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19:37EN → 简体中文Jay Sahnan 与 Arik Bird:为整个 Web 构建金融智能体Jay Sahnan, Arik Bird · BrowserbaseBrowserbase 的 Jay Sahnan 和 Arik Bird 展示浏览器智能体如何访问藏在登录页和反机器人防护之后的金融数据。他们以 Ramp、Bill 和 Stripe 为例,说明可靠的云端浏览器如何与适应性更强的 Stagehand 控制能力协同工作。
25:39EN → 简体中文个人 AI 助手的实际用法:简报、家庭事务、邮件与账单Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍如何将助手接入日常工作流,并为重要操作设置确认规则。
10:38EN → 简体中文Jev 的用法:为搜索、邮件和动态界面提供快速决策Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍面向决策的 AI 工具,并展示使用大量低延迟分类的项目。
42:44EN → 简体中文他们花 77 亿美元买下一家经纪公司,计划每年只做一笔交易主持 Sarah Guo, Elad GilSequence Holdings 联合创始人 Michael Lee 向 No Priors 解释,真正用 AI 改造老牌企业的办法,是拥有一家市场领导者,而不是把软件卖给它。
1:19:04EN → 简体中文Daniel Dines:AI 智能体、企业工作与自动化的边界嘉宾 Daniel Dines · 主持 Harry StebbingsUiPath 联合创始人认为,企业需要结合 AI 建立工作地图和可靠的自动化体系;Harry Stebbings 则质疑他对工作变化速度的判断。
1:06:47EN → 简体中文智能体(Agent)八成的工作,仍应是普通代码主持 Nathan LabenzZapier 首席执行官 Wade Foster 对 Nathan Labenz 说,模型在真实自动化任务上的准确率最高只有 40%,用户不会离开他们的日常主力工具,制胜之道是通过 MCP 交付无界面(headless)工具。
34:30EN → 简体中文暖气坏了的时候,Netic 的智能体来接电话主持 Sarah Guo, Elad Gil创始人 Melisa Tokmak 向 Elad Gil 讲述,这个成立两年的平台如何成为暖通(HVAC)、屋顶施工、宠物护理等民生服务行业的 AI 运营层。
2:23:43EN → 简体中文他买了安卓机、两张 SIM 卡,然后让 Claude 盯着收件箱主持 Nathan LabenzNathan Labenz 问了十二位朋友该怎么去中国,得到两种无法调和的答案。
1:29:35EN → 简体中文Fred Turner:Curative 的疫情转型、健康保险与 AI 自动化嘉宾 Fred Turner · 主持 Harry StebbingsCurative 首席执行官回顾建立新冠检测业务、转向健康保险,以及在公司工作流程中使用 AI 智能体的经历。
1:20:59EN → 简体中文Flexport 首席执行官 Ryan Petersen:物流、AI 与融资嘉宾 Ryan Petersen · 主持 Harry StebbingsPetersen 讨论全球货运经济性、运营工作自动化、风险融资,以及他从建设 Flexport 中得到的经验。
38:24EN → 简体中文Serval 的赌注:保留 ServiceNow 的基本原语,让人不再参与搭建Serval 创始人 Jake Stauch 向红杉的 Pat Grady 讲述,这家成立两年的 IT 服务管理(ITSM)创业公司,如何用代码生成智能体、朴素甚至有些枯燥的企业管控,以及“更少、更好”的招聘,重建 AI 时代的员工支持。
2:12:51EN → 简体中文Steve Newman 搭了十五个应用,只为让自己只需盯着一块屏幕主持 Nathan LabenzWritely 创始人带 Nathan Labenz 看他用凭感觉编程(vibe coding)做出的注意力防火墙,谈他保守的安全立场,以及为什么惊人的模型依然离 AGI 很远。
57:28EN → 简体中文用大语言模型复制一个 ServiceNow 应用,成本高出十倍主持 Sarah Guo, Elad GilBill McDermott 在与 Sarah Guo 的对谈中说明:“SaaS 末日论”为什么经不起成本检验,大语言模型为什么还结不了案,以及智能体如今已经承担了 ServiceNow 大部分客服工作。
29:26EN → 简体中文ChatGPT 差一点成了会议机器人,它的共同创造者如今在重排原子主持 Sarah Guo, Elad GilLiam Fedus 向 No Priors 讲述 Periodic Labs 如何把语言模型与实验连接起来,让材料科学能够运行在一个闭环之中。
51:56EN → 简体中文保险业在外包上花掉 700 亿美元,Pace 要把毛利率做到 80%Jamie Cuffe 在红杉资本的播客 Training Data 里讲了 Pace 如何把保险公司的后台工作变成智能体流程外包(agentic process outsourcing),以及为什么它的每个试点都已经进入生产。
59:43EN → 简体中文Goose 正在自己写代码合并请求(PR):Block 如何设法省下每周四分之一的工作时间首席技术官(CTO)Dhanji Prasanna 向红杉资本讲述,一个开源智能体(Agent)、一次职能型重组,以及每周节省工时的指标,如何把 Block 变成一家以 AI 为先的公司。
35:45EN → 简体中文八个月赚到的,是前六年收入的四倍n8n 的 CEO Jan Oberhauser 向红杉资本讲述了两次押注:一次是把 n8n 做成 AI 智能体(Agent)的构建平台,另一次是删掉线索数这个指标。两步下来,一个工作流工具变成了默认的编排层。
1:27:01EN → 简体中文16 万亿美元的服务业,正被一家家收购下来主持 Nathan LabenzGeneral Catalyst 的 Marc Bhargava 解释了,AI 赋能的并购整合如何把低利润的服务公司,变成能复利增长、类似软件的生意。
1:28:48EN → 简体中文医生编码得分 45%,模型高出 12 分;4000 名医生先试用一次主持 Nathan LabenzAmbience Healthcare 和克利夫兰诊所讲述了他们的 AI 病历助手(AI scribe):它减少了医生的“睡衣时间”(pajama time),借助强化微调提升了 ICD-10 编码的成绩,并获得了 75% 的自愿使用率。
3:08:35EN → 简体中文o3 不是 AGI,Zvi Mowshowitz 仍把末日概率定在 70%主持 Nathan LabenzZvi Mowshowitz 第九次做客《The Cognitive Revolution》。他认为 OpenAI 的 o3 是工具使用上的飞跃,还够不上 AGI,但仍然解释了他为何把 AI 灾难的概率调高了。
1:11:05EN → 简体中文把 HubSpot CRM 做到 4000 万美元营收的人说,数据模型必须推倒重来Day.ai 创始人 Christopher O’Donnell 在对谈中告诉红杉资本的 Pat Grady:传统 CRM 为什么像被压缩的像素画,“完全自动驾驶”为什么吓到了他的用户,以及为什么每一行代码都要让其他代码更有价值。
43:04EN → 简体中文7.5 亿 Excel 用户与 3000 万工程师:Wordware 押注“文字工匠”Filip Kozera 在红杉资本的节目里解释了为什么英语是大语言模型的汇编语言,以及谁能胜出:那些能把品味编码进结构化提示词的人。
54:47EN → 简体中文每天 9 万款游戏:Roblox 押注 AI 应该先去洗碗Roblox 生成式 AI 负责人 Stef Corazza 向红杉资本讲述:一个免费的 Studio 助手、一笔与社区的数据交换,以及一个 3D 基础模型,将如何教会 AI 做游戏开发。
38:48EN → 简体中文谁想和报销单聊天?Ramp CEO Eric Glyman 向红杉资本说明,聊天机器人的淘金热为何找错了方向,以及企业财务更贴切的类比是 Waymo:自动驾驶的资金。
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