筛选结果
12 篇排序
1:28:42EN → 简体中文Lin Qiao:专业化 AI、开放模型与推理经济学嘉宾 Lin Qiao · 主持 Harry StebbingsFireworks AI CEO 解释她支持定制模型的理由,讨论基础设施取舍,并预测 AI 成本降低、用量增长。
48:55EN → 简体中文Anthropic 的开发者平台一年长出三层,token 也有了分工Katelyn Lesse 和 Angela Jiang 在红杉资本(Sequoia Capital)的《Training Data》播客中讲述,Anthropic 如何从无状态的 Messages API,走到知识、执行和协调三层,同时并不打算自己拥有服务器。
2:25:58EN → 简体中文通用人工智能(AGI)已经到来,造出一个英伟达却还没有嘉宾 Jensen Huang · 主持 Lex FridmanLex Fridman 与黄仁勋聊了两个半小时,话题涵盖极致协同设计、CUDA、四条规模定律,以及为什么做一家价值 10 亿美元的 AI 公司,比做一家能长久存续的公司更容易。
44:26EN → 简体中文AI 应用说到底还是应用MongoDB 的 Sahir Azam 向红杉资本解释,为什么向量搜索是处理非结构化数据的一种新基础构件(primitive),而不是事务的替代品;他还解释了为什么检索质量是让 AI 进入保守型企业的最后一公里。
1:03:21EN → 简体中文Horace He:为万亿乘万亿次运算构建机器学习系统Horace He · MetaGPU 瓶颈、编译器设计和分布式并行如何塑造大规模模型训练背后的系统。
1:10:07EN → 简体中文同样的智能,只要 1% 的价格:Logan Kilpatrick 谈 Gemini Flash主持 Nathan Labenz前 OpenAI 开发者关系负责人、现任 Google AI Studio 产品经理的 Logan Kilpatrick,讲解 Gemini 1.5 Flash 实际改变了开发者的哪些做法。
39:25EN → 简体中文三名工程师,三周时间:Stripe 近半员工每周都在用的内部大语言模型(LLM)工具主持 Sarah Guo, Elad GilStripe 信息负责人 Emily Glassberg Sands 讲述了一家并非 AI 公司的企业,如何先把生成式 AI 交到员工手上,再把它用进 Radar、Sigma,以及客户真正付费的产品中。
32:34EN → 简体中文一年内一万名认证工程师:谷歌云给企业 AI 排的先后顺序主持 Sarah Guo, Elad Gil谷歌云首席技术官办公室的生成式 AI 负责人 Kawal Gandhi,与 Sarah Guo、Elad Gil 一起聊了内部自用、效率-生产力-创造力的阶梯,以及为什么客户的模型权重是绝不能外泄的知识产权。
3:34:03EN → 简体中文Python 还没有完成:Chris Lattner 谈 Mojo 与硬件的乱局嘉宾 Chris Lattner · 主持 Lex FridmanLLVM 的创造者重返 Lex Fridman 的节目,主张 Python 应当获得接近 C 的性能,而非被迫让人离开这门语言。
52:11EN → 简体中文黄仁勋:25 年来,99% 的人都看对了,英伟达押注的是那 1%主持 Sarah Guo, Elad Gil英伟达 CEO 在“No Priors”节目中讲述:CUDA 如何在十年没有客户的情况下活了下来,公司为什么要尽量偷懒,以及他希望为药物和气候打造什么。
57:44EN → 简体中文Kevin Scott:把 AI 当作哈希表来用,用别人赚了多少衡量平台嘉宾 Kevin Scott · 主持 Lex Fridman微软 CTO 谈激进市场、数据尊严和邓巴数,以及当只有少数公司决定 AI 用来做什么时,平台为何会失败。
45:00ENAgents Everywhere: OpenAI's Blueprint for Tool Use, Evals, and Computer-Use Infrastructure主持 Jacob EffronOpenAI's API platform team explains how agents are moving from deterministic workflows to reasoning-driven tool use, and what developers still lack.








