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AI Engineer· 2026年10月26日Jack Wotherspoon 谈如何打造一支托管智能体团队Jack Wotherspoon · Google DeepMindGoogle DeepMind 的 Jack Wotherspoon 介绍 Gemini Managed Agents：团队只需一次 API 调用，就能让编程和研究智能体在云端沙箱中运行。他还讲解了持久化环境、可复用技能、由代理注入的凭据、定时触发器，以及多个专用智能体如何协同工作。
15:27EN → 简体中文AI Engineer· 2026年10月25日如今的 AI 工程师做什么：为智能体构建完整闭环Aparna Dhinakaran · Arize AIAparna Dhinakaran 认为，AI 工程师的工作正从交付单个功能，转向构建能让智能体团队持续改进功能的系统。在 Arize，这意味着追踪智能体的行为、依据人类判断评估它的工作，并把这些信号反馈给持续运行的智能体。
32:20EN → 简体中文本地 AI 究竟适合谁？成本、取舍与混合模式的未来Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 权衡数据控制和自主权，与硬件成本、设置复杂度及推理速度之间的关系。
1:28:08EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年10月1日播客同一块 H100 在 AWS 上贵三倍，成立四个月的实验室却查出了顶级测序漏掉的基因主持 Nathan Labenz《Cognitive Revolution》的一期周报：中美可能设立的 AI 热线，超大规模云厂商为何对同样的芯片收取两到三倍的价格，与前沿模型合写小说，以及一个 AI 循环重新诊断出了一个被顶尖产前检测实验室判定为阴性的孩子。
1:04:14EN → 简体中文
Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2026年7月31日播客帮忙在 120 天内建起 Colossus 的人，正押注一个住在你家里的 AI主持 Jacob EffronxAI 联合创始人 Igor Babuschkin 离开后创办了 River AI。他认为，编程智能体（Agent）已经跨过了一道门槛，闭源实验室正被挤压，而下一个大奖是个人化、本地化的智能。
1:06:36EN → 简体中文Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2026年6月12日播客账单一夜翻倍，接下来 API 可能会消失主持 Jacob Effron隔了半年，Ari Morcos 和 Rob Toews 再次与 Jacob Efron 碰面，讲了为什么编程智能体终于能用了，为什么接近前沿的开放权重模型可能已经见顶，以及算力短缺为何可能让公开 API 被拔掉插头。
1:37:43EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年3月25日播客思科想给网络再加两层，好让智能体共享意图主持 Nathan LabenzOutshift by Cisco 的 Vijoy Pandey 认为，超级智能必须靠智能体（Agent）网络横向扩展，光把模型做大、往上堆，走不远。
2:12:31EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年1月25日播客大多数 Caffeine 用户根本不知道自己身处区块链之上主持 Nathan LabenzDFINITY 的 Dominic Williams 向 Nathan Labenz 解释，为什么防篡改、无法被关停的云，正是由聊天框写软件的 AI 所需要的后端。
2:06:09EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年12月14日播客一次 ChatGPT 查询，相当于微波炉运行一秒主持 Nathan LabenzAndy Masley 与 Nathan Labenz 一起算 AI 的能源和用水账：从一条提示词，到规模达 80 吉瓦（GW）的数据中心建设。
1:09:48EN → 简体中文Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2025年12月5日播客中国 AI 实验室从 15 家减到 6 家，算力差距是 15 比 1主持 Jacob EffronJordan Schneider 在《Unsupervised Learning》节目中说，中国的模型是私人资本的故事，北京仍然从硬件的角度看问题。西方真正的优势，在于它能够对外供应的芯片，并非什么国家统筹的总体规划。
1:16:53EN → 简体中文Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2025年10月24日播客Karpathy 说今天的模型是“slop”，他的十年时间表听起来仍然很乐观主持 Jacob EffronDatology AI 的 Ari Morcos 与 Radical Ventures 的 Rob Toews 梳理了 Karpathy 的一盆冷水、OpenAI 的交易，以及究竟是谁在为数据中心热潮买单。
1:32:47EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年9月13日播客Transformer 论文共同作者想做一个无人持有的 1.6 亿美元模型主持 Nathan LabenzIllia Polosukhin 在节目中向 Nathan Labenz 讲述，NEAR 如何把一个支付难题，变成了一整套用于隐私推理、收益共享式训练和 AI 智能体的技术栈，而这些智能体仍然要向法院负责。
