Nitya：在 Jane Street 接受培训并担任量化交易员

我是 Nitya，在 Jane Street 纽约国际 ETF 交易台担任量化交易员。我于 2019 年加入公司。

对于想在这里成为量化交易员的人，一门扎实的概率入门课程尤其有价值。掌握许多高深定理，不如把基本概念理解得牢固而深入。编程也非常有用，但入职时并非一定要会，因为你可以在工作中学习。

除此之外，我鼓励学生寻找让自己兴奋的定量学科，无论是物理、计算机科学、数学还是其他领域，然后选择有挑战性的课程。解决难题的经历能让你更有能力应对各种难题。就像美国大学一级联赛运动员在健身房锻炼肌肉一样，你也可以锻炼解决问题的能力。

新交易员会接受大量培训。他们先参加为期一个月的 OCaml 和 Python 训练营，同时在交易台学习。后续培训包括模拟交易，以及由不同交易台介绍各自工作的课程。

我的日常工作各不相同。我把大部分时间用于研究，通常是旨在改善交易的短期项目，或利用历史数据建立模型；有时一项研究会发展成交易想法。约 20% 至 30% 的时间用于执行交易，或监控自动化和半自动化系统；我也负责一些外联工作。

我很早就承担了实际职责。完成训练营并了解交易台之后，几个月内我就开始执行交易和做研究。到了六个月至一年时，我开始提出自己的研究、项目和交易想法，其中一些有助于整个交易台或其他团队。

在 Jane Street 工作比我预想的更需要协作。我与交易台上的同事一起工作，也在项目中与公司不同部门的开发人员、交易员和研究人员密切合作。