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18:56EN → 简体中文
AI Engineer· 2026年10月27日John Feminella：9 亿美元的银行失误与 AI 智能体的五项控制John Feminella · Two Sigma一次付款失误说明，善意和审批提示并不足够。Feminella 介绍如何为智能体提供有用的自主权，同时设置实际控制。
18:12EN → 简体中文AI Engineer· 2026年10月27日Tim Tyler：把 AI 智能体视为数字劳动力的问责框架Tim Tyler · GraviteeGravitee 演讲者借鉴组织管理人类工作的方式，为智能体建立身份、负责人、权限和监督机制。
56:01EN → 简体中文AI Engineer· 2026年10月26日Xander Song：用 Harbor 和 Phoenix 评估智能体Xander Song · Arize AIArize AI 工程师 Xander Song 介绍 Harbor 如何在隔离沙箱中运行真实智能体任务，以及团队如何借助 Phoenix 比较提示词改动、检查执行轨迹并测试 SQL 工具。
19:43EN → 简体中文AI Engineer· 2026年10月26日Jack Wotherspoon 谈如何打造一支托管智能体团队Jack Wotherspoon · Google DeepMindGoogle DeepMind 的 Jack Wotherspoon 介绍 Gemini Managed Agents：团队只需一次 API 调用，就能让编程和研究智能体在云端沙箱中运行。他还讲解了持久化环境、可复用技能、由代理注入的凭据、定时触发器，以及多个专用智能体如何协同工作。
20:55EN → 简体中文AI Engineer· 2026年10月26日Jesse Hall：语音智能体要为对话而优化，而非只看排行榜Jesse Hall · LiveKitLiveKit 的 Jesse Hall 解释了为什么语音智能体必须像实时系统一样接受评测：听清用户、允许打断、在工具调用期间继续对话，并在用户真正听到声音之前控制延迟。
35:19EN → 简体中文AI Engineer· 2026年10月25日SallyAnn DeLucia：如何编写你的第一个 AI 评估SallyAnn DeLucia · Arize AI从智能体的真实追踪记录中提炼具体的通过与失败标准，再构建一个能测试、能与人工判断对齐，并能在生产环境运行的大模型裁判。
15:27EN → 简体中文AI Engineer· 2026年10月25日如今的 AI 工程师做什么：为智能体构建完整闭环Aparna Dhinakaran · Arize AIAparna Dhinakaran 认为，AI 工程师的工作正从交付单个功能，转向构建能让智能体团队持续改进功能的系统。在 Arize，这意味着追踪智能体的行为、依据人类判断评估它的工作，并把这些信号反馈给持续运行的智能体。