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1:13:26EN → 简体中文
20VC with Harry Stebbings· 2026年10月24日播客 · 2 人对谈Naveen Rao:能源、AI 硬件、结果验证与机器人的未来嘉宾 Naveen Rao · 主持 Harry StebbingsUnconventional AI 创始人认为,能源效率将塑造 AI 硬件;与此同时,模型生成内容的数量不断增加,也让验证变得更加重要。EnergySemiconductorsInference+2
1:59:52EN → 简体中文
Zhang Xiaojun Podcast· 2026年10月21日播客 · 2 人对谈钱程:企业接班、机器人与寻找自己的志向嘉宾 David Qian (Qian Cheng) · 主持 张小珺科沃斯 CEO 钱程回顾如何接手父亲创立的企业、在失误中学习领导,并以耐心布局机器人业务。他把接班视作一场持续的努力:让公司适应新时代,而不是完成交棒就结束。企业与战略LeadershipCompany Building+2
2:51:18EN → 简体中文
Zhang Xiaojun Podcast· 2026年10月15日播客 · 2 人对谈Lindon Gao 谈 Dyna Robotics 的创立,以及如何在迷雾中找到方向嘉宾 Lindon Gao · 主持 张小珺Dyna Robotics CEO Lindon Gao 解释了公司为何从真实工作流程出发研发机器人智能,也分享硬件与研究如何协同演进,以及创始人怎样放下“必须正确”的执念,重新看清方向。RoboticsProduct Strategy模型与训练+2
37:07EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2026年9月3日播客 · 2 人对谈毛利率高达 98.5% 的 Arm,刚开始出货芯片主持 Sarah Guo, Elad GilArm 首席执行官 Rene Haas 在 No Priors 播客上解释:这家 IP(知识产权)公司为什么要为 Meta 做出实体 CPU,以及 CPU 为什么仍然处在 AI 系统的核心位置。基础设施与部署Company BuildingAI Strategy+3
3:36:13EN → 简体中文
Zhang Xiaojun Podcast· 2026年8月13日播客 · 2 人对谈NVIDIA 研究副总裁 Ming-Yu Liu 谈 Cosmos、Physical AI 与开拓新市场嘉宾 Ming-Yu Liu · 主持 张小珺NVIDIA 研究副总裁 Ming-Yu Liu 回顾十年生成式模型研究如何走向 Cosmos 3——一个面向 Physical AI 的世界基础模型。他也分享了黄仁勋教给他的长期投入、团队协作,以及开创新市场而非争夺存量的理念。World modelsRoboticsAI research+2
49:20EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2026年7月23日播客 · 2 人对谈Ask DoorDash 的订单有一半流向新餐厅,十年后配送员会更多,而非更少主持 Sarah Guo, Elad GilDoorDash 联合创始人 Andy Fang 和 Stanley Tang 向 Sarah Guo 讲述:对话式点餐界面如何推动了 DoorDash 最难撬动的指标,他们为什么要自研一台 300 磅重的配送机器人,以及为什么自动驾驶会带来更多配送员。企业与战略RoboticsProduct Strategy+3
3:46:12EN → 简体中文
Zhang Xiaojun Podcast· 2026年7月16日播客 · 2 人对谈Kay Ke 谈 Physical Intelligence、机器人学习与机器人学的未来嘉宾 Kay Ke · 主持 张小珺Physical Intelligence 研究员 Kay Ke 梳理了机器人领域的研究脉络,并介绍 Pi 从 π₀ 到 π*₀.₆ 的发展。她也谈到教育、小说、抱负,以及如何造出能在演示之外真正工作的机器人。RoboticsReinforcement LearningAI research+2
38:01EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2026年5月14日播客 · 2 人对谈菲律宾送给美国 4000 英亩土地,Pax Silica 想把 AI 供应链做成生意主持 Sarah Guo, Elad Gil美国国务院经济事务副国务卿 Jacob Helberg 谈 14 国联盟、菲律宾的一处外交工业用地,以及华盛顿为何让企业而不是政府部门来掌舵。企业与战略AI Strategy基础设施与部署+3
29:26EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2026年4月3日播客 · 2 人对谈ChatGPT 差一点成了会议机器人,它的共同创造者如今在重排原子主持 Sarah Guo, Elad GilLiam Fedus 向 No Priors 讲述 Periodic Labs 如何把语言模型与实验连接起来,让材料科学能够运行在一个闭环之中。企业与战略AI for scienceCompany Building+3
1:16:21EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2026年1月8日播客 · 2 人对谈黄仁勋的年终论证:Token 成本可以降低十亿倍,工作岗位也不会因此消失主持 Sarah Guo, Elad Gil在 No Priors 节目里,英伟达 CEO 借放射科、开源和 2 万亿美元的研发预算,论证 2025 年那些极端说法都没有看到完整的技术栈。企业与战略Reasoning & test-time computeAI cost & performance+3
40:46EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年12月19日播客 · 2 人对谈医生争相拥抱 AI,机器人领域会先受挫主持 Sarah Guo, Elad GilSarah Guo 和 Elad Gil 对 2026 年的预测:涉及基础模型、IPO、机器人、消费级智能体(Agent),以及那些与 AI 根本无关的押注。企业与战略AI StrategyAI startups & small teams+3
2:06:16ZH
Zhang Xiaojun Podcast· 2025年11月28日播客 · 2 人对谈谭捷:机器人通用智能的瓶颈在数据,通用形态仍需时间嘉宾 谭捷 · 主持 张小珺Google DeepMind 机器人研究科学家谭捷回顾了从计算机图形学到机器人、从强化学习到 Gemini Robotics 的研究路径。他认为机器人基础模型尚未成为独立学科,数据规模与覆盖度、跨本体迁移、实时推理和安全仍是走向真实应用的关键。RoboticsFoundation ModelsWorld models+2
