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AI Engineer· 2026年10月25日Janie Gu 与 Suyeol Yun：为什么前沿模型做不好买方分析师Janie Gu, Suyeol Yun · Google DeepMindJanie Gu 解释了基准分数为何可能误导人；Suyeol Yun 则介绍 MandateBench，它测试模型能否把基金投资授权转化为有理有据的投资备忘录。两场分享说明，真实工作流程、可复现的评分和有证据支撑的推理为何至关重要。
26:41EN → 简体中文
Latent Space· 2026年10月22日播客 · 2 人对谈Anekha Sokhal 谈 Moshi：给大宗商品交易员用的推荐引擎嘉宾 Anekha Sokhal · 主持 swyxMoshi 创始人向 swyx 讲述她会怎样重做交易员的工作流：把市场数据、内部文件和互相打架的信源连在一起，再把人们本来会错过的二阶效应推过来。难的不是仪表盘，是让人真的用起来。
34:51EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2026年8月27日播客 · 2 人对谈谷歌花 1000 万美元买下一家破产航空公司的数据，这就是护城河主持 Sarah Guo, Elad GilEon 联合创始人 Ofir Ehrlich 和 Gonen Stein 认为，模型和算力都只是可以租用的通用商品，企业真正能留住的资产只有数据。
1:05:02EN → 简体中文
20VC with Harry Stebbings· 2026年8月1日播客 · 2 人对谈Joon Sung Park：模拟人类行为与创建 Simile嘉宾 Joon Sung Park · 主持 Harry StebbingsSimile 联合创始人解释他对生成式智能体的研究、验证模拟的挑战，以及围绕人物建模创建企业的愿景。
1:02:42EN → 简体中文20VC with Harry Stebbings· 2026年7月25日播客 · 2 人对谈Mercor 的 Osvald Nitski：AI 训练数据、产品与客户集中度嘉宾 Osvald Nitski · 主持 Harry StebbingsMercor 产品负责人讨论公司如何向 AI 实验室提供专家数据、设计人才平台，以及计划如何触达更多企业客户。
1:14:12EN → 简体中文20VC with Harry Stebbings· 2026年6月1日播客 · 2 人对谈Brendan Foody：Mercor、AI 数据与未来工作嘉宾 Brendan Foody · 主持 Harry StebbingsMercor CEO 讨论安全事件、数据提供商的经济模式、企业智能体及 AI 对就业的不确定影响。
39:16EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年11月19日播客 · 2 人对谈500 副手套、1000 万条轨迹与一台 1 万美元的家用机器人主持 Sarah Guo, Elad GilSunday Robotics 联合创始人 Tony Zhao 和 Cheng Chi 梳理了可规模化的模仿学习方法，与真正能洗碗的机器之间的差距。
48:14EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年11月13日播客 · 2 人对谈一款新药要花 20 亿美元、10 年，Benchling 的 CEO 想让 AI 把时间压到 3 年主持 Sarah Guo, Elad Gil大多数药物在第七到第十年失败，那时数亿美元早已投进了临床试验。Sajith Wickramasekara 认为，把东西送上太空，可能已经比让一款新药获批更容易。
32:59EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年7月24日播客 · 2 人对谈一百来人、年营收 10 亿美元，却没有一分风投主持 Sarah Guo, Elad GilSurge AI 创始人 Edwin Chen 谈：为什么高质量的人工数据是诗歌问题，而不是边界框问题，以及为什么排行榜会不断训练模型去写标题党（clickbait）式的内容。
40:54EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年4月17日播客 · 2 人对谈勘探发现率暴跌十倍，KoBold 仍找到了品位 5% 的铜矿主持 Sarah Guo, Elad GilJosh Goldman 解释 KoBold Metals 为什么把矿产勘探当作信息问题来做：用 AI 配合上百年前的地图，寻找锂和铜。
35:14EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年3月20日播客 · 2 人对谈机器人没有维基百科，Chelsea Finn 从三栋楼起步主持 Sarah Guo, Elad GilPhysical Intelligence 联合创始人在 No Priors 节目上说明：通用机器人模型为什么必须跨本体训练，开源硬件为什么等于在对抗“问题无人解决”这种结局，以及人形机器人为什么有点被高估。
57:41EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年2月25日播客 · 2 人对谈一亿个细胞，四个人，三天：生物学的 ImageNet 时刻主持 Sarah Guo, Elad GilVevo Therapeutics 和 Arc Institute 在同一周开源了 Tahoe-100M，以及一个包含 2.3 亿个细胞的图谱，并认为生物学的下一个语言模型是虚拟细胞（virtual cell），而不只是蛋白质折叠模型。
