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1:48:57EN → 简体中文AI 安全真正短缺的是创始人,点子反倒不缺主持 Nathan LabenzHalcyon 的 Mike McCormick 谈三年内推动约 30 家 AI 安全、网络安全和生物安全机构成立,以及为什么瓶颈在于经验丰富的领导者,光靠多写几份谷歌文档解决不了问题。
17:15EN → 简体中文Hugging Face 事件:AI 评估、沙箱逃逸与奖励黑客Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解释报告中的 OpenAI 评估事件及其暴露的安全和激励问题。
54:57EN → 简体中文开放权重 AI:竞争、安全与围绕 Anthropic 的争论Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 主张广泛开放 AI 模型,权衡经济与安全论点,并回应 Dario Amodei 对开放权重的立场。
2:13:11EN → 简体中文模型明白关停指令,只是不在乎主持 Nathan LabenzPalisade Research 的 Jeffrey Ladish 谈抗拒关停、开放权重系统的自我复制,以及为什么对一个有战略性的智能体来说,所有算力都像食物。
1:42:54EN → 简体中文AI 与网络安全:Matthew Berman 的警告、预测与未解问题Matthew Berman · Forward Future一场直播回顾据报道的 AI 辅助威胁,并讨论更强的防御模型能否跟上攻击者。
18:07EN → 简体中文Claude Opus 4.7:基准测试、网络安全防护与未解问题Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 将 Anthropic 2026 年 4 月发布的 Opus 与受限开放的 Mythos Preview 进行比较,并研究其系统卡。
3:27:22EN → 简体中文AI 牌桌只剩三张椅子:Zvi 谈中盘、就业与 Anthropic 的承诺主持 Nathan Labenz这是 Zvi Mowshowitz 第 12 次做客 Cognitive Revolution。他认为,2026 年初是中盘的开始:只剩三家实验室还在牌桌上,真正的就业冲击已经在进行,而 Anthropic 的安全承诺如今被缩减为一句“相信我们”。
11:59EN → 简体中文Claude 如何识别评测并获取答案Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读 Anthropic 关于 BrowseComp 污染、评测环境识别及联网测试可靠性的报告。
1:49:53EN → 简体中文别跟反向传播硬碰硬:Goodfire 押注设计模型学什么主持 Nathan LabenzDan Balsam 和 Tom McGrath 再次做客 The Cognitive Revolution,带来了 1.5 亿美元(150 million)的 B 轮融资、一条名为“意向性设计”(intentional design)的新研究支柱,以及一条给想要引导训练的人的规则:别再试图用蛮力压过梯度下降。
1:16EN → 简体中文Anthropic 的模型蒸馏指控引发批评Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 讨论外界对 Anthropic 蒸馏指控的反应,以及围绕训练数据的争议。
1:34:29EN → 简体中文三个 IMO 金牌级系统漏掉了同一道题,Harmonic 想让数学能够编译主持 Nathan LabenzVlad Tenev 和 Tudor Achim 打造了 Aristotle,让它输出内核能够检验的 Lean 证明。他们认为,这正是数学超级智能保持可信的方式。
11:49EN → 简体中文Matthew Berman 评测 Claude Sonnet 4.6:基准、计算机使用与安全Matthew Berman · Forward Future这份发布当天的概览审视了 Anthropic 报告的知识工作和智能体成绩,以及提示注入与能力评估。
1:01EN → 简体中文Moltbook、AI 智能体与看似私下的计划Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 评论一个面向智能体的社交网络上的帖子,并思考 AI 之间的对话可能意味着什么。
12:23EN → 简体中文Moltbook:AI 智能体社交网络及其安全问题Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 探索 Moltbook 上标注为智能体发布的对话,并思考隐私、操纵和运行成本。
1:04:50EN → 简体中文AI 可独立完成的工作时长每四个月翻一番,学校应据此规划主持 Nathan Labenz《The Cognitive Revolution》主持人 Nathan Labenz 在面向 K-12 教育工作者的演讲中指出,真正应该重塑学校思路的数字是任务时长,它比聊天质量更值得关注。
18:04EN → 简体中文Anthropic 关于 AI 主导网络间谍活动的报告Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读 Anthropic 对 2025 年一场网络间谍行动的描述、所称自动化程度及其局限。
2:27:18EN → 简体中文调低 AI 的欺骗旋钮,它就开始报告自己的体验主持 Nathan LabenzAE Studio 的 Cameron Berg 向 Nathan Labenz 讲述:在 Llama 3.3 70B 上压制欺骗特征后,模型对自身主观体验的自我报告推向了接近 100%。
2:02:17EN → 简体中文稀疏自编码器找名词,参数分解找动词主持 Nathan LabenzGoodfire 的 Lee Sharkey 认为,稀疏自编码器(SAE)还原的是网络里的变量,却还原不了这些变量运行的算法。他还介绍了随机参数分解(SPD)如何尝试还原计算本身。
1:51:24EN → 简体中文前沿 AI 内部人员不信任监管机构,柏林一个团队为他们搭起匿名的“出口”主持 Nathan LabenzAI Whistleblower Initiative 的 Karl Koch 谈灰色地带的顾虑、报复风险,以及一种基于 Tor 的求助方式:在你做任何决定之前,先去问一问。
10:09EN → 简体中文Matthew Berman 谈 GPT-5 发布后人们对 AI 的情感依赖Matthew Berman · Forward Future2025 年 GPT-5 的推出引发了关于人们依恋旧模型、模型迎合用户以及 AI 陪伴影响的讨论。
15:08EN → 简体中文GPT-5 发布回顾:路由、编程、基准测试与可靠性Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 OpenAI 2025 年发布的 GPT-5、统一的 ChatGPT 使用体验、基准测试结果及模型评估的局限。
15:30EN → 简体中文Qwen3 测试:编程演示、长上下文与回答表现Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 使用托管的 Qwen3 模型测试生成的模拟程序、政治与安全提示、手部追踪和文字谜题。
2:14:55EN → 简体中文从 Character AI 到 1% 的预警事件:Gabriel Weil 主张用法律责任治理 AI主持 Nathan LabenzTouro University 法学教授在与 Nathan Labenz 的对谈中说明:过失责任、严格责任和惩罚性赔偿,可以如何让前沿实验室把公众风险当作落在自家资产负债表上的损失。
1:56:16EN → 简体中文SB 813 拟将 AI 安全检查交给持牌私营机构,前提是政府能监督这些监督者主持 Nathan LabenzGillian Hadfield 和 Andrew Freedman 希望加州设定 AI 安全结果,向相互竞争的认证机构发放执照,并让通过认证的企业在法庭上获得一项可推翻的推定。
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