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45:08EN → 简体中文Sam Altman 谈 AI 发现、意识、算力与以人为本的未来Matthew Berman, Sam Altman · Forward Future在与 Matthew Berman 的对谈中，Altman 讨论科学进步、个人助手、递归自我改进与人类自主权。
0:32EN → 简体中文Sam Altman 谈持续存在的软件工作需求Sam Altman, Matthew Berman · OpenAI在一段简短访谈中，Altman 表示，尽管 AI 正在改变软件的制作方式，软件需求可能比人们预想的更大。
31:59EN → 简体中文Claude Opus 5.5：基准、成本与 Anthropic 对放缓的看法Matthew Berman, Thariq · Forward FutureMatthew Berman 回顾发布内容，并与 Anthropic 的 Thariq 讨论日常工作流、评测和智能体框架。
0:33EN → 简体中文Anthropic 上市与 AI 安全：一致性问题Matthew Berman, Christian Catalini · Forward Future在一段简短访谈中，Matthew Berman 和经济学家 Christian Catalini 质疑计划中的上市与高级 AI 风险警告之间的关系。
10:36EN → 简体中文Forward Future Live：看歌剧与 NVIDIA 财报Matthew Berman, Nick Wentz · Forward FutureMatthew Berman 和 Nick Wentz 在 2025 年 11 月 21 日的节目开场聊歌剧，并简要讨论 NVIDIA。
47:05EN → 简体中文Logan Kilpatrick 谈 AI 开发者、交互界面与模型的未来Matthew Berman, Logan Kilpatrick · Forward Future在 2025 年 7 月的对话中，Google 的 Logan Kilpatrick 讨论 Windsurf、智能体界面、编程技能、Veo，以及模型与应用支架之间不断变化的边界。
0:57EN → 简体中文Sundar Pichai：知识工作者如何为 AI 做准备Matthew Berman, Sundar Pichai · Forward Future在一段简短访谈中，Google 首席执行官建议人们在工作变化之际学习把 AI 当作日常助手。
0:54EN → 简体中文Satya Nadella 谈区分个人与工作 AI 智能体Matthew Berman, Satya Nadella · Forward Future在一段访谈中，微软首席执行官 Satya Nadella 讨论身份边界，以及个人与企业智能体之间的数据泄漏风险。
47:18EN → 简体中文Thomas Dohmke 谈 GitHub Copilot、编程智能体与软件的未来Matthew Berman, Thomas Dohmke · Forward FutureGitHub 时任 CEO 解释 Copilot 如何从代码补全发展到智能体工作流、为什么编程教育仍然重要，以及他认为哪些环节需要人类审查。
1:05EN → 简体中文Satya Nadella 谈 AI、生产力与癌症护理Matthew Berman, Satya Nadella · Forward Future在一段简短访谈中，微软首席执行官讨论低成本 AI 协调医疗工作的潜力。
27:32EN → 简体中文OpenAI Responses API 与 Agents SDK 发布演示解读Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 点评网页和文件搜索、计算机操作、智能体交接与追踪功能的发布演示。
45:31EN → 简体中文Jerry Chow 谈量子计算、加密、AI 与纠错Matthew Berman, Jerry Chow · Forward FutureIBM 量子系统总监解释量子比特、低温硬件、软件，以及让量子计算机变得有用所需的工作。
21:10EN → 简体中文Sam Altman 对 2025 年 AI 编程的预测与三个观察Matthew Berman, Sam Altman · Forward FutureMatthew Berman 解读推理模型、软件智能体与 AI 经济学的预测，并区分编程竞赛成绩和更广泛的实际工作。
21:00EN → 简体中文Jim Fan 的基础智能体愿景：技能、机器人身体与仿真Matthew Berman, Jim Fan · Forward FutureMatthew Berman 解读 Minecraft 智能体、不同机器人形态和仿真研究，探讨它们如何推动更通用的具身 AI。