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74 篇
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1:30:54EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年10月3日播客人形机器人跑赢了博尔特,DeepMind 仍将机器人评为 GPT-2 水平主持 Nathan LabenzGoogle DeepMind 的 Gemini Robotics 负责人讲述:为什么冲刺很容易、煎蛋很难,以及为什么一个大脑应该能驱动任何身体。智能体RoboticsMultimodal AI+3
1:01:14EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年5月20日播客模型吞掉脚手架:谷歌如何计划把智能体推向各处主持 Nathan Labenz泄露的“没有护城河”备忘录发布三年之后,DeepMind 的 Gemini 负责人带我们了解 3.5 Flash、Omni,以及如今贯穿谷歌各项产品的共享智能体(Agent)框架(harness)。企业与战略智能体工程Distillation+3
1:57:29EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年4月4日播客前沿视觉模型得分 12.5%:Joseph Nelson 谈计算机视觉的真实水位线主持 Nathan LabenzRoboflow 的首席执行官向 Nathan Labenz 解释,视觉为何仍落后于语言,如何把 SAM 3 蒸馏成温布尔登可用的边缘模型,以及美国为何几乎从未在开源视觉上领先。多模态与媒体Multimodal AI视觉与视频+3
1:01:38EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2026年1月6日播客13 小时煮咖啡、产出翻倍:Physical Intelligence 跨过落地线Karol Hausman 和 Tobi Springenberg 在红杉资本的《Training Data》里讲述:通用机器人大脑加上真实世界的强化学习(RL),如何让煮咖啡、叠衣服和装箱巧克力盒变成真正能跑起来的工作。模型与训练RoboticsReinforcement Learning+3
39:16EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年11月19日播客 · 2 人对谈500 副手套、1000 万条轨迹与一台 1 万美元的家用机器人主持 Sarah Guo, Elad GilSunday Robotics 联合创始人 Tony Zhao 和 Cheng Chi 梳理了可规模化的模仿学习方法,与真正能洗碗的机器之间的差距。RoboticsData quality & curationScaling Laws+3
43:38EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2025年11月11日播客凌晨两点起的代号,和终于像你本人的那张脸Google 的产品和模型负责人向红杉资本讲述,Nano Banana 如何让只凭一张照片就能保持人物一致的效果真正可用,以及为什么趣味性、手艺和人工评测与规模同样发挥了重要作用。多模态与媒体Generative mediaMultimodal AI+3
1:00:26EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2025年11月6日播客每天七百万条视频,老用户回来后多半在创作OpenAI 的 Sora 2 负责人们谈扩散 Transformer、会从篮板反弹的物理效果,以及一个专为对抗无脑刷屏而设计的信息流。多模态与媒体Generative media视觉与视频+3
42:20EN → 简体中文
Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2025年9月17日播客凌晨两点半想出的名字,把 Gemini 推上了 App Store 榜首主持 Jacob Effron谷歌的 Nicole Brichtova 和 Oliver Wang 谈 Nano Banana:图像模型为什么是随着语言模型一起变聪明的,以及为什么一句提示词仍然算不上成品。多模态与媒体Multimodal AIGenerative media+3
1:55:02EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年8月30日播客每天一百次实验,以及材料领域的“死亡之谷”主持 Nathan LabenzRadical AI 两位联合创始人向 Nathan Labenz 讲述,如何通过前沿模型与自驾实验室组成的闭环,把四十年的材料研发周期压缩到十年以内。智能体AI for scienceAutonomous Systems+3
16 张幻灯片23:39ZH
跟李沐学AI· 2025年7月23日李沐:给文本大模型加入一千万小时语音,开源 Higgs Audio李沐 · Boson AI李沐介绍团队如何在文本大语言模型的训练里加入大量语音数据,做成能听能说的 AudioLLM,并把 Higgs Audio 开源。他讲了架构取舍、token 压缩、数据从哪来,以及怎么在 3090 上跑起来。语音 AIMultimodal AI模型与训练+2
2:28:14EN → 简体中文
Lex Fridman· 2025年7月23日播客 · 2 人对谈自然有结构:Demis Hassabis 谈可学习的现实与 AGI嘉宾 Demis Hassabis · 主持 Lex Fridman谷歌 DeepMind 的 CEO 认为,经过进化塑造的系统可以用经典学习方法来建模,而可交互的世界模型正处在通往 AGI 的路上。企业与战略World models通用人工智能+3
35:47EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年6月5日播客 · 2 人对谈李飞飞的新赌注:没有空间智能,AI 就不完整主持 Sarah Guo, Elad Gil这位 ImageNet 先驱向 Sarah Guo 和 Elad Gil 讲述了 World Labs 为何要打造三维生成式基础模型,以及为什么语言只是拼图中的一块。多模态与媒体Multimodal AI视觉与视频+3
53:51EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2025年6月3日播客Veo 3 打败 Veo 2 拿下第一,谷歌 Labs 说第二章刚刚开始谷歌 Labs 的三位负责人讲述了生成式摄像机、在后台运行的电脑操作智能体,以及为“一个听众”量身调整知识的笔记本。多模态与媒体视觉与视频Generative media+3
