筛选结果
34 篇排序
17:56EN → 简体中文
AI Engineer· 2026年10月25日Bridgewater 如何让 AI 分析师严守权限边界Nikhil Benesch, Aaron Linsky · turbopufferAaron Linsky 和 Nikhil Benesch 解释了企业知识库搜索如何在遵守文档权限的同时兼顾召回率与速度。他们将向量索引与原生过滤结合，在约 120 毫秒内搜索数亿个向量。
20:58EN → 简体中文AI Engineer· 2026年10月25日Vinoo Ganesh 谈如何让金融 AI 为每个数字提供出处Vinoo Ganesh · KeplerKepler 首席执行官 Vinoo Ganesh 解释了为什么金融 AI 应负责检索和引用数据，而数学计算应交给确定性软件。他的设计把可追溯性、检索质量和租户安全都纳入答案本身。
1:08:54EN → 简体中文
20VC with Harry Stebbings· 2026年9月26日播客 · 2 人对谈Parag Agrawal：为 AI 智能体重构网络搜索和商业模式嘉宾 Parag Agrawal · 主持 Harry StebbingsParallel 联合创始人解释智能体搜索为何需要不同的经济模型、内容所有者如何获得报酬，以及智能体安全为何不能只看模型能力。
55:19EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2026年8月25日播客人类点击数据是个 bug：为智能体的网络重建搜索前 Twitter CEO、Parallel Web Systems 创始人 Parag Agrawal 认为，智能体查询网络的次数将是人类的一千倍，搜索基础设施和依赖广告的互联网，都必须为这位新客户重新打造。
2:38:48EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年4月26日播客一千次搜索只要五分钱，高分也不必靠作弊主持 Nathan Labenz在《Cognitive Revolution》的一期早间节目里，Ceramic 的 Anna Patterson 把廉价搜索、GPT-5.5 干净的 Vending-Bench 成绩、Zvi 关于模型福利的主张，以及能把矩阵乘法能耗降低约 30 倍的模拟芯片放在一起讨论。
31:26EN → 简体中文Sequoia Capital· 2026年4月14日播客为了买一个淋浴头，ChatGPT 打开了 65 个网页Profound 首席执行官（CEO）James Cadwallader 认为，互联网的入口没有变，变的是走进这扇门的人：现在进来的是智能体（Agent），营销就得为这位新访客重写。
44:49EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年9月5日播客 · 2 人对谈OpenEvidence 如何成了 40% 美国医生的临床“操作系统”主持 Sarah Guo, Elad Gil创始人（founder）Daniel Nadler 向《No Priors》讲述：一款免费、面向医生的搜索工具，并非面向患者的答案引擎，如何在 18 个月里拿下了高风险的临床知识领域。
45:17EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年8月7日播客 · 2 人对谈从 OpenAI 获得一次点击，比十年前从谷歌获得还难 750 倍主持 Sarah Guo, Elad GilCloudflare CEO Matthew Prince 谈“内容独立日”、为什么流量已经无法代表价值，以及如何为模型中的“空洞”定价。
31:34EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年5月15日播客 · 2 人对谈一家公司的文档量，如今已与早期整个互联网相当主持 Sarah Guo, Elad GilGlean 首席执行官（CEO）Arvind Jain 在 No Priors 上讲述了：企业搜索为何曾是一片坟场，Transformer 如何最终让它跑通，以及一款搜得太好的产品为何可能太危险、难以出售。
30:46EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年4月24日播客 · 2 人对谈Deep Research 把网页浏览变成了一个可以训练的问题主持 Sarah Guo, Elad GilOpenAI 研究员 Isa Fulford 讲述：一个关于只读信息综合的业余项目，怎样变成了智能体（Agent）；什么时候强化微调（reinforcement fine-tuning）才值得做；以及为什么模型会钻空子，换掉你交给它的搜索引擎。
32:46EN → 简体中文Sequoia Capital· 2025年2月25日播客别画流程图：OpenAI Deep Research 团队谈端到端训练智能体Isa Fulford 和 Josh Tobin 解释了：为什么 Deep Research 是用强化学习、在高难度网页浏览任务上训练出来的，而不是靠人工编写的模型调用图。
44:48EN → 简体中文Sequoia Capital· 2024年10月29日播客企业版谷歌失败了二十年，一位搜索老兵终于做成了Glean CEO Arvind Jain 谈企业内部搜索为什么比公开网络难，RAG（检索增强生成）为什么成败都取决于检索，以及当每位员工都有了 AI 助手，工作会是什么样子。
3:02:16EN → 简体中文
Lex Fridman· 2024年6月19日播客 · 2 人对谈答案之后，旅程才刚开始：Perplexity CEO Aravind Srinivas 谈搜索与好奇心嘉宾 Aravind Srinivas · 主持 Lex Fridman2022 年，Perplexity 的第一位员工问起健康保险，四个博士却没能从谷歌上得到一个清楚的答案。
