摘要
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讲者预测工作者将越来越多地指导 AI agent,并介绍编码、原型和内容工作流。他也提到员工离开;短片在解释过程中结束,原视频关闭了嵌入播放。
- 1管理 AI agent讲者描述把部分编码任务交给 agent。
- 2先做原型他通过可运行的原型更早测试设计想法。
- 3内容与团队规模他预计写作工具能让更小的团队覆盖更多工作。
- 4工作场所的转变他说组织已经解雇了部分员工。
要点建议
- 讲者描述把部分编码任务交给 agent。
- 他通过可运行的原型更早测试设计想法。
- 他预计写作工具能让更小的团队覆盖更多工作。
- 他说组织已经解雇了部分员工。
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01
变化中的工程工作流
讲者解释他对人们管理 AI agent 的预期。
讲者预计 AI 的采用会加快,并说他的组织希望招聘具备不同思维方式的人。他把未来工作比作管理多个 AI 实习生,而不是亲自完成每一项任务。这是他对自己工作场所的预测,并非所有行业已确定的结果。
在软件工程方面,他描述了让编码 agent 运行、自己转去处理下一个问题的做法。他说团队有时把 Asana 中的错误报告直接交给 agent,一次就得到解决方案。他重视理解问题、组件及其交互,并为工具组织好指令。
02
设计与内容
他描述了原型和写作工作流。
在设计方面,他说自己现在会先用 Bolt 构建可运行的原型,再与他人讨论;如果想法看起来有前景,再制作设计稿并完善细节。他认为这种方式帮助团队更快淘汰不好的想法。
他说 AI 写作工具可以帮助一个人更快生产内容,并设想一个人如何管理博客、社交媒体、更新日志和文档。这些是他对工作流程的预期,不能证明所有地方都会获得相同质量或人员配置结果。
03
对团队的影响
他讨论可能缩小的团队,并提到实际的人员离开。
他推测组织可能需要一支更小、问题定义能力更强的团队。他还说,组织解雇了几名有才华的员工,因为按照其判断,这些员工与新方向的契合程度有限。短片在他的解释过程中结束;原视频关闭了嵌入播放。
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