39:00EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年5月22日播客 · 2 人对谈摩根大通掌握 150 PB 数据，GPT-4 的训练数据却不到 1 PB主持 Sarah Guo, Elad GilScale AI 创始人 Alexandr Wang 在《No Priors》节目中解释：为什么容易获取的互联网数据已经耗尽，为什么专家加模型的团队仍会胜出，以及为什么通往通用人工智能（AGI）的路更像攻克癌症，不像研制疫苗。
38:48EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年1月31日播客 · 2 人对谈Shopify 为每位商家打造副驾，而非自动驾驶：Glen Coates 谈 AI 与产品主持 Sarah Guo, Elad GilShopify 核心产品副总裁 Glen Coates 谈如何合并重复的引擎、上线只提建议、从不擅自提交的 AI，以及如何让店铺搜索理解一件毛衣。
40:58EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年1月25日播客 · 2 人对谈工厂里 99% 的机器人都很笨，Covariant 想先让聪明的机器人进仓库干活主持 Sarah Guo, Elad Gil前 OpenAI 研究员 Peter Chen 解释，为什么机器人基础模型必须在生产车间里训练，而不能只在实验室里训练。
27:14EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2023年12月7日播客 · 2 人对谈7 个人干出 700 人的活：Salesforce AI 负责人称企业 AI 仍处于第二局主持 Sarah Guo, Elad GilClara Shih 向 Sarah Guo 和 Elad Gil 讲述了 Salesforce 为什么要搭建共用的大语言模型（LLM）平台，为什么理顺数据比挑选模型更重要，以及 AI 为什么正在成为企业的用户界面。
37:01EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2023年9月28日播客 · 2 人对谈DNA 是代码，可你得用移液器来编译主持 Sarah Guo, Elad GilGinkgo Bioworks 首席执行官 Jason Kelly 向 No Priors 讲述：为什么细胞值得那份“魔法”，为什么生物学没有 AWS，以及为什么大流行应当像网络安全那样来应对。
51:22EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2023年6月29日播客 · 2 人对谈三次 IPO 之后，Frank Slootman 仍然认为，这份工作的关键是紧迫感主持 Sarah Guo, Elad GilSnowflake 的首席执行官（CEO）在 No Priors 播客里讲述他如何选对电梯、如何把一家 15 人的备份创业公司变成被 EMC 收购的标的，以及为什么数据湖（data lake）是不该拿来训练模型的垃圾场。
3:15:07EN → 简体中文
Lex Fridman· 2023年6月18日播客 · 2 人对谈写作不再像读研究生，维基百科才跑了起来嘉宾 Jimmy Wales · 主持 Lex Fridman吉米·威尔士在与 Lex Fridman 的对谈中，讲了 Nupedia 七阶段审稿为何走向终结，维基百科为何至今不挂广告、也不向政府低头，以及大语言模型到底该在百科全书里做什么。
2:31:48EN → 简体中文Lex Fridman· 2021年12月28日播客 · 2 人对谈不能自动驾驶的汽车，将跟马差不多有用嘉宾 Elon Musk · 主持 Lex Fridman在一场围绕特斯拉 Autopilot 展开的 Lex Fridman 对谈中，马斯克提出：驾驶员的每一次操作都是一种错误；今天的硬件已经足以支撑全自动驾驶；而与其盯着人看，不如让系统比人更安全，这件事很快就会变得不那么重要。
1:28:46EN → 简体中文Lex Fridman· 2021年1月4日播客 · 2 人对谈这家语音公司，靠给自己的训练数据做标注赚钱嘉宾 Dan Kokotov · 主持 Lex FridmanRev 工程副总裁 Dan Kokotov 向 Lex Fridman 讲解，为什么每分钟 1.25 美元的人工转录、14% 的机器词错率和双边自由职业者市场，是同一个飞轮。
1:12:03EN → 简体中文Lex Fridman· 2020年5月5日播客 · 2 人对谈小鼠不会得阿尔茨海默病：Daphne Koller 谈培养皿里的疾病嘉宾 Daphne Koller · 主持 Lex FridmanCoursera 联合创始人、insitro 首席执行官谈为什么多数疾病并非单一疾病，如何把细胞变成数据，以及过度自信的神经网络为什么可能致命。
1:17:29EN → 简体中文Lex Fridman· 2019年9月23日播客 · 2 人对谈算法已经更好，诊所却还在用 1967 年的标准嘉宾 Regina Barzilay · 主持 Lex FridmanMIT 的 Regina Barzilay 讲，深度学习（deep learning）为什么已经胜过乳腺癌的“密度”评分，而数据、法律责任和激励机制为什么仍然推不动改变。
57:44EN → 简体中文Lex Fridman· 2019年8月1日播客 · 2 人对谈Kevin Scott：把 AI 当作哈希表来用，用别人赚了多少衡量平台嘉宾 Kevin Scott · 主持 Lex Fridman微软 CTO 谈激进市场、数据尊严和邓巴数，以及当只有少数公司决定 AI 用来做什么时，平台为何会失败。加载更多已显示 24 篇，共 31 篇