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18:09EN → 简体中文
Matthew Berman· 2025年12月15日使用可验证奖励训练 GPT-OSS 的 2048 策略Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示本地 Unsloth 笔记本、奖励检查，以及一次在 RTX 5090 上运行的 2048 训练。
59:06EN → 简体中文
Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2025年9月10日播客推理成本降了 100 倍，Tri Dao 说还能再降 10 倍，英伟达 90% 的份额守不住主持 Jacob EffronFlashAttention 作者、Together AI 首席科学家谈为什么硬件可移植性是个神话，Claude Code 如何把他的效率提升到原来的 1.5 倍，以及为什么工作负载会瓜分芯片市场。
10:01EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年2月5日DeepSeek R1 的代码优化与一项 3 美元的视觉计数实验Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 研究了一次人类引导的代码改进和一项小规模强化学习实验，并思考它们对 AI 研究的意义。
1:03:21EN → 简体中文
Jane Street· 2024年12月9日Horace He：为万亿乘万亿次运算构建机器学习系统Horace He · MetaGPU 瓶颈、编译器设计和分布式并行如何塑造大规模模型训练背后的系统。
1:52:18EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年5月6日播客两周，三十多次编译：Adam Majmudar 如何从零写出一块 GPU主持 Nathan Labenz在《Cognitive Revolution》播客里，Majmudar 带我们走了一遍 TinyGPU：从 SIMD 内核、访存延迟，到能在笔记本上跑起来的开源芯片流程。
1:42:17EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年4月20日播客最便宜的推理服务商，才是最危险的主持 Nathan LabenzFireworks AI 的两位联合创始人 Lin Qiao 和 Dmytro Ivchenko 解释了补贴出来的 GPU 账单为什么会消失，低秩适配（LoRA）服务如何能把成本降低百倍，以及真正值得在意的对手为什么是 OpenAI。
2:30:06EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年12月22日播客训练 token 只有 GPT-4 的三十分之一，Mamba 在 Transformer 的主场赢了主持 Nathan Labenz在一期单人紧急节目中，Nathan Labenz 认为，Albert Gu 和 Tri Dao 提出的选择性状态空间模型，是 2017 年以来第一个有资格与 Transformer 分享王座的架构。