1:19:10EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年5月11日播客原本要拍几个月的机械臂镜头,如今收进了一条提示词里主持 Nathan LabenzLuma Labs 的 Amit Jain 与 Jiaming Song 谈 Ray 2、少样本镜头概念,以及他们为什么认为视频模型处在通往通用人工智能(AGI)的路上。多模态与媒体Generative mediaMultimodal AI+3
38:10EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年5月1日播客 · 2 人对谈o3 应该恰好等到答案算出来为止主持 Sarah Guo, Elad GilOpenAI 研究员 Eric Mitchell 和 Brandon McKinzie 在 No Priors 节目上解释,o3 的飞跃为什么在于推理(reasoning)过程中串起一连串工具,以及你为什么应该把同一个提示词发上一百遍。模型与训练Reasoning & test-time computeReinforcement Learning+3
40:54EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年4月17日播客 · 2 人对谈勘探发现率暴跌十倍,KoBold 仍找到了品位 5% 的铜矿主持 Sarah Guo, Elad GilJosh Goldman 解释 KoBold Metals 为什么把矿产勘探当作信息问题来做:用 AI 配合上百年前的地图,寻找锂和铜。企业与战略AI for scienceData quality & curation+3
1:43:54EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年3月23日播客培育一个脑类器官要一年,模拟一次只要一小时主持 Nathan Labenz斯坦福博士后 Siyu He 向 Nathan Labenz 讲述 Squidiff 和 CORAL 如何把单细胞实验与空间实验搬进电脑,以及这些模型目前还做不到什么。模型与训练AI for scienceComputational Biology+3
35:14EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年3月20日播客 · 2 人对谈机器人没有维基百科,Chelsea Finn 从三栋楼起步主持 Sarah Guo, Elad GilPhysical Intelligence 联合创始人在 No Priors 节目上说明:通用机器人模型为什么必须跨本体训练,开源硬件为什么等于在对抗“问题无人解决”这种结局,以及人形机器人为什么有点被高估。模型与训练RoboticsData quality & curation+3
3:53:49EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年1月3日播客数据只有十二分之一,一个开源视觉模型击败了 GPT-4o主持 Nathan LabenzVeratai 的 Will Hardman 带 Nathan Labenz 梳理了两年来的视觉语言模型(VLM),从 ViT 和 CLIP 讲到 InternVL、BLINK 和 Transfusion。多模态与媒体Multimodal AI视觉与视频+3
27:07EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年12月26日播客 · 2 人对谈英伟达月增千亿美元市值后,黄仁勋说公司卖的是整座数据中心主持 Sarah Guo, Elad GilSarah Guo 和 Elad Gil 把 2024 年《No Priors》里最喜欢的几场对谈剪成年终合集,片段涵盖英伟达、Karpathy、Sierra、Sora、Waymo、Figma 和 Scale。企业与战略AI Strategy基础设施与部署+3
1:07:32EN → 简体中文
Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2024年12月18日播客o1 已是新一代模型,通用人工智能(AGI)到来那天可能平淡无奇主持 Jacob EffronOpenAI 前首席研究官 Bob McGrew 谈:为什么 o1 是 100 倍的跨越,为什么智能体(Agent)会卡在可靠性上,以及为什么 AGI 可能以办公室里的琐碎事务降临,而没有一个惊天动地的时刻。模型与训练Reasoning & test-time compute智能体工程+3
55:16EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年10月31日播客Gemini API 半年增长 14 倍,谷歌产品经理谈追赶之路主持 Nathan LabenzLogan Kilpatrick 和 Shrestha Basu Mallick 谈到搜索接地(grounding)、Gemini Flash 在价格与延迟上的独特位置,以及为什么排行榜上几乎打平,谷歌在多数开发者的候选名单里仍排第三。产品与体验检索增强生成AI cost & performance+3
54:45EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年10月9日播客几兆的《毁灭战士》,几吉的模型:Runway 为何押注泛化主持 Nathan LabenzRunway 首席技术官 Anastasis Germanidis 在 The Cognitive Revolution 节目里谈到:为什么视频比文本更完整地记录了世界,物理规律为什么无需编程就会自己出现,以及一家小实验室如何与近乎无限的算力竞争。多模态与媒体视觉与视频Generative media+3
2:04:15EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年8月14日播客鹦鹉不会换个说法,Claude 也没法被说服去做有害的事主持 Nathan LabenzNonzero 播客的 Robert Wright 采访 Nathan Labenz,谈大语言模型到底懂不懂什么、Anthropic 那 1000 万个特征究竟说明了什么,以及开放权重为何会与中美政策相冲突。模型与训练Model InterpretabilityMultimodal AI+3
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