创新、AI 与 Google I/O：2016 年的一场讨论

在最初发表于 2016 年 5 月的一场讨论中，Kyle Russell、Benedict Evans、Connie Chan 和 Steven Sinofsky 回顾 Google I/O。他们讨论 AI 助手、消息应用、Android Instant Apps 和虚拟现实，内容反映当时的发布与预测。[来源：a16z](https://a16z.com/podcasts/a16z-show/)。

Russell 提到，批评者认为语音助手和消息机器人都不是新想法。Sinofsky 回应，创新往往是组合并改进已有想法，而不是一项发明凭空完整出现。

新产品外表可能与前代相似，却通过能力的不同组合改变体验。Sinofsky 以智能手机和消息应用为例，反对只凭新奇程度判断创新。

嘉宾认为人工智能是连接 Google 发布内容的主题。Evans 描述了从网页索引、理解实体到最终预测用户需求的演进。

Chan 说消息演示体现了减少操作摩擦。几人设想助手如何利用日历、邮件和上下文简化日常任务，同时承认自动建议可能出错。

嘉宾把早期 AI 错误与导航、拼写及自动更正曾出现的问题比较。他们预计工具会随时间改进；这是当时的预测，并不证明所有风险都会消失。

Russell 列举 Allo 消息应用、Google Assistant 和 Instant Apps 等发布内容。Evans 区分具体产品策略与在多项服务中运用数据和 AI 的更广泛战略。

Evans 将助手视为从搜索链接列表走向上下文答案与建议的尝试。Sinofsky 强调，单个应用与其底层平台之间需要区分。

谈到消息应用，几位嘉宾认为当时市场仍然分散，现有产品还有改进空间。他们对未来整合及 Google 产品的预测属于当时的推测。

话题转向 Instant Apps。按当时公布的方案，Android 用户可以点击链接，加载应用相关部分，而不必先经历传统的完整安装流程。

Evans 说明，过去应用链接会打开已安装应用，或退回网页。Instant Apps 试图弱化这一界限，也带来应用发现、设备存储和开发者如何组织应用的问题。

Sinofsky 将其视为利用当时设备算力和带宽向设备交付代码的另一种尝试。网页和原生应用在覆盖范围、能力和部署方式上有不同取舍。

Chan 将低摩擦交互与微信的经验作比较，尤其是减少反复登录和输入支付信息。嘉宾把原生应用交付、网页视图与对话机器人视为触达用户的不同方式。

Russell 提到 Google 的 VR 发布：Cardboard 已将简单的手机 VR 带给许多用户，而 Daydream 提出更强的 Android 平台与供合作伙伴使用的参考设计。

Evans 预测，价格较低的移动硬件可能使 VR 比高成本、连接电脑的设备更易普及。这是他对发展中市场的 2016 年预测，并非对后来结果的陈述。

嘉宾把 Google 的合作伙伴生态与更加垂直整合的方法比较。Chan 提醒说，多家硬件合作伙伴也可能带来质量不一致，以及对用户和开发者更复杂的体验。

Sinofsky 预计，在各公司决定哪些层应标准化、哪些层应差异化的过程中，会出现实验和质量不均。讨论最后，嘉宾表示期待观察这些方法的发展。