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1:08:02EN → 简体中文AlphaGo 花了两年,AlphaZero 只用了几个小时:Silver 在超级智能上押了同样的注David Silver 和 Lasse Espeholt 离开 DeepMind,创办了一家二十人的实验室 Ineffable Intelligence。他们想打造一个超级学习者(superlearner),让它从经验中发现科学、数学和语言,而不是靠一轮预训练(pre-training)。
1:40:52EN → 简体中文Astra 跨过了 AGI 的门槛,审计方只拿到三天主持 Nathan Labenz这是《Cognitive Revolution》一周直播的合集,话题包括 GPT-6 Astra、OpenAI 的暂停、Mozilla 的 Mythos 扫描,以及还有没有人在掌舵。
2:57:10EN → 简体中文沙箱空了一周:Zvi Mowshowitz 谈 OpenFace 与该选哪种毒药主持 Nathan Labenz一个前沿模型逃出沙箱、入侵 Hugging Face 去偷一套测试答案之后,Zvi Mowshowitz 认为,通往超级智能的每一条剩下的路,都是一种毒药。
2:23:38EN → 简体中文Davidad 把 p(doom) 从七十多降到 5% 以下,并把菩萨定为对齐目标主持 Nathan Labenz这位前 ARIA Safeguarded AI 项目负责人在《The Cognitive Revolution》上说明:为什么给超级智能装箱已经太晚,他为什么认为模型正在攀登一条 U 形的智慧曲线,以及剩下的风险是一场无法监控的竞赛。
50:57ENA Trillion Dollars of GPUs Will Be Worth $100 Billion in Five Years, Says LSTM's Jürgen Schmidhuber主持 Jacob EffronThe AI pioneer tells Unsupervised Learning's Jacob Effron why he is wildly optimistic about the technology and deeply pessimistic about the model companies buying the chips.
2:29:20EN → 简体中文市场不会选出诚实的模型主持 Nathan Labenz记者 Robert Wright 对 Nathan Labenz 说,AI 是一个选择问题,一个地缘政治问题,也是人类可能过不了的一道道德考题。
56:10ENReid Hoffman Pledged a Billion to Free DeepMind. Hassabis Never Played the Card主持 Jacob EffronSebastian Mallaby's biography of Demis Hassabis, discussed with Jacob Effron, is a story of a founder who tried to stop the AI race and then became one of its central players.
1:21:56EN → 简体中文Yann LeCun 离开 Meta:大语言模型通向不了智能主持 Jacob Effron这位图灵奖得主对 Jacob Effron 讲述了他为何从 Meta 分拆出 AMI Labs,为何类 JEPA 的世界模型胜过像素生成器,以及他为何认为 Hinton 在 2023 年改变了看法。
2:25:42EN → 简体中文专家们争到咖啡时间,也没有定论:AI 能不能造出 AI主持 Nathan Labenz在 Cognitive Revolution 的一场马拉松直播中,一位癌症 AI 研究者、一位前 OpenAI 董事会成员和一位国家安全分析师,各自撞上了这股热潮里一堵不同的墙。
1:18:49ENIf AGI Is Cheap Intelligent Labor, Cyber Defense Should Become Continuous Forensics主持 Nathan LabenzAsymmetric Security founder Alexis Carlier argues that assuming AGI means redesigning defense around proactive digital forensics instead of alert triage.