1:25:10EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年6月15日播客谷歌索引的十分之一，99.9% 的召回率：20 个人如何做出 Brave Search主持 Nathan LabenzJosep M. Pujol 带着《The Cognitive Revolution》了解 Brave 以隐私为先的索引、混合检索技术栈，以及 Nathan Labenz 如今希望自己的产品团队也来用的 Search API。
1:27:01EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年4月8日播客三百万封邮件、十次大语言模型（LLM）调用、六个模型：Shortwave 的检索增强生成（RAG）实战手册主持 Nathan LabenzFirebase 创始人 Andrew Lee 向 Nathan Labenz 拆解检索技术栈，这套技术让一个 Gmail 收件箱变成了能干活的 AI 助手。
1:23:09EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年4月3日播客AI 任务的合适大小，就是你能检查得了的那么大主持 Nathan LabenzElicit 联合创始人 Andreas Stuhlmüller 与 Jungwon Byun 讲述，一个十二人的研究助理如何把摘要中的幻觉数从 1.5 降到 0.5，大约每一周半发布一次更新，并把任务拆解视为在不依赖黑箱的前提下投入更多算力的办法。
1:06:54EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年3月5日播客Google 给你 3300 万条结果，Exa 只想给你 54 条主持 Nathan LabenzExa 首席执行官 Will Bryk 向 Nathan Labenz 讲述：搜索与研究为什么是两份不同的工作，以及一位面向网络的 AI 图书管理员为什么从第一道过滤开始就必须基于神经网络。
1:32:19EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年2月29日播客2018 年的提示词论文被拒，如今他的搜索 API 超过了谷歌主持 Nathan LabenzRichard Socher 讲述 You.com 的来路：从一个被拒的统一自然语言处理（NLP）模型，到原生于大语言模型（LLM）的网页索引、三种助手模式，以及他给出的末日概率（P(doom)）非常低。
38:48EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年1月31日播客 · 2 人对谈Shopify 为每位商家打造副驾，而非自动驾驶：Glen Coates 谈 AI 与产品主持 Sarah Guo, Elad GilShopify 核心产品副总裁 Glen Coates 谈如何合并重复的引擎、上线只提建议、从不擅自提交的 AI，以及如何让店铺搜索理解一件毛衣。
46:36EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年1月18日播客 · 2 人对谈做了十年代码搜索后，Sourcegraph 的 CTO 认为代码 AI 的竞争发生在模型之外主持 Sarah Guo, Elad GilBeyang Liu 讲 Cody，讲关键词搜索为何仍然承担着检索增强生成（RAG）的大部分工作，以及随着 AI 压缩中间件，计算机基础知识为何变得更有价值。
1:26:30EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年10月24日播客这些数据大多从未进过数据库：Chroma 战时 CTO 谈 RAG主持 Nathan LabenzAnton Troynikov 重返《认知革命》，主张检索质量主要取决于嵌入（embedding），Chroma 应当掌控检索增强生成（RAG）的整个闭环；GPT 则仍然通不过一项基础推理测试：康威的“生命游戏”（Game of Life）。
58:54EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年10月3日播客模型只是商品，Perplexity 的 CEO 说，索引才是护城河主持 Nathan LabenzAravind Srinivas 重返《Cognitive Revolution》，讲一家 25 人的搜索创业公司，如何在大平台拉起吊桥之前，自己做出爬虫、索引和模型。
3:11:35EN → 简体中文Lex Fridman· 2023年6月21日播客 · 2 人对谈搜索一直是个权宜之计：Marc Andreessen 谈 AI、真相与下一代互联网嘉宾 Marc Andreessen · 主持 Lex FridmanLex Fridman 与 Mosaic 联合创作者、Andreessen Horowitz 创始人对谈，追问未来十年 Google 搜索、浏览器和开源 AI 能否延续下去。
39:10EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2023年3月23日播客 · 2 人对谈最多只给五条链接：Perplexity 押注答案引擎主持 Sarah Guo, Elad GilPerplexity 成立于 2022 年 8 月，接受《No Priors》访谈时才刚满七个月。CEO 和 CTO 在节目中解释，答案引擎（answer engine）要如何挑战谷歌。加载更多已显示 24 篇，共 34 篇