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57:37EN → 简体中文
Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2025年12月10日播客OpenAI 企业产品负责人：换模型只改一个参数的日子已经过去主持 Jacob EffronOlivier Godement 谈 GPT-5.1、Codex、企业用的骨架层（harness，即把模型接到工具上的那一层），以及真正让 AI 在大公司落地的三条做法。
42:06ENUnsupervised Learning: With Jacob Effron· 2025年12月2日播客After SWE-bench Hits 80.9%, Dianne Na Penn Reckons with Opus 4.5主持 Jacob EffronAnthropic’s head of product for research on computer use, deceptive token prices, thin harnesses, and why alignment makes a model a better thinker.
57:31EN → 简体中文Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2025年5月22日播客衡量模型的新标尺：它们能独立工作多久主持 Jacob EffronClaude 4 发布当天，Anthropic 研究员 Sholto Douglas 认为，AI 的下一阶段不再主要比谁能解更难的谜题，而是比谁能在无人监督的情况下持续工作数小时。
47:00EN → 简体中文Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2025年5月8日播客评测的保质期只有三个月，就算前沿模型停止进步，也够创业公司再做十年主持 Jacob EffronOpenAI 的 GPT-4.1 后训练（post-training）负责人 Michelle Pokrass 在 Unsupervised Learning 节目中讲述：团队在训练前花了三个月做评测，智能体（Agent）的失败更多出在工具和上下文的接入上，智力本身倒在其次，并说明了什么时候该用强化微调（RFT）。
1:01:53EN → 简体中文Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2025年3月28日播客开源模型只占企业用量的 5%，GPT 套壳赢了主持 Jacob EffronLatent Space 的 Swyx 和 Alessio 与 Redpoint 一起梳理了哪些东西真正有产品市场契合（PMF），以及为什么应用层才是真正要争的那一仗。
44:34EN → 简体中文Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2025年2月19日播客智能越便宜，我们买得越多主持 Jacob Effron亚马逊通用人工智能（AGI）实验室负责人 David Luan 谈 DeepSeek 真正意味着什么、为什么下一 Token 预测还不够，以及为什么智能体（Agent）在可靠性上仍然卡壳。
57:11EN → 简体中文Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2025年1月30日播客一百万个 Token，也写不出一个好笑话主持 Jacob Effron普林斯顿大学的 Arvind Narayanan 谈：为什么智能体评测会误导人，推理时扩展（inference scaling）为何会撞上墙，以及 AI 更像互联网，而非一夜之间的革命。
1:07:32EN → 简体中文Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2024年12月18日播客o1 已是新一代模型，通用人工智能（AGI）到来那天可能平淡无奇主持 Jacob EffronOpenAI 前首席研究官 Bob McGrew 谈：为什么 o1 是 100 倍的跨越，为什么智能体（Agent）会卡在可靠性上，以及为什么 AGI 可能以办公室里的琐碎事务降临，而没有一个惊天动地的时刻。
48:18EN → 简体中文Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2024年12月6日播客Noam Brown：没有硬墙，只有八个数量级的余地主持 Jacob Effron一次 ChatGPT 查询大约一分钱。他说，社会最关心的那些问题，值一百万美元。
1:06:39EN → 简体中文Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2024年1月9日播客OpenAI 首位开发者关系负责人：他的代码 90% 由 ChatGPT 写成，网页智能体仍需数年主持 Jacob EffronLogan Kilpatrick 谈如何在 GPT-3.5 与 GPT-4 之间做选择、插件为何停滞不前，以及为什么公共互联网还没有准备好迎接自主智能体。
1:05:22ENUnsupervised Learning: With Jacob Effron播客Build First, Optimize Later: Harrison Chase on LangChain, Evals, and the State-Machine Future of Agents主持 Jacob EffronHarrison Chase explains how LangChain grew from an orchestration layer into LangSmith and LangGraph, why evaluation datasets force product clarity, and why reliable agents look more like state machines than autonomous loops.
45:46ENUnsupervised Learning: With Jacob Effron播客Giving AI a Nervous System: Voice, Touch, and the Post-Keyboard Interface主持 Jacob EffronLiveKit's Russ explains how voice AI, multimodal chat, cloud browsers, and on-device models are reshaping how humans work with machines.
44:53ENUnsupervised Learning: With Jacob Effron播客Legora's CEO on Building Legal AI That Survives the Next Model Release主持 Jacob EffronMax explains how Legora turns fast-moving model capabilities into end-to-end legal work, enterprise adoption, and a durable product strategy.
45:00ENUnsupervised Learning: With Jacob Effron播客Agents Everywhere: OpenAI's Blueprint for Tool Use, Evals, and Computer-Use Infrastructure主持 Jacob EffronOpenAI's API platform team explains how agents are moving from deterministic workflows to reasoning-driven tool use, and what developers still lack.
54:52ENUnsupervised Learning: With Jacob Effron播客Coding Agents Are Breaking Containment: The 2026 AI Stack, the Coding Wars, and the Next Frontier主持 Jacob EffronJacob Effron and Swyx map the state of AI engineering, from agent harnesses and infrastructure churn to coding-market economics, open models, dark factories, and world models.