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OpenAI· 2026年10月7日Alex Mashrabov：Higgsfield 智能体自己选模型、自己拉起 GPUAlex Mashrabov · Higgsfield在 OpenAI DevDay 2026，Higgsfield 的 CEO 讲清楚：连续的媒体体验为什么需要一个会选模型、会给自己的产出打分、还会自己拉起 GPU 的智能体——还包括一场小团队现在就能做出来的 10 小时 AI 直播。
13:12EN → 简体中文OpenAI· 2026年10月7日Alexandra Lato 谈用 Codex 打造 Stack Overflow for Agents 和 Stack InternalAarti Bagul, Alexandra Lato · OpenAIStack Overflow 产品副总裁讲述一个小团队如何在两款产品上，用截然相反的约束使用 Codex——以及为什么面向 agent 的设计意味着让 agent 贡献知识，而不只是读取。
45:10EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2026年9月10日播客 · 2 人对谈76% 的代理商务交易不到 30 美分，于是 Coinbase 要为 AI 开户主持 Sarah Guo, Elad GilBrian Armstrong 与 Elad Gil 的对话，讲的是 Coinbase 如何变成“万物交易所（everything exchange）”，为什么卡组织无法为智能体之间的支付定价，以及他的长寿公司正把什么带进临床。
44:01ENNo Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2026年4月9日播客 · 2 人对谈A millionth of a penny: Jeremy Allaire on the payment rails of the agentic economy主持 Sarah Guo, Elad GilCircle's CEO tells No Priors why stablecoins and a purpose-built chain, not the legacy banking stack, are the money layer for software that buys and sells on its own.
3:15:52EN → 简体中文
Lex Fridman· 2026年2月11日播客 · 2 人对谈他的机器人处理不了的一条语音，以及那个自己补全了功能的智能体嘉宾 OpenClaw · 主持 Lex FridmanPeter Steinberger 向 Lex Fridman 讲述：一个一小时做出来的 WhatsApp 玩具，如何成了 GitHub 上增长最快的项目，以及为了让它保持开放，他付出了什么。
3:18:09EN → 简体中文Lex Fridman· 2025年11月30日播客 · 2 人对谈目标超出各部分时，一个东西就活了嘉宾 Michael Levin · 主持 Lex Fridman塔夫茨大学生物学家 Michael Levin 对 Lex Fridman 说，智能是一个可说服性（persuadability）的光谱，即使是冒泡排序也承载着意想不到的目标，而大脑是一个瘦客户端（thin client），连接着物理学并不拥有的空间。
48:14EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年11月13日播客 · 2 人对谈一款新药要花 20 亿美元、10 年，Benchling 的 CEO 想让 AI 把时间压到 3 年主持 Sarah Guo, Elad Gil大多数药物在第七到第十年失败，那时数亿美元早已投进了临床试验。Sajith Wickramasekara 认为，把东西送上太空，可能已经比让一款新药获批更容易。
31:22ENNo Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年9月18日播客 · 2 人对谈Decagon Prices AI Support by the Conversation. The Market Is Wages.主持 Sarah Guo, Elad GilJesse Zhang on six-figure contracts at zero ARR, 60–70% contact-center cuts, and a world where your agent calls the airline’s agent.
42:12EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年8月21日播客 · 2 人对谈先招 AI 再招人：Andrew Ng 谈智能体工作流与稀缺的判断力主持 Sarah Guo, Elad GilAndrew Ng 在《No Priors》节目中指出，智能体式 AI（agentic AI）让软件变得又便宜又快，瓶颈因此转移到产品判断、错误分析，以及在增加人手之前先试试 AI 的本能上。
41:25ENNo Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年6月12日播客 · 2 人对谈Ben Mann thinks superintelligence by 2028 is quite possible主持 Sarah Guo, Elad GilAnthropic's co-founder tells No Priors how Claude 4 unlocked hours of unattended agent work, why the lab built Claude Code, and what an economic Turing test would actually measure.
30:46ENNo Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年4月24日播客 · 2 人对谈Deep Research Turned Web Browsing into a Trainable Problem主持 Sarah Guo, Elad GilOpenAI researcher Isa Fulford explains why a side project on read-only synthesis became an agent, when reinforcement fine-tuning is worth it, and why models will hack the search engine you gave them.
30:09ENNo Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年1月16日播客 · 2 人对谈Bilt Saved 65 Support Seats. Decagon's Founder Says Most Agent Ideas Still Won't Sell主持 Sarah Guo, Elad GilJesse Zhang on why customer support is the golden agent use case, why instruction following beats o1-style reasoning, and the two filters that kill most agent startups.
