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18:31EN → 简体中文
AI Engineer· 2026年10月25日Janie Gu 与 Suyeol Yun：为什么前沿模型做不好买方分析师Janie Gu, Suyeol Yun · Google DeepMindJanie Gu 解释了基准分数为何可能误导人；Suyeol Yun 则介绍 MandateBench，它测试模型能否把基金投资授权转化为有理有据的投资备忘录。两场分享说明，真实工作流程、可复现的评分和有证据支撑的推理为何至关重要。
26:41EN → 简体中文
Latent Space· 2026年10月22日播客 · 2 人对谈Anekha Sokhal 谈 Moshi：给大宗商品交易员用的推荐引擎嘉宾 Anekha Sokhal · 主持 swyxMoshi 创始人向 swyx 讲述她会怎样重做交易员的工作流：把市场数据、内部文件和互相打架的信源连在一起，再把人们本来会错过的二阶效应推过来。难的不是仪表盘，是让人真的用起来。
52:27EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2026年9月1日播客二十多个警察局拒绝之后，他们做出了一家反网络效应的 AI 公司威斯康星州的一个县有一桩悬案，积压着 300 GB 的材料，而 Peregrine 的创始人至今仍不肯邀功。
34:51EN
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2026年8月27日播客 · 2 人对谈Google Paid $10 Million for a Bankrupt Airline’s Data. That’s the Moat.主持 Sarah Guo, Elad GilEon co-founders Ofir Ehrlich and Gonen Stein argue that models and compute are rented commodities — the only asset enterprises can actually keep is their data.
40:56ENSequoia Capital· 2026年3月10日播客Four of the Top Five Defense Primes Still Run Hardware Tests on PowerPointNominal’s cofounders argue that hardware never got the last twenty years of software infrastructure, and that physical AI will stall until test data lives in one place.
1:04:51EN
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年2月1日播客125 million cells took a decade. The next billion takes months主持 Nathan LabenzMark Zuckerberg and Priscilla Chan on pairing a frontier biology lab with a frontier AI lab so models train on data that was designed for them.
1:18:05EN → 简体中文
Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2025年12月18日播客AI 研究的真正瓶颈是算力，缺的不是点子主持 Jacob EffronNeurIPS 之后，Ari Morcos 和 Rob Toews 与 Jacob Effron 坐下来争论：模型是否遇到平台期、SSI 的保密、OpenAI 的烧钱，以及几项尖锐的 2026 年押注。
48:00EN → 简体中文Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2025年12月15日播客两秒钟的投票，正在把模型训练成标题党主持 Jacob EffronSurge AI 的 CEO Edwin Chen 向 Redpoint 解释了 LMArena 为什么奖励长篇幅和表情符号，某家实验室的模型为何连续变差了一年，以及为什么前沿实验室已经不再走同一条路。
1:32:38EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年12月6日播客波兰语只占前沿训练数据的 1%，所以波兰自己做了一个模型主持 Nathan Labenz波兰国家信息处理研究所的 Marek Kozlowski 讲解 PLLuM 如何借助语言适配、有机指令和本地部署的小模型，让一个中等规模的国家掌握自己的 AI。
39:16EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年11月19日播客 · 2 人对谈500 副手套、1000 万条轨迹与一台 1 万美元的家用机器人主持 Sarah Guo, Elad GilSunday Robotics 联合创始人 Tony Zhao 和 Cheng Chi 梳理了可规模化的模仿学习方法，与真正能洗碗的机器之间的差距。
41:36ENSequoia Capital· 2025年11月18日播客Four Months to Drive Tokyo: How Wayve Bet the Company on One End-to-End NetworkWayve CEO Alex Kendall tells Sequoia’s Training Data why AV 2.0 ditches HD maps and hand-written stacks for a foundation model that can adapt to a new car and a new country in weeks.