59:06EN → 简体中文Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2025年9月10日播客推理成本降了 100 倍，Tri Dao 说还能再降 10 倍，英伟达 90% 的份额守不住主持 Jacob EffronFlashAttention 作者、Together AI 首席科学家谈为什么硬件可移植性是个神话，Claude Code 如何把他的效率提升到原来的 1.5 倍，以及为什么工作负载会瓜分芯片市场。
3:17:35EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年8月13日播客一万条评论与 76 吉瓦闲置容量：四个月起草美国 AI 行动计划主持 Nathan LabenzDean W. Ball 在白宫担任高级 AI 顾问四个月，《行动计划》落地时离开。他讲述了这份待办清单是怎样写成的，而写作地点是一栋连 ChatGPT 都跑不起来的建筑。
1:45:00EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年8月6日播客美国拥有全球 45% 的数据中心，其他国家要么自建、要么购买、要么结盟主持 Nathan Labenza16z 的 Anjney Midha 梳理了“主权 AI”对企业而言意味着什么，对那些永远不可能拥有人才、数据和算力前沿的国家又意味着什么。
54:53EN → 简体中文Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2025年6月17日播客一个免费投票榜烧掉 200 万美元，之后却融到了 1 亿美元主持 Jacob EffronDatabricks 联合创始人 Ion Stoica 解释了 LMArena 为何存在，中国为何在开源（open source）模型上占据优势，以及为什么真正拖住 AI 的仍然是可靠性，而不是又一条规模定律（scaling law）。
2:10:07EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年4月23日播客一次约 3 万美元的行动，就可能让一座百亿美元的超级智能数据中心停摆一年主持 Nathan LabenzGladstone AI 的 Jeremy 和 Edouard Harris 盘点了，一个美国式的超级智能曼哈顿计划究竟需要守住什么，以及它在建设、供应链和公民自由方面要付出哪些代价。
45:06EN → 简体中文Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2025年3月5日播客Mike Schroepfer：AI 的瓶颈是电力，一艘超级油轮装的聚变燃料就够美国用一年主持 Jacob EffronMeta 前首席技术官（CTO）对 Redpoint 说，超大规模云厂商（hyperscaler）的需求为何是气候故事的核心，Llama 的本质为何是一场“获取”布局，以及明天的 CTO 为何依然取决于优先级队列（priority queue）。
54:55EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年2月22日播客新泽西把电话等待时间从 40 分钟降到 90 秒主持 Nathan Labenz新泽西州长 Phil Murphy 谈州政府的 AI 助手、普林斯顿的 AI 枢纽，以及超人类系统到来时，他为什么想让新泽西拥有全国最好的接球手套。
2:16:17EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年2月5日播客横跨三大洲训练的 100 亿参数模型，与每小时 1.49 美元的 H200主持 Nathan LabenzPrime Intellect 的两位创始人提出一份四步计划，要把全球闲置的 GPU 变成共同拥有的智能；他们还认为，强化学习（reinforcement learning）刚刚让他们的工作变得更容易了。
5:06:18EN → 简体中文
Lex Fridman· 2025年2月2日播客DeepSeek 宣称训练成本仅 500 万美元，背后是一场关于算力的五年赌注主持 Lex FridmanDylan Patel 与 Nathan Lambert 带着 Lex Fridman 梳理了 DeepSeek-V3 与 R1、出口管制、台积电、超大集群，以及在 AI 竞赛中究竟谁能赚到钱。
1:24:57EN → 简体中文Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2025年1月21日播客50000 块 GPU 的上限，和 1700 块芯片的漏洞主持 Jacob EffronSemiAnalysis 创始人 Dylan Patel 梳理 AI 扩散规则、中国的算力困境，以及 xAI 如何在孟菲斯一座封闭的家电工厂里搭起一个 100000 块 GPU 的集群。
2:11:15EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年12月25日播客50% 的灭绝概率，还有人人都用得起的 50 美元 GPT-4主持 Nathan LabenzEmad Mostaque 向 Nathan Labenz 解释了他为什么把末日概率（p(doom)）定在五五开，为什么一个五瓦的模型会改变能源之争，以及 Intelligent Internet 将如何用一种类似比特币的代币，为全民基础 AI（universal basic AI）提供资金。
55:50EN → 简体中文Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2024年12月16日播客不会只有一个模型：Fireworks 押注数百个小型专家主持 Jacob EffronPyTorch 老兵 Lin Qiao 认为，推理是一个复合 AI 系统（compound AI system），超大规模云厂商（hyperscaler）无法靠砸钱绕过；真正有市场反响的产品，依然保留了“人在回路中”（human-in-the-loop）的环节。加载更多已显示 24 篇，共 43 篇