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35:19EN → 简体中文
AI Engineer· 2026年10月25日SallyAnn DeLucia：如何编写你的第一个 AI 评估SallyAnn DeLucia · Arize AI从智能体的真实追踪记录中提炼具体的通过与失败标准，再构建一个能测试、能与人工判断对齐，并能在生产环境运行的大模型裁判。
15:27EN → 简体中文AI Engineer· 2026年10月25日如今的 AI 工程师做什么：为智能体构建完整闭环Aparna Dhinakaran · Arize AIAparna Dhinakaran 认为，AI 工程师的工作正从交付单个功能，转向构建能让智能体团队持续改进功能的系统。在 Arize，这意味着追踪智能体的行为、依据人类判断评估它的工作，并把这些信号反馈给持续运行的智能体。
2:17:48EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年10月14日播客智能体（Agent）身份仍是一片空白，失控智能体快要来了，我们或许得和它们谈判主持 Nathan LabenzGovAI 的 Alan Chan 与 Nathan Labenz 一起，为两年来的智能体治理基础设施打分；随后，他讲解了一篇与 OpenAI 的 Jakub Pachocki、Anthropic 的 Jack Clark 合著的递归自我改进论文。
2:19:30EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年9月5日播客调查人员只获准六天，protein 一词只出现过一次主持 Nathan LabenzCognitive Revolution 一周的晨间节目，内容涉及 OpenAI 的智能体群体事件、GPT-6 Astra 的循环 Transformer，以及暂停之争是否已经结束。
27:16EN → 简体中文Tudor Brindus：如何发现并减少系统抖动Tudor Brindus · Jane Street一个内存乒乓基准测试揭示了虚拟化、中断、CPU 频率变化和推测执行如何干扰低延迟系统。
5:56EN → 简体中文Liora 谈 Jane Street 的生产工程工作Liora · Jane Street一位伦敦生产工程师介绍事故响应、项目工作、跨团队沟通和导师指导。
1:21:06EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年4月27日播客大家都在谈人类反馈强化学习（RLHF），几乎没人真的在做主持 Nathan LabenzHumanloop 的 CEO Raza Habib 谈，为什么一个大语言模型（LLM）的 API 大概只占可用产品的 5%，而其余部分究竟由什么填满。
1:06:49EN → 简体中文Bryan Cantrill：寻找性能飓风背后的蝴蝶Bryan Cantrill · Joyent微小缺陷可能穿过层层抽象，引发大规模性能故障。Bryan Cantrill 讲解如何通过提问、埋点和可视化展开调查。