定理证明器设计了一种启发式方法:模型中的能量就是超图中的活动,它可以指引探索哪一条分支。在离散模型里,黑洞不过是一个不再有任何规则适用、时间停止的地方,相当于布尔代数这类可判定理论——其证明长度是有界的。算术与集合论则允许任意长度的证明,是你可以永远游荡下去的理论。
文献中大约有 300 万条已发表的定理,它们像地球上的城市一样散布着;问题在于其下的连续体。元数学中的时间膨胀,就是把定理从代数转译到几何时付出的代价。你得不断花步骤把结果对应回出发点,因此证明跑得更慢。规则空间比类似希尔伯特空间的分支空间更杂乱,也更接近那个 ∞-群胚。证明空间有没有洞,同一结果的两种证明能否彼此连续形变,Wolfram 希望在对话后的几天内,用一些玩具理论加以检验。范畴论中的高阶态射,也就是证明之间的映射的映射,正是描述这种极限的自然语言。
他把这整个转向看成模型的第四个时代。古代人追问宇宙由什么构成,却没有真正的动力学。1600 年代的人写下方程,把时间当作一个可以滑动的变量。1980 年代的计算范式,带来了单一时间线上不可约的规则运行。多计算则又加入了分布式、异步的多条时间线。走过一千步之后,甚至已经说不清“一千步”意味着什么,因为根本没有唯一的状态。他认为,一个嵌入其中、计算有界、按顺序采样这团乱局的观察者,必然会看见结构类似广义相对论和量子力学的定律,而在物理学模型里,这两者本是同一条定律。1980 年代的计算叙事让人有些沮丧,因为很多事情都无法说清。正是观察者的盲区,让简单的定律重新成为可能。
同一套骨架或许能支撑生物学、金钱,以及关于规则的科学
抽象地看,化学就是图的改写:分子是由键构成的图,反应则是消耗标记、又产生标记的事件。合成相当于定理证明。Wolfram 怀疑,生物学也许不只把信息存放在 DNA 序列中,还存放在反应网络的动力学之中:这就像一位关心因果图、而不只是浓度的化学观察者。1953 年最大的新闻是分子能够存储信息。下一次质的飞跃,或许是一整套反应的舞动同样能够存储信息。从这个角度看,分子计算主要并不是那个老旧的纳米技术梦想,即造出一台能搭建任意形状的构造器。我们手里唯一可用的例子就是我们自己,真正重要的或许是动态过程,而不是你制造了哪些化学品。他给自己设定的检验近乎滑稽:在自动化实验室里用分子算出素数,再把它们读作凝胶上的条纹。
免疫记忆是眼下的一个检验案例。标准的克隆选择理论认为,我们随机产生大约 100 亿种抗体,外加 1 万亿种 T 细胞受体,然后扩增与抗原结合的那一种。1960 年代,Niels Jerne 提出过一套网络理论(Wolfram 还把单克隆抗体的功劳记在他的名下),其中抗体针对抗体,再针对抗体,形成一张动态的网。Wolfram 感到失望的是,理论免疫学似乎在萎缩,而实验专著却越写越厚;他接触过的最先进的理论,居然是一个他至少还能看懂的元胞自动机。如果记忆就存在于这个网络之中,那么形状空间就会有它的“光速”:疫苗的刺激以多快的速度扩散到附近的抗体。广义相对论也许就在其中,却与一个人会不会生病毫不相干。他指出,生物学除了达尔文演化和数字化的 DNA,几乎没有任何全局性的理论。
同一幅图景应用到账本上,就是他所说的金钱的量子类比。这里不再有一条顺序排列的区块链,取而代之的是许多账本,像因果不变性缝合空间那样,或许在一段延迟之后趋于一致。非要立刻知道自己的银行余额,就会存在不确定性;等一等,它便会落定。交易是事件,主体是经济学中的原子,美元数额则是“经济观察者”把难以处理的网络粗粒化之后得到的读数。Wolfram 对目前的原型仍不满意,因为他觉得自己还需要一套经济学的奠基性理论。与 Charles Hoskinson 合作的 Cardano 项目则更务实:把 Wolfram|Alpha 当作智能合约的预言机,用计算语言做区块链分析,用元胞自动机做 NFT,押注于持久性;还有一个长远的希望,是打造一种符号化的论述语言,既能撰写可计算的合约,甚至能撰写 AI 宪法。他警告,要证明一条区块链是正确的,会撞上计算不可约性。如果你想要认真的计算,就不能把它框起来。
最后,他谈的是自己这些思想的社会学。作为一门领域,复杂性研究是他帮忙播下种子的——那次聚会正是后来圣塔菲研究所(Santa Fe Institute)的雏形——如今已有约 1000 家研究所和 40 本期刊。他对那种把“我的模型产生了复杂性”当作证据的做法很不以为然,因为复杂性本来就很普遍。他真正想要的,是两项根本性的工作:一是元建模,追问在那个刺猬模型底下,究竟是哪台图灵机或自动机;二是规则学(ruliology),即研究自然界中简单规则的自然史。Rule 184 是交通的一个最小模型;这类规则的目录之所以经久不衰,就像一个古埃及的二十面体,至今仍然是二十面体一样。他现在认为,应用在 1980 年代把纯科学的养分吸走了。他希望为纯科学找一个归宿,也许是一个规则学学会,免得生物学、经济学或其他领域的下一代应用再次重演这一幕。
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