48:14EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年11月13日播客 · 2 人对谈一款新药要花 20 亿美元、10 年，Benchling 的 CEO 想让 AI 把时间压到 3 年主持 Sarah Guo, Elad Gil大多数药物在第七到第十年失败，那时数亿美元早已投进了临床试验。Sajith Wickramasekara 认为，把东西送上太空，可能已经比让一款新药获批更容易。
1:16:53EN → 简体中文Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2025年10月24日播客Karpathy 说今天的模型是“slop”，他的十年时间表听起来仍然很乐观主持 Jacob EffronDatology AI 的 Ari Morcos 与 Radical Ventures 的 Rob Toews 梳理了 Karpathy 的一盆冷水、OpenAI 的交易，以及究竟是谁在为数据中心热潮买单。
1:01:49EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年10月2日播客ChatGPT 联合创造者离开，要把自然放进奖励回路主持 Nathan LabenzLiam Fedus 与 Ekin Dogus Cubuk 谈语言模型为什么仍然学不好物理，为什么文献数据噪声太大、无法用来训练，以及 Periodic Labs 为什么瞄准 200K 的超导体。
1:22:07ENCognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年9月25日播客Every payment is a frame in a movie. Stripe’s foundation model took card-testing detection from 59% to 97%主持 Nathan LabenzEmily Sands, Stripe’s head of data and AI, explains how a domain-specific payments model, shared embeddings, and mixed rules turn a $1.4 trillion network into compounding advantage.
1:55:02EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年8月30日播客每天一百次实验，以及材料领域的“死亡之谷”主持 Nathan LabenzRadical AI 两位联合创始人向 Nathan Labenz 讲述，如何通过前沿模型与自驾实验室组成的闭环，把四十年的材料研发周期压缩到十年以内。
57:52ENUnsupervised Learning: With Jacob Effron· 2025年8月13日播客They Aimed for 1%. The Lab Hit 20%. Chai Discovery Moved Antibody Design Onto the Computer.主持 Jacob EffronJoshua Meier on three waves of AI drug discovery, why Chai-2 behaves like Photoshop for molecules, and why a 1% hit rate was supposed to be enough to change the industry.
32:59ENNo Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年7月24日播客 · 2 人对谈A Hundred People, a Billion in Revenue, and Zero Venture Money主持 Sarah Guo, Elad GilSurge AI founder Edwin Chen on why quality human data is a poetry problem, not a bounding-box problem, and why leaderboards keep training models to write clickbait.
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跟李沐学AI· 2025年7月23日李沐：给文本大模型加入一千万小时语音，开源 Higgs Audio李沐 · Boson AI李沐介绍团队如何在文本大语言模型的训练里加入大量语音数据，做成能听能说的 AudioLLM，并把 Higgs Audio 开源。他讲了架构取舍、token 压缩、数据从哪来，以及怎么在 3090 上跑起来。
1:42:06EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年7月8日播客每家前沿实验室每年在数据上花十亿美元，钱究竟花在哪里主持 Nathan LabenzLabelbox 首席执行官 Manu Sharma 谈 150 亿美元的 Scale 交易、强化学习（RL）“训练场”、年收入 25 万美元的 AI 训练师，以及为什么后训练（post-training）如今占去了过去属于预训练（pre-training）的预算。
44:21EN → 简体中文Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2025年6月4日播客Mercor CEO：知识型工作的下一个岗位是写评测主持 Jacob EffronBrendan Foody 向 Redpoint 讲述，Mercor 如何靠 AI 招聘和专家数据拿到一轮 1 亿美元的融资，以及他为什么认为很大一部分白领工作会变成为模型编写测试。
40:54EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年4月17日播客 · 2 人对谈勘探发现率暴跌十倍，KoBold 仍找到了品位 5% 的铜矿主持 Sarah Guo, Elad GilJosh Goldman 解释 KoBold Metals 为什么把矿产勘探当作信息问题来做：用 AI 配合上百年前的地图，寻找锂和铜。
1:43:54ENCognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年3月23日播客A Year to Grow a Brain Organoid, an Hour to Simulate It主持 Nathan LabenzStanford postdoc Siyu He tells Nathan Labenz how Squidiff and CORAL move single-cell and spatial experiments into the computer — and where the models still cannot go.
35:14ENNo Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年3月20日播客 · 2 人对谈Robots Have No Wikipedia. Chelsea Finn Is Starting With Three Buildings.主持 Sarah Guo, Elad GilPhysical Intelligence’s cofounder tells No Priors why a generalist robot model has to be trained across embodiments, why open-sourcing hardware is a bet against the problem going unsolved, and why humanoids are a little overrated.加载更多已显示 24 篇，共 68 篇