39:16EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年11月19日播客 · 2 人对谈500 副手套、1000 万条轨迹与一台 1 万美元的家用机器人主持 Sarah Guo, Elad GilSunday Robotics 联合创始人 Tony Zhao 和 Cheng Chi 梳理了可规模化的模仿学习方法,与真正能洗碗的机器之间的差距。RoboticsData quality & curationScaling Laws+3
1:48:46ZH
Zhang Xiaojun Podcast· 2025年11月18日播客 · 2 人对谈刘先明:拆掉语言,让物理 AI 回到数据与动作嘉宾 刘先明 · 主持 张小珺小鹏自动驾驶中心负责人刘先明解释,为什么 VLA 训练中间的语言监督会成为效率瓶颈,以及他如何推动小鹏从自动驾驶团队转向物理 AI。访谈也谈到规模化数据、组织变革、量产安全与自动驾驶的下一阶段。Autonomous DrivingAI StrategyRobotics+2
35:47EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年6月5日播客 · 2 人对谈李飞飞的新赌注:没有空间智能,AI 就不完整主持 Sarah Guo, Elad Gil这位 ImageNet 先驱向 Sarah Guo 和 Elad Gil 讲述了 World Labs 为何要打造三维生成式基础模型,以及为什么语言只是拼图中的一块。多模态与媒体Multimodal AI视觉与视频+3
35:14EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年3月20日播客 · 2 人对谈机器人没有维基百科,Chelsea Finn 从三栋楼起步主持 Sarah Guo, Elad GilPhysical Intelligence 联合创始人在 No Priors 节目上说明:通用机器人模型为什么必须跨本体训练,开源硬件为什么等于在对抗“问题无人解决”这种结局,以及人形机器人为什么有点被高估。模型与训练RoboticsData quality & curation+3
38:14EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年2月20日播客 · 2 人对谈Kyle Vogt 为 Cruise 向 120 位投资人路演,家用机器人公司他不会卖主持 Sarah Guo, Elad GilTwitch 与 Cruise 的联合创始人对 Sarah Guo 和 Elad Gil 说,特斯拉为什么靠商业模式取胜,家务为什么应该被自动化,以及为什么在 AI 时代一个很小的团队就够用。企业与战略Company BuildingRobotics+3
44:30EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年10月24日播客 · 2 人对谈每周 10 万次出行,安全气囊事故少六倍:Waymo 联席 CEO 谈十八年的全自动驾驶主持 Sarah Guo, Elad GilDmitri Dolgov 向 No Priors 讲述:十几名谷歌员工、十条路线,以及 2013 年拒绝满足于辅助驾驶的决定,怎样变成一项只载乘客、安全记录经保险公司审计的服务。基础设施与部署Autonomous Driving安全与治理+3
44:16EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年9月5日播客 · 2 人对谈一场完美的演示,距离能让你付费购买的产品还有十年主持 Sarah Guo, Elad GilAndrej Karpathy 借用 Waymo 长达十年的时间差、特斯拉的软件押注,以及一门新的 AI 课程,论证自主智能会卡在产品化和全球化这两关上,而不是卡在第一段惊艳的视频上。企业与战略Transformers & attentionScaling Laws+3
8:37:34EN → 简体中文
Lex Fridman· 2024年8月2日播客 · 2 人对谈第一位 Neuralink 患者在大部分电极脱落后仍打破世界纪录嘉宾 Elon Musk · 主持 Lex FridmanLex Fridman 与马斯克、Neuralink 团队及 Noland Arbaugh 谈无线脑植入设备、挽救它的软件,以及马斯克为何把带宽当作人类与 AI 共处的赌注。Brain-Computer InterfacesHuman-AI Collaboration通用人工智能+3
25:56EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年7月11日播客 · 2 人对谈提示词装不下好设计:2024 年年中的六位 AI 从业者主持 Sarah Guo, Elad GilSarah Guo 和 Elad Gil 把 Stripe、Figma、Figure、OpenAI 的 Sora 团队、Cognition 和 Scale 的访谈片段剪在一起,拼出半年的光景:真正在做 AI 产品的人,愿意把话说到什么程度。企业与战略AI Strategy评估+3
38:01EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年4月4日播客 · 2 人对谈劳动力占 GDP 一半,Figure 想让人形机器人来干活主持 Sarah Guo, Elad GilBrett Adcock 在 No Priors 节目中讲述,这家成立 21 个月的公司为什么要募集 6.75 亿美元,先把通用人形机器人送进工厂,再进入家庭。企业与战略RoboticsCompany Building+3
1:43:47EN → 简体中文
Lex Fridman· 2024年2月16日播客 · 2 人对谈先跑后走:Marc Raibert 谈如何让金属看起来有生命嘉宾 Marc Raibert · 主持 Lex Fridman波士顿动力创始人 Marc Raibert 与 Lex Fridman 谈为什么激进的跳跃胜过谨慎的行走、109 次 Atlas 摔倒如何变成一套方法,以及机器人为什么仍然需要另一种智能。RoboticsAutonomous SystemsCompany Building+3
40:58EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年1月25日播客 · 2 人对谈工厂里 99% 的机器人都很笨,Covariant 想先让聪明的机器人进仓库干活主持 Sarah Guo, Elad Gil前 OpenAI 研究员 Peter Chen 解释,为什么机器人基础模型必须在生产车间里训练,而不能只在实验室里训练。模型与训练RoboticsFoundation Models+3
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