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筛选结果

5 篇
排序
5 张幻灯片47:43EN → 简体中文
JSJane Street· 2025年11月11日加速 GPU 训练:流水线、融合与自定义内核Corwin · Jane Street两位 Jane Street 讲者介绍如何诊断 GPU 空闲、减少内存传输,并构建并行归约内核。GPU programming & kernels模型与训练Software engineering
2:29:41ZH
Zhang Xiaojun Podcast· 2025年4月7日播客 · 4 人对谈陈建宇:机器人基座模型如何走向通用 VLA嘉宾 陈建宇 · 主持 张小珺从 SayCan、RT-2 到 Diffusion Policy,清华助理教授、星动纪元创始人陈建宇梳理机器人模型从借用语言模型到端到端 VLA 的路线。关键难题仍是多样化数据、跨本体泛化和高频动作控制。Robotics模型与训练Multimodal AI+2
2 张幻灯片35:30EN → 简体中文
MBMatthew Berman· 2024年9月6日Reflection 70B:创作者解释其提出的自我修正方法Matthew Berman, Matt Shumer, Sahil Chaudhary · Forward Future一场发布日访谈中,Matt Shumer 和 Sahil Chaudhary 讨论合成数据、选择性反思和评估局限。模型与训练Data quality & curation评估+2
49:41ZH
Zhang Xiaojun Podcast· 2024年8月17日播客 · 3 人对谈傅盛:大模型是生产力革命,机器人迎来新的窗口嘉宾 傅盛 · 主持 张小珺傅盛认为,大模型的核心是逻辑与推理能力,它带来的变化更像蒸汽机,而不是一次普通的互联网迭代。从平民化模型、服务机器人到创业者如何面对低谷,他也回看了自己的判断与心境。AI Strategy模型与训练Robotics+2
幻灯片27:07EN → 简体中文
MBMatthew Berman· 2024年5月14日GPT-4o 发布:语音、视觉与更自然的对话界面Matthew Berman, Mira Murati · Forward FutureMatthew Berman 回顾 OpenAI 2024 年 5 月的 GPT-4o 演示,探讨响应更快的多模态助手能够带来什么。AI research产品与体验模型与训练