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44:49EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年9月5日播客 · 2 人对谈OpenEvidence 如何成了 40% 美国医生的临床“操作系统”主持 Sarah Guo, Elad Gil创始人（founder）Daniel Nadler 向《No Priors》讲述：一款免费、面向医生的搜索工具，并非面向患者的答案引擎，如何在 18 个月里拿下了高风险的临床知识领域。
31:34EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年5月15日播客 · 2 人对谈一家公司的文档量，如今已与早期整个互联网相当主持 Sarah Guo, Elad GilGlean 首席执行官（CEO）Arvind Jain 在 No Priors 上讲述了：企业搜索为何曾是一片坟场，Transformer 如何最终让它跑通，以及一款搜得太好的产品为何可能太危险、难以出售。
3:02:16EN → 简体中文
Lex Fridman· 2024年6月19日播客 · 2 人对谈答案之后，旅程才刚开始：Perplexity CEO Aravind Srinivas 谈搜索与好奇心嘉宾 Aravind Srinivas · 主持 Lex Fridman2022 年，Perplexity 的第一位员工问起健康保险，四个博士却没能从谷歌上得到一个清楚的答案。
36:20EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年6月6日播客 · 2 人对谈1 亿个 Token 塞进上下文要花 1000 万美元，Tengyu Ma 算了检索增强生成（RAG）的账主持 Sarah Guo, Elad Gil这位斯坦福教授、Voyage AI 创始人（founder）认为，企业管理私有知识应当靠检索，不必靠超大的上下文窗口（context window）。
31:28EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年2月22日播客 · 2 人对谈给 GPT-4 外接一个记忆，幻觉最多可减少 50%主持 Sarah Guo, Elad GilPinecone 首席执行官 Edo Liberty 向 Sarah Guo 和 Elad Gil 讲述，检索增强生成（RAG）、无服务器（serverless）向量数据库（vector database），以及把知识放在模型之外，如何让大语言模型（LLM）更可靠。
42:07EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年2月15日播客 · 2 人对谈Notion 的 Ivan Zhao：RAG 会让整理信息变得可有可无主持 Sarah Guo, Elad GilNotion 首席执行官在 No Priors 节目中讲述了他为什么把公司押在 GPT-4 上，为什么嵌入（embedding）和智能体（Agent）同样重要，以及软件为什么正在进入捆绑周期。
37:18EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2023年5月4日播客 · 2 人对谈Wi-Fi 密码靠检索，公司专属语言靠专家主持 Sarah Guo, Elad Gil谷歌大脑的 Kelvin Guu 谈 REALM、FLAN、模型手术，以及为什么大模型的个性化仍是一个尚未解决的界面问题。
35:36EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2023年3月16日播客 · 2 人对谈精选摘要覆盖率卡在 7%，一位 谷歌 老兵用语言模型把它提到 70%主持 Sarah Guo, Elad GilNeeva 创始人 Sridhar Ramaswamy 在《No Priors》里讲述：为什么答案总能胜过链接，为什么隐私没能促成人们换搜索引擎，以及为什么大多数查询用不着最大的模型。
2:52:56EN → 简体中文Lex Fridman· 2021年9月15日播客 · 2 人对谈Douglas Lenat 的三十七年赌注：常识能被写下来吗嘉宾 Douglas Lenat · 主持 Lex Fridman自 1984 年起，Cyc 就在把世界上那些没人明说的规则编码下来，让机器能够推理，而不只是做模式匹配。
20:34ENLex Fridman· 2019年10月26日播客 · 2 人对谈Teaching Machines the Frameworks Humans Take for Granted嘉宾 David Ferrucci · 主持 Lex FridmanDavid Ferrucci explains why AI needs shared interpretive frameworks, not just data and pattern matching, to reason and communicate like humans.
2:24:31EN → 简体中文Lex Fridman· 2019年10月11日播客 · 2 人对谈Watson 没懂就赢了《危险边缘》（Jeopardy），Ferrucci 想要能解释自己的 AI嘉宾 David Ferrucci · 主持 Lex FridmanLex Fridman 与 David Ferrucci 谈 IBM Watson，为什么预测不等于理解，以及高风险决策为何需要能与我们一起推理的机器。