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27:05EN → 简体中文
Theo - t3․gg· 2026年8月30日OpenAI 与 Cursor 合作终止：开发者会受到什么影响Theo Browne · Ping LabsTheo 解读 Cursor 直接使用 OpenAI 模型的拟终止安排、围绕使用量数据的争议，以及开发者可以考虑的替代方式。
43:14EN → 简体中文Theo - t3․gg· 2026年8月27日Theo 为什么用 GLM-5.3-Flash 处理编程智能体任务Theo Browne · Ping Labs匿名模型 Ox Alpha 揭晓为 GLM-5.3-Flash。Theo 测试了它的拉取请求整理、成本、多模态功能和局限。
36:35EN → 简体中文Theo - t3․gg· 2026年8月22日Theo 的 AI 模型排行榜：能力、成本与编程工作流Theo Browne · Ping LabsTheo 结合自己的开发工作、基准图表和 2026 年 8 月可见的价格，比较前沿模型与较小模型。
31:48EN → 简体中文Theo - t3․gg· 2026年8月20日文件系统为何拖慢编程智能体工作流Theo Browne · t3.ggTheo Browne 比较 Mac 与 Linux 配置下的 worktree 创建、依赖安装和存储用量，解释为何把智能体工作流迁移到 XFS 加 VDO。
44:42EN → 简体中文Theo - t3․gg· 2026年8月7日Theo 测试 Meta Muse Code：速度快、价格低，表现却不均衡Theo Browne · Ping LabsMuse Spark 1.2 能低成本快速分析代码和分拣 pull request，但 Theo 的实验也暴露了集成失败、幻觉和限速问题。
44:29EN → 简体中文Theo - t3․gg· 2026年7月25日Theo 评测 Opus 5：编程风格、成本与模型取舍Theo Browne · Ping Labs使用 Opus 5 编程一天后，Theo 从方案、基准、成本和实际工作等方面，将它与 Fable 和 GPT-5.6 Sol 作比较。
57:39EN → 简体中文Theo - t3․gg· 2026年7月18日Fable 5 与 GPT-5.6 Sol：Theo 谈成本、编程与模型判断力Theo Browne · Ping LabsTheo 通过基准测试、设计工作和长期任务比较两款编程模型，解释为什么他最喜欢的模型并非每次都会首先使用。
41:35EN → 简体中文Theo - t3․gg· 2026年7月17日Kimi K3 实测：编程、视觉能力、成本与局限Theo Browne · Ping LabsTheo 用长期编程任务、界面设计和 3D 游戏测试 Moonshot 计划开放权重的模型，并分析基准结果和安全顾虑。