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筛选结果

15 篇
排序
3:15:52EN → 简体中文
Lex Fridman· 2026年2月11日播客 · 2 人对谈他的机器人处理不了的一条语音,以及那个自己补全了功能的智能体嘉宾 OpenClaw · 主持 Lex FridmanPeter Steinberger 向 Lex Fridman 讲述:一个一小时做出来的 WhatsApp 玩具,如何成了 GitHub 上增长最快的项目,以及为了让它保持开放,他付出了什么。智能体Personal agents智能体工程+3
3:18:09EN → 简体中文
Lex Fridman· 2025年11月30日播客 · 2 人对谈目标超出各部分时,一个东西就活了嘉宾 Michael Levin · 主持 Lex Fridman塔夫茨大学生物学家 Michael Levin 对 Lex Fridman 说,智能是一个可说服性(persuadability)的光谱,即使是冒泡排序也承载着意想不到的目标,而大脑是一个瘦客户端(thin client),连接着物理学并不拥有的空间。智能体Neuroscience & AIPhilosophy of Mind+3
2:29:21EN → 简体中文
Lex Fridman· 2022年12月6日播客 · 2 人对谈从不试图读懂人心的扑克机器人嘉宾 Noam Brown · 主持 Lex FridmanNoam Brown 向 Lex Fridman 讲述:一台逼近纳什均衡(Nash equilibrium)的机器人如何碾压单挑无限注德州扑克(heads-up no-limit Hold'em),Pluribus 怎样在六人桌上做到同样的事,以及《外交》为什么需要一个能赢得人类信任的 AI。智能体Reinforcement LearningMulti-agent systems+1
3:12:55EN
Lex Fridman· 2020年10月21日播客 · 2 人对谈The IQ required to destroy the world drops by one point every year嘉宾 George Hotz · 主持 Lex FridmanGeorge Hotz on Fermi's paradox, hacking the simulation, and teaching cars to drive with neural nets.智能体Autonomous DrivingSimulation Hypothesis+3
4:08:58EN → 简体中文
Lex Fridman· 2020年6月22日播客 · 2 人对谈为 AGI 命名的人,想让超级智能在慈悲中长大嘉宾 Ben Goertzel · 主持 Lex FridmanLex Fridman 与 Ben Goertzel 谈了四个小时,话题包括 OpenCog、索菲亚、SingularityNET,以及为什么更大的神经网络并不等于心智。智能体通用人工智能AI research+3
1:12:36EN
Lex Fridman· 2020年6月5日播客 · 2 人对谈Kate Darling on Why We Name the Roomba and Mourn the Bomb Robot嘉宾 Kate Darling · 主持 Lex FridmanAn MIT Media Lab researcher argues that our feelings about machines track the history of animal domestication — and that design can steer that instinct for better or worse.智能体安全与治理Robotics+3
1:38:33EN
Lex Fridman· 2020年3月19日播客 · 2 人对谈Maybe people are rational under different assumptions嘉宾 Anca Dragan · 主持 Lex FridmanAnca Dragan talks with Lex Fridman about inverse reinforcement learning, autonomous driving, and why a written reward is evidence rather than law.智能体RoboticsReinforcement Learning+3
1:39:56EN → 简体中文
Lex Fridman· 2020年2月26日播客 · 2 人对谈为什么 Marcus Hutter 把压缩视为智能本身嘉宾 Marcus Hutter · 主持 Lex Fridman这位 AIXI 的提出者、DeepMind 研究者向 Lex Fridman 解释,为什么维基百科压缩竞赛、所罗门诺夫归纳和一个不可计算的公式应该放在同一场对话里。智能体通用人工智能AI research+3
1:45:58EN
Lex Fridman· 2019年12月14日播客 · 2 人对谈Nine of ten colleagues said far-field speech was impossible嘉宾 Rohit Prasad · 主持 Lex FridmanRohit Prasad, Amazon’s vice president and head scientist for Alexa, talks with Lex Fridman about conversational AI, the Alexa Prize, trust, and why a 20-minute chat is still years away.智能体语音 AIAI interface design+3
1:23:01EN
Lex Fridman· 2019年12月11日播客 · 2 人对谈You Cannot Ask a Question You Have No Words For嘉宾 Judea Pearl · 主持 Lex FridmanA teenager spent three days in bed with a fever after learning that geometry could be done in algebra — then spent a career giving cause and effect a mathematics.智能体通用人工智能AI research+3
44:48EN
Lex Fridman· 2019年7月22日播客 · 2 人对谈Chris Urmson: The Path to Driverless Cars Splits Away From the One That Lets You Nap嘉宾 Chris Urmson · 主持 Lex FridmanLex Fridman talks with Aurora CEO Chris Urmson about the DARPA races, why lidar is a tool rather than a crutch, and why Level 2 economics will not grow into true autonomy.智能体Autonomous Driving安全与治理+3
1:46:01EN
Lex Fridman· 2019年4月29日播客 · 2 人对谈The Night AlphaStar Beat TLO, the Team Went to a Bar嘉宾 Oriol Vinyals · 主持 Lex FridmanOriol Vinyals on how DeepMind turned StarCraft II into a sequence problem, built a league of agents, and still refuses to call the game solved.智能体Reinforcement LearningMulti-agent systems+3
1:01:24EN
Lex Fridman· 2019年3月12日播客 · 2 人对谈Leslie Kaelbling: You Buy the Ticket Before You Can Plan the Airport嘉宾 Leslie Kaelbling · 主持 Lex FridmanThe MIT roboticist tells Lex Fridman why abstractions, belief-space control, and built-in bias matter more than picking a tribe of symbols or neural nets.智能体Reinforcement LearningRobotics+3
1:06:17EN
Lex Fridman· 2018年12月28日播客 · 2 人对谈Libratus Beat the World's Best Poker Players Without a Neural Network嘉宾 Tuomas Sandholm · 主持 Lex FridmanTuomas Sandholm tells Lex Fridman how game theory, abstraction, and search — not deep learning — took heads-up no-limit Texas Hold'em, and why the harder work is deploying that toolkit outside the casino.智能体Multi-agent systemsAI research+1
1:30:52EN
Lex Fridman播客 · 2 人对谈Building Minds from Unified Theories: Nate Derbinsky on Cognitive Architectures, Soar, and the Case for Forgetting嘉宾 MIT AGI · 主持 Lex FridmanA guest lecture in MIT's AGI course on how cognitive architectures try to assemble human-level intelligence, and how studying human memory made the Soar architecture faster and better.智能体通用人工智能AI research+3