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18:34EN → 简体中文AI 编程的模型路由：一个成本计算示例Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 将规划、实现和审查分开，说明不同模型如何适合不同任务。
1:25:12EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年3月27日播客他已经好几个月没敲一行代码了：Augment 如何读懂百万行代码仓库主持 Nathan LabenzAugment 联合创始人兼首席科学家 Guy Gur-Ari 向 Nathan Labenz 讲述，编程智能体在杂乱的企业代码库里究竟如何工作。
1:24:29EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年2月9日播客StackBlitz 差点关门，Bolt 八周内年度经常性收入（ARR）破 2000 万美元主持 Nathan LabenzEric Simons 向 Nathan Labenz 讲述：一个做了七年的浏览器操作系统、Claude Sonnet 3.5 和一个文本框，如何取代了本地工具链。
55:16EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年10月31日播客Gemini API 半年增长 14 倍，谷歌产品经理谈追赶之路主持 Nathan LabenzLogan Kilpatrick 和 Shrestha Basu Mallick 谈到搜索接地（grounding）、Gemini Flash 在价格与延迟上的独特位置，以及为什么排行榜上几乎打平，谷歌在多数开发者的候选名单里仍排第三。
1:05:52EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年5月3日播客无限量的 AI 实习生，已经上岗了主持 Nathan LabenzNathan Labenz 告诉计算机专业的学生：当模型在常规工作上已经胜过医生，而企业招的初级员工越来越少时，怎样才能脱颖而出。
1:25:10EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年3月12日播客写代码只占工作的 30%，CodiumAI 想要另外那 70%主持 Nathan LabenzItamar Friedman 认为，代码补全已经成了大宗商品，代码完整性是 AI 仍然落后的地方；而让 GPT-4 在编程竞赛中把分数翻了一番的，靠的是流工程（Flow Engineering），不是更花哨的提示词。
1:39:53EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年8月8日播客不到 100 人，2400 万用户：Replit 押注人工开发者智能主持 Nathan LabenzReplit 新任 AI 副总裁 Michele Catasta 提出一个“生成、执行、学习”的循环，他不愿把它称为 AGI；他还描绘了一个从 2 倍到 1000 倍的生产力阶梯，以及精确到击键级别的数据优势。
1:45:46EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年8月4日播客Replit 每月 10 美元的 AI 程序员已经回本，野心则是机器人雇用机器人主持 Nathan LabenzReplit 的第一位产品设计师 Tyler Angert 讲解了虚拟开发者 Ghostwriter，以及公司为何自称是通用人工智能（AGI）的完美基底。
14:55EN → 简体中文使用 Python 或 Bubble 构建简单聊天机器人Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾一个使用 Colab、Gradio 和 Bubble 无代码工作流的历史 OpenAI API 演示。
1:23:49EN → 简体中文Steve Lee 谈 PowerShell 7：兼容性、新功能与路线图Steve Lee · Microsoft回顾从 Windows PowerShell 转向跨平台 PowerShell 的过程，包括版本 7 预览版演示及其兼容性取舍。
1:25:13EN → 简体中文
Lenny's Podcast播客Codex 不是你调用的工具：OpenAI 要把智能体做成会主动干活的工程队友主持 Lenny RachitskyCodex 产品负责人 Alexander Embiricos 解释 20 倍增长从何而来、为什么有用的智能体都得会写代码，以及人类审核速度才是真正的瓶颈。
1:39:51EN → 简体中文Lenny's Podcast播客拐点之后：Simon Willison 谈智能体工程、暗工厂，以及即将到来的 AI「挑战者号」事故主持 Lenny RachitskyDjango 联合创始人 Simon Willison 解释 2025 年 11 月发生了什么、他如何和编程智能体共事，以及为什么提示注入仍是这个领域最大的未解风险。
1:11:06EN
Unsupervised Learning: With Jacob Effron播客Replit's Amjad Masad on Building Your Own Model, Latency, and the Next Billion Software Creators主持 Jacob EffronThe Replit founder explains why AI should be native to the product, why he trained a small in-house model, and why he thinks software engineering is about to split in two.