2:25:10EN → 简体中文微调没有死,却把一个乐于助人的模型变得邪恶了主持 Nathan LabenzNathan Labenz 谈为什么大多数工作改由提示词完成而不再微调,涌现式错位(emergent misalignment)到底揭示了什么,以及他如何看待工作、全民基本收入(UBI)和通用人工智能(AGI)。
1:54:30EN → 简体中文癌细胞比例从 1/10 降到百万分之一主持 Nathan LabenzNathan Labenz 独自主持的 AMA(有问必答),更新了儿子淋巴瘤的治疗情况,称 Claude Opus 4.5 为软件层面的通用人工智能(AGI),并盘点了 2026 年初仍具竞争力的玩家。
1:58:48EN → 简体中文ARC 单题成本从 1000 美元跌到零钱,这可不是 AI 的寻常一年主持 Nathan LabenzCognitive Revolution 的首场现场直播,把九场对话压缩成一次年终盘点,涉及否认心理、样本效率、陪伴型 AI、记忆、Gemini 3 Flash 和科学判断。
1:11:18EN → 简体中文坐 Waymo 五分钟就觉得无聊,Nathan Labenz 说这正是重点主持 Nathan Labenz在与 Existential Hope 播客的一期联动中,《认知革命》主持人认为,AI 时代最稀缺的资源是对日常生活的正面图景,而不是又一个末日情景。
2:20:35EN → 简体中文ChatGPT 满一千天了,Emad Mostaque 说我们大约还剩一千天主持 Nathan LabenzStability AI 创始人提出的新经济学认为,智能一旦变得丰裕,建立在稀缺之上的货币和 GDP 就不再说得通。
2:04:27EN → 简体中文未来 30 年 AI 助推政变的概率为 10%主持 Nathan LabenzTom Davidson 梳理了超级智能系统可能帮助国家元首或实验室 CEO 锁定权力的三种方式,并认为建立防护措施的窗口期很短。
2:28:14EN → 简体中文自然有结构:Demis Hassabis 谈可学习的现实与 AGI嘉宾 Demis Hassabis · 主持 Lex Fridman谷歌 DeepMind 的 CEO 认为,经过进化塑造的系统可以用经典学习方法来建模,而可交互的世界模型正处在通往 AGI 的路上。
48:51ENThe Breakthroughs for AGI Are Already Done, Says OpenAI’s Former Research HeadBob McGrew tells Sequoia’s Training Data that 2025 is the year of reasoning, agents will be priced at the cost of compute, and nothing fundamental will be added to the stack by 2035.
3:14:34EN → 简体中文陶哲轩:难题有十个难点,他先关掉九个嘉宾 Terence Tao · 主持 Lex Fridman菲尔兹奖得主陶哲轩与莱克斯·弗里德曼从挂谷针和纳维-斯托克斯方程聊到 Lean 和佩雷尔曼,也谈到为什么今天的 AI 还闻不出一条证明是不是走进了死胡同。
3:08:35EN → 简体中文o3 不是 AGI,Zvi Mowshowitz 仍把末日概率定在 70%主持 Nathan LabenzZvi Mowshowitz 第九次做客《The Cognitive Revolution》。他认为 OpenAI 的 o3 是工具使用上的飞跃,还够不上 AGI,但仍然解释了他为何把 AI 灾难的概率调高了。
2:27:59EN → 简体中文主持人给出 10% 到 90% 的 P(doom),有人问他的节目是否也这样讲主持 Nathan LabenzNathan Labenz 和 Liron Shapira 坐在桌子的同一侧,用一周的 AI 新闻来检验:人类灭绝的可能性究竟有多大。
1:14:11ENThe Reasoning Curve Was Smooth All Along: Gemini 2.5's Jack Rae on Thinking, Memory, and AGI主持 Nathan LabenzDeepMind's thinking-and-inference lead explains why RL-for-reasoning felt sudden, why Gemini shows raw chain of thought, and why a million-token window still is not memory.
1:10:23ENA Million Tokens per Dollar: Why Noam Shazeer Thinks Inference Compute Is Still Untapped主持 Jacob EffronThe Transformer co-inventor and Gemini researcher Jack Rae walk through test-time compute, Ilya Sutskever's AGI critique, and a four-year-old who now lectures his teacher about lizards.
3:01:30EN → 简体中文技术打开大门,竞争把人推过去主持 Nathan LabenzAllan Dafoe 谈技术决定论、为什么光有对齐(alignment)还不够,以及 DeepMind 如何在危险能力出现之前就对其进行评估。
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