39:22ENNo Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年11月14日播客 · 2 人对谈A Fields Medalist Stuck for Two Hours. AlphaProof Climbed for Three Days.主持 Sarah Guo, Elad GilThe DeepMind team behind AlphaProof tells Sarah Guo and Elad Gil how an AlphaZero-style agent, a Lean verifier, and test-time reinforcement learning reached IMO silver — and why the missing skill is still theory building.
48:31ENNo Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年9月19日播客 · 2 人对谈A Call Center Contact Costs $13. A Company Agent Can Do It for Under a Dollar主持 Sarah Guo, Elad GilSierra cofounder and OpenAI chairman Bret Taylor tells No Priors why branded customer agents are shovel-ready, why RAG demos are not products, and how AI software should charge for the job done.
27:32ENNo Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年3月28日播客 · 2 人对谈From a side project to 700 integrations: Harrison Chase on what still blocks agents主持 Sarah Guo, Elad GilThe LangChain CEO walks through a two-year churn of patterns, and why memory, planning, and few-shot data still matter more than swapping models.
32:48ENNo Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2023年11月16日播客 · 2 人对谈Fourteen People, $200 Million of Compute, and the Reliability Bottleneck for Agents主持 Sarah Guo, Elad GilImbue co-founders Kanjun Qiu and Josh Albrecht on why agents fail, why language models cannot learn general algorithms, and why they are spending a giant round on GPUs rather than headcount.
42:25EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2023年9月15日播客 · 2 人对谈想给 AI 配一个钱包的 Transformer 合著者主持 Sarah Guo, Elad Gil《Attention Is All You Need》合著者、NEAR 联合创始人 Illia Polosukhin 认为，区块链账户能让语言模型智能体（Agent）变成经济主体，既能雇用人，也能雇用其他 AI。
51:55EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2023年5月11日播客 · 2 人对谈九个数量级之后，他推出的是陪伴者，而非神谕主持 Sarah Guo, Elad GilDeepMind 联合创始人 Mustafa Suleyman 在 No Priors 节目中讲述，Inflection 的第一款产品为什么是一个站在你这边的个人 AI，以及缺失的一环为什么是路由器，而非更大的模型。
1:00:36EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2023年2月2日播客 · 2 人对谈连下 40 局《外交》（Diplomacy），没人发现对手是机器人：Noam Brown 的 10 万倍教训主持 Sarah Guo, Elad GilMeta 的 Noam Brown 讲述 Cicero 如何在一个小型网络社区里用英文谈判、连下 40 局，以及为什么决策时的思考，胜过了三年的规模化训练。
2:29:21EN → 简体中文Lex Fridman· 2022年12月6日播客 · 2 人对谈从不试图读懂人心的扑克机器人嘉宾 Noam Brown · 主持 Lex FridmanNoam Brown 向 Lex Fridman 讲述：一台逼近纳什均衡（Nash equilibrium）的机器人如何碾压单挑无限注德州扑克（heads-up no-limit Hold'em），Pluribus 怎样在六人桌上做到同样的事，以及《外交》为什么需要一个能赢得人类信任的 AI。
3:12:55EN → 简体中文Lex Fridman· 2020年10月21日播客 · 2 人对谈毁灭世界所需的智商，每年降低一分嘉宾 George Hotz · 主持 Lex FridmanGeorge Hotz 谈费米悖论、破解模拟世界，以及用神经网络教汽车开车。
4:08:58EN → 简体中文Lex Fridman· 2020年6月22日播客 · 2 人对谈为 AGI 命名的人，想让超级智能在慈悲中长大嘉宾 Ben Goertzel · 主持 Lex FridmanLex Fridman 与 Ben Goertzel 谈了四个小时，话题包括 OpenCog、索菲亚、SingularityNET，以及为什么更大的神经网络并不等于心智。
1:12:36EN → 简体中文Lex Fridman· 2020年6月5日播客 · 2 人对谈Kate Darling：为什么我们给 Roomba 起名字，又为什么会为拆弹机器人哀悼嘉宾 Kate Darling · 主持 Lex Fridman麻省理工学院媒体实验室的研究员认为，我们对机器的感情，和人类驯化动物的历史一脉相承；设计可以引导这种本能，往好处走，也可能往坏处走。
1:38:33EN → 简体中文Lex Fridman· 2020年3月19日播客 · 2 人对谈也许人是在另一套假设下理性的嘉宾 Anca Dragan · 主持 Lex FridmanAnca Dragan 与 Lex Fridman 谈逆强化学习（inverse reinforcement learning）、自动驾驶，以及为什么写下的奖励更像证据，而不是法律。加载更多已显示 24 篇，共 34 篇