1:04:25ENUnsupervised Learning: With Jacob Effron播客Inside GitHub's Copilot Bet: Agents, Open Source, and Why the Developer Job Endures主持 Jacob EffronGitHub CEO Thomas explains how Copilot went from a research bet to 1.3 million developers, and what agents, fine-tuning and a multi-model world mean for the next five years of software.
50:03EN → 简体中文Lenny's Podcast播客Copilot 是副驾驶，不是飞行员：GitHub CPO 谈 AI 不会取代开发者主持 Lenny RachitskyInbal Shani 解释 AI 会改开发者怎么干活，但不会取代人，以及团队该从问题而不是从工具出发去采用它。
1:38:45EN → 简体中文Lenny's Podcast播客编码不再是瓶颈之后：Anthropic 的 Claude Code 团队怎么管质量和人主持 Lenny Rachitsky领导 Claude Code 与 Cowork 的 Fiona Fung 讲述一支每季度代码量大约变成八倍的工程组织，如何处理验证、招聘、指标和文化。
1:36:57ENUnsupervised Learning: With Jacob Effron播客Do the Dumb Thing First: A CTO's Playbook for Building an AI Coding Assistant主持 Jacob EffronSourcegraph CTO Beyang Liu on which AI coding features actually earn daily use, how new models get shipped and evaluated, and why retrieval is still a search problem.
1:27:45EN → 简体中文Lenny's Podcast播客「编程已经基本被解决」：Claude Code 负责人谈代码之后会发生什么主持 Lenny RachitskyAnthropic 的 Claude Code 负责人 Boris Cherny 讲述产品起源、「潜在需求」原则，以及工程师不再手写代码之后工作会怎样变。
1:07:48EN → 简体中文Lenny's Podcast播客大多数生产力指标都是谎言：Nicole Forsgren 谈 AI 时代如何衡量开发者体验主持 Lenny RachitskyDORA 与 SPACE 的提出者解释，为何代码行数和旧流水线指标在 AI 时代不够用，以及怎样从倾听、问卷开始改进开发者体验，并把结果接到领导真正关心的事上。
1:41:26ENCognitive Revolution "How AI Changes Everything"播客The AI Scouting Report, Part 3: What AI Can Already Do, Who Will Win, and Why Nathan Labenz Wants Caution on Scaling主持 Nathan LabenzNathan Labenz closes his AP-course tour of AI with capabilities, market moats, jobs, law, safety plans and a stance on what to do next.
1:09:56EN → 简体中文Lenny's Podcast播客谁都能做出任何功能时，品味才是产品工作本身主持 Lenny RachitskyOpenAI Codex 桌面应用负责人 Andrew Ambrosino 讲产品开发如何被 AI 倒转、角色该糊到哪一步，以及 Codex 和 ChatGPT 要往哪走。
1:11:13EN → 简体中文Lenny's Podcast播客代码之后：Cursor 创始人谈逻辑设计、自研模型和这个市场为什么会出一家赢家主持 Lenny RachitskyAnysphere CEO Michael Truell 讲述 Cursor 如何从机械设计弯路做到数亿美元 ARR，以及他认为编程接下来会变成什么样。
1:02:06EN
Lex Fridman播客Learning TensorFlow Hands-On: From a Mystery Line to Handwritten Digits主持 Lex FridmanGoogle Brain's Sherry Moore walks a Deep Learning School audience through how TensorFlow works and two core labs, linear regression and MNIST digit recognition.
1:19:39ENLenny's Podcast播客Engineers Become Sorcerers: OpenAI's Sherwin Wu on the Next 12 to 24 Months主持 Lenny RachitskyThe head of engineering for OpenAI's API and developer platform describes life with Codex, how management is changing, and why builders should aim for where the models are going.加载更多已显示 24 篇，